더 많은 AI 계획을 밝히기 전에 얼마 전 자동차 제작을 포기한 애플은 외부에서 AI 컴퓨터로 여겨지는 새로운 맥북 에어를 먼저 선보였다.
3월 6일, 애플은 M3 칩을 탑재한 신형 맥북 에어의 주문을 시작했다.관례에 따라 애플은 기존 13인치와 15인치 두 가지 규격을 모두 업데이트해 항속시간이 최고 18시간에 달해 7999원에 판매됐다.
M3 칩은 이번 업데이트의 가장 중요한 부분으로, 이 제품 라인을 이끌고 아이폰에 먼저 애플의 AI에 관한 상상과 에너지를 방출했다.M1 칩 모델에 비해 처리 속도가 최대 1.6배, 인텔 프로세서 버전에 비해 최대 13배 빠르다.
이 회사는 M3 칩 GPU가 가진 동적 캐시 기능을 중점적으로 강조하여 전문 App과 게임에서 성능을 향상시킬 수 있으며 신경망 엔진의 AI 성능을 지원하여 macOS가 카메라 기능, 실시간 음성 텍스트 변환, 번역, 텍스트 예측, 시각적 이해, 보조 기능 등 많은 스마트 기능을 제공하도록 지원한다.
애플은 중국어 홈페이지에서 이 제품의 AI 성능 응용을 많이 해석하지 않았지만 미국 홈페이지에서 더 자세히 설명했다.예를 들어 사용자는 이 컴퓨터를 이용해 Goodnotes 6, Pixelmator Pro, CapCut 등 앱에서 AI 기능을 사용할 수 있는데, AI 보조 검사 작업, 자동 사진 최적화, 배경 소음 제거 등이다.
M3 칩의 통합 메모리 아키텍처를 기반으로 사용자는 새로운 Macbook Air에서 큰 언어 모델과 로컬 이미지 생성의 분리 모델을 포함하여 최적화된 AI 모델을 실행할 수 있습니다.
또한 MacBook Air는 Microsoft Copilot for Microsoft 365, Canva, lAdobe Firefly 등 AI 성능을 활용한 창의적인 애플리케이션을 실행할 수 있도록 클라우드 기반 솔루션을 지원한다.
애플이 국내 보도자료에서 관련 설명을 지운 것은 애플리케이션 자체의 제한과 국가별 법률, 법규 등을 포함한 신중한 고려에서 비롯된 것이 일반적이다.그러나 이 회사는 이 새로운 컴퓨터의 AI에 대한 자신감이 이미 넘쳐났으며 심지어 관련 소개에"세계 최고의 소비급 AI 노트북 (Worlds Best Consumer Laptop for AI)"이라고 썼다.
사실 애플이 제품의 AI 표현을 이렇게 명확히 강조한 것은 이번이 처음이다.그동안 M3 칩이나 이를 탑재한 맥북 프로가 출시됐을 때 이 회사는 AI를 핵심 포인트로 삼지 않았다.
그러나 M 시리즈 칩은 확실히 이 과학기술 거두의 AI 전략상의 중요한 하부 배치이다. CPU와 GPU가 통합된 기계 학습을 가속화하기 위한 하드웨어 모듈과 칩 자체가 갖춘 신경 엔진을 기반으로 이 칩은 설비의 AI 성능을 강화할 수 있다.
카운터포인트의 선임 애널리스트 이반 램은 인터페이스 저널리스트에게"그동안 M2 등도 다양한 수준의 AI 애플리케이션을 제공할 수 있었지만, M3는 성능과 에너지 효율에서 향상됐다"고 말했다.애플이 M3의 AI 적용에 대해 강조하는 것도 AI 진출을 가속화할 것임을 예고하는 것이다.
자동차 제조 프로젝트가 단창을 접은 후 애플에 대한 AI의 중요성은 이미 자명하다.얼마 전 주주총회에서 팀 쿡 애플 CEO는 올해 말 생성식 인공지능 사용에 대한 계획을 더 많이 공개하겠다고 밝혔다.그는 생성식 인공지능이 믿을 수 없는 돌파 잠재력을 가지고 있다고 생각한다.
업계 내에서도 AI PC가 고개를 들고 있는 주류 트렌드로 떠오르고 있다.
한편, 인텔, AMD 등 업스트림 프로세서 업체들은 AI PC에 대한 중시와 투입 계획을 분명히 밝혔다.작년 10 월 인텔은 2025 년까지 100 만 대 이상의 PC에 AI 특성을 제공 할 첫 AI PC 가속 프로그램을 공식적으로 시작한다고 발표했습니다.
한편 PC 업체들도 기회를 감지해 AI 성능을 갖춘 제품 구축을 가속화하고 있다.이 중 마이크로소프트는 3월 말'AI 개인용 컴퓨터'로 불리는 기기를 출시할 예정이며, 영광, 에이수스 등은 이미 제품에'AI PC'개념을 넣었다.
기존 제품의 표현과 결합하여 AI PC와 AI 휴대폰은 유사한 추세를 보이고 있는데, 주로 시스템 수준의 AI 체험 최적화 및 응용 계층의 보조 도구 또는 생성식 AI 도구에서 구현된다.따라서 AI 휴대폰과 거의 같은 장단점을 공유한다. 즉 경험을 어느 정도 개선할 수 있지만 응용 장면이 상대적으로 제한된 초기에는 AI에 대한 사용자의 감지가 그리 강하지 않다.
그러나 이는 AI PC에 대한 시장의 높은 기대에 영향을 미치지 않는다.전 세계 PC 산업은 3년 연속 두 자릿수 하락을 겪었고 AI PC는 기특한 전환점이다.
시장조사기관 IDC의 최근 보고서에 따르면 AI PC 출하량은 2024년 5천만대에 육박하다가 2027년에는 1억6천700만대로 늘어나 전 세계 PC 전체 출하량의 60%가량을 차지할 것으로 예상된다.이에 비해 Canalys에 따르면 2023년 전 세계 데스크탑과 노트북 총 출하량은 2억 4700만 대다.
이반 램은 PC에서 AI의 응용이 본격화될 것으로 보고 있다. 이 기관은 2025년까지 AI 노트북의 판매 점유율이 50% 에 이를 것으로 예상하고 있다. 주요 CPU와 GPU 외에 PC에 NPU나 AI 가속기 (AI 엔진) 가 최소 1개 이상 장착돼 있다.
그러나 그는 마찬가지로 현재 경쟁구도는 아직 초기단계에 처해있으며 제조업체는 명확한 우세를 구축하지 못했다고 표시했다.다음으로 제조업체는 그 제품의 AI 응용에 대해 소프트웨어와 하드웨어를 최적화하게 된다.그 밖에 브랜드 자체의 글로벌 인지도, 시장 점유율과 판매량도 우위 구축에 영향을 주는 직접적인 요소이다.
기술 자체의 발전 법칙을 고려하든, 제품이 다른 단계에서 새로운 시장 출로를 모색해야 한다는 것을 고려하든, PC와 AI의 결합은 거의 되돌릴 수 없는 추세이며, PC 제조업체는 이 기회가 빠져나가는 것을 내버려두지 않을 것이다.이는 진정한'킬러급'AI PC를 더 빨리 만들 수 있는 회사야말로 더 많은 기선을 제압할 수 있는 자본이 있다는 뜻이기도 하다.