지난 24시간 동안 스마트 드라이빙 트랙에서 여러 개의 메가톤급 정보가 전해졌다.
테슬라는 3월 18일 (현지 시간) 북미 지역에서 FSD (전자율주행) V12.3 버전을 전면 푸시하기 시작했다. 이번 업그레이드의 가장 큰 하이라이트는 머스크 테슬라 CEO가 자랑하는'종단간 신경망'기술을 도입한 것이다.이 변화는"게임의 규칙을 바꾸는 기술"이라고 불린다.
또한 엔비디아 CEO 황인훈도 같은 날 GTC에서 중앙집중식 차량용 컴퓨팅 플랫폼인 DRIVE Thor에 새로운 Blackwell 아키텍처가 탑재될 것이며 BYD, 에안, 이상, 샤오펑을 포함한 많은 중국 자동차 기업들이 이 AI 플랫폼을 탑재할 것이라고 발표했다.
여러 가지 요인이 함께 촉매되면서 A주 스마트 운전 개념주가 상한가를 기록했다.3월 19일 아침, 천마이과학기술, 만집과학기술이 잇달아 20CM 상한가를 기록했고 삼우과학기술, 금루과학기술, 동력신과, 득윤전자 등도 각각 상한가를 기록했으며 더사이시웨이의 주가도 대폭 상승했다.
"게임 규칙을 바꾸는 기술"
3월 18일 (현지 시각) 북미 지역의 테슬라 차주들은 FSD (전자율주행) V12.3 버전의 업데이트 푸시를 속속 받았다.
사용자의 피드백에 따르면 이전의 V12.2.1 버전에 비해 V12.3의 운전체험이 뚜렷이 제고되였는데 이 변화는 업계의 광범한 주목을 받았다.FSD V12.3 버전은 테슬라가 모든 FSD 사용자에게 푸시한 첫 번째 V12 정식 버전으로 조만간 전면 커버리지가 이뤄질 것으로 알려졌다.
이번 업그레이드의 가장 큰 하이라이트는 머스크가 자랑해온'종단간 신경망'기술을 도입한 것이다.이 기술의 승차 응용은 테슬라의 조종 논리가 신경망으로 처리되었음을 의미하며, 이 변혁은"게임 규칙을 바꾸는 기술"로 불린다.머스크의 말을 빌리자면, 이것은 V13 버전이라고 할 수 있을 정도로 중대한 버전의 업데이트이다.
실제로 올해 초 테슬라는 한 차례 업데이트를 푸시했지만 초기 FSD 베타 테스트 인력을 포함한 직원과 내측 사용자에 국한됐다.
FSD V12부터 테슬라의 자율주행은 규칙 코드가 없고 신경망만 있는 새로운 단계를 맞은 것으로 알려졌다.이전의 모델에 비해 일반적으로 인간이 작성한"if else"류의 규칙을 첨가하는데 종단간 그 전반 계산법은 거의 전부 신경망으로 구축되였고 입력단은 센서가 정보를 감지하고 출력단은 통제결과이다.
즉 차량 센서가 각종 데이터를 입력하고, AI 알고리즘이 스스로 처리하며, 마지막에 운전 결정을 출력하여 차량을 제어한다.그동안 훈련이든 실기든 데이터로 움직였다.
업계에서 볼 때, 이러한 알고리즘의 우세는 그 유연성이 매우 높고, 순발력이 좋고, 상한선이 높으며, 또한 고도의 의인화된 상태로 운전할 수 있고, 운전 체험을 대폭 향상시킬 수 있으며, 운전 능력은 심지어 인간 운전자를 추월할 수도 있다는 것이다.
테슬라 자율주행 전면 자체 연구
차이퉁증권은 테슬라의 자율주행 길은 세 단계로 나뉘며, 현재 이미 전면적인 자체 연구 단계에 들어섰으며, 하부 하드웨어에서 상부 소프트웨어에 이르기까지 전면적인 자체 연구를 하고 있다고 지적했다.
이 기관은 테슬라가 스마트 운전 업계에 가져온 기술 혁신은 주로 그림자 모델, 테슬라의 현실 데이터 획득에 기초를 다지는 것을 포함한다고 생각한다.HydraNet은 자율주행 목표 탐지 네트워크 구조를 재구성하여 알고리즘 효율을 향상시킵니다.BEV + Transformer, BEV 승차원 채집 후의 2D 이미지를 통해 차량 자체 좌표계를 형성한다;네트워크를 점용하여 BEV에 기초하여 물체의 고도식별과 표기되지 않은 장애물식별을 보충하였다.종단간, 심층 신경망을 기반으로 실제 인간 운전에 더 가깝다.
오픈 소스 증권도 FSD V12를 구축하려면 데이터, 알고리즘, 계산력의 협동이 필요하다고 보고 있다.우선 데이터단에서는 알고리즘을 잘 훈련하는 가장 중요한 부분이다. 어떻게 대량의 효과적인 데이터를 수집할 것인가, 그리고 훈련을 통해 모델이 상응하는 장면에서 대응하는 운전 행위를 나타내도록 하는 것이 개발자의 기술 능력을 시험하고 있다.
산력단은 자율주행 모델을 훈련하는 기초다.테슬라는 엔비디아의 GPU와 자체 Dojo 슈퍼컴퓨터에 의존하여 테슬라의 계산력이 2024년 말에 100EFlops에 도달해야 한다는 목표를 명확히 했다. 이러한 규모의 계산력 클러스터는 종단간 모델의 훈련과 빠른 반복에 좋은 토양을 제공하여 종단간 자동 운전을 실현하는데 반드시 없어서는 안 된다.
이 기관은 동시에 알고리즘 끝에서 끝까지 알고리즘은 이전의 모듈화 알고리즘의 기초에 의존해야 하며, 어떻게 좋은 알고리즘 모듈과 체계를 구축할 것인가도 개발자에게 특히 중요하며, 동시에 알고리즘의 커팅, 훈련도 완벽한 끝에서 끝까지 알고리즘을 만드는 중심이라고 밝혔다.
엔비디아의 새로운 GPU 아키텍처'타다'
같은 날 GTC 기조연설에서 황인훈 엔비디아 CEO는 새로운 GPU 아키텍처'블랙웰'을 발표했다. 이 아키텍처를 기반으로 한 GPU 칩 B200은 TSMC 4NP 제조 공정을 채택했다. 엔비디아는 현재 10조 레벨 매개변수 모델의 AI 훈련과 실시간 LLM (대언어 모델) 추리를 실현할 수 있다고 말했다.
연설에서 엔비디아 CEO 황인훈은 블랙웰을"새로운 산업혁명을 추진하는 엔진"이라고 불렀다.
황인훈은 이와 함께 엔비디아의 중앙집중식 차량용 컴퓨팅 플랫폼인 DRIVE Thor에도 새로운 블랙웰 아키텍처가 탑재될 것이라고 발표했다.
그리고 여러 국내 전기차 제조업체들이 GTC에서 DRIVE Thor를 탑재한 차세대 AI 모델을 전시했는데, BYD, 광치에안, 샤오펑, 이상자동차와 극크립톤 등 많은 중국 자동차 기업뿐만 아니라 문원지행 등 자율주행 플랫폼 회사도 포함되었다.
일찍 2015년, 엔비디아는 차량용계산플랫폼분야에 진입하여 초세대 자동운전계산플랫폼 DRIVE PX와 Tegra 계렬차량용칩을 출시한후 륙속 Xavier 칩, Orin 칩이 출시되였다.2022년 엔비디아는 자동차 사업 성장률이 둔화되는 가운데 차세대 자율주행 컴퓨팅 칩인 DRIVE Thor를 출시했는데, 당시 발표된 단일 계산력은 테슬라 FSD 칩의 14배인 2000TOPS에 달했다.
플로설리번 통계에 따르면 2022년 엔비디아 출하량이 전 세계 고계산력 자율주행 칩 시장 점유율은 82.5% 다.황인훈의 계획에 따르면 미래 자동차 사업은 데이터센터, 게임과 함께 엔비디아의 3대 기둥 업무가 될 것으로 보인다.
국내 자율주행 가속 착지
양대 거물들이 스마트 운전 분야에서 메가톤급 움직임을 보이고 있고, A주 2급 시장 개념주도 소문을 듣고 움직이고 있다.3월 19일 아침, 지능운전개념주가 개장한후 잇달아 상승하였다.오장 마감까지 여러 상장회사의 주가가 강세를 보이며 상한가를 기록했다.
특히 자율주행은 최근 국내에서 착지를 가속화하는 추세를 보이고 있다.북경경제기술개발구관리위원회 부주임 왕뢰는 최근 다음과 같이 표시했다. 현재 북경 고위급자동운전시범구는 루계로 29개 시험자동차기업에 도로테스트의 번호판을 발급했으며 자동운전테스트의 거리는 2500만킬로메터를 초과했다.
그는 올해 6월까지 시범구의 피복면적이 600평방킬로메터에 달하고 범위가 통주와 순의까지 피복되였다고 밝혔다.현재, 4.0단계의 계획을 한층 더 진행하여 베이징 4환에서 6환 사이의 평원 신도시의 대부분 지역을 커버할 수 있으며, 이미 초보적인 추진, 전면적인 상업화 착지의 기초 조건을 갖추고 있다.
허페이시 당위원회 상무위원, 부시장 위안페이도 허페이는 국내 최초의 도시급 차, 도로, 클라우드, 네트워크, 충전이 일체화된 감독관리 플랫폼을 만들어 차량, 스마트 교통, 인프라 집중 관리를 실현하고 신에너지 자동차에 15만 대 이상 접속했다고 밝혔다.
그는 산업 규모화, 상업화, 융합화 발전을 추진하여 2024년 개방 장면이 30개를 초과하고 도로에 나가 스마트 네트워크 연결 테스트 차량이 400대를 초과하도록 노력할 것이라고 밝혔다.
구후이난 광치에안 총경리는 최근 중국 전기자동차 100인회 포럼 (2024) 에서 정책 지원과 기업 소프트웨어와 하드웨어의 발전 아래 L3급 스마트 운전은 2024년에, L4급 스마트 운전은 2026년에 출시될 것으로 전망했다.
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