1月24日，全球经济治理50人论坛在京举办《变局与应对：全球经济金融趋势与中国未来》新书发布活动。会上，该书作者朱民、张燕生、张礼卿、管涛、张晓燕等对全球经济金融趋势、人民币国际化等热点问题进行了展望分析。
朱民：全球处在经济下滑和金融由宽松走向紧缩的过程
中国国际经济交流中心副理事长、全球经济治理50人论坛发起人朱民表示，2023年从传统经济学上来说应该是一个疫情危机后的正常化过程。“世界确实在经历正常化，比如说美联储加息，欧洲主要央行加息。但是到今天，我们看到正常化的过程其实并没有走到我们经济学家和金融学家所看到的常态，而是形成一个新的常态，或者走向一个非常态。”
朱民指出，疫情之前，由于2008年到2010年的强刺激，世界经济的特点是“三低一高”——低通胀，低利率，相对的中低增长和中高债务。疫情期间，经过大规模史无前例的刺激，包括宽松的财政政策和货币政策，疫情以后世界经济形成“三高一低”的特点——高通胀、高利率、高债务、低增长。
“当前处于‘温滞胀’，回不到2019年，但是也不会停留在2022年，它是往前走的。走成什么格局？第一，通货膨胀因为黏性回不去了，第二，利率上升以后要下调，因为通货膨胀回不去，利率也降不到零了。两个因素叠加，加之第三个力量——疫情冲击，增长的速度开始下滑。这个大概是我们今天面临的世界基本结构。”朱民说。
朱民预计，今后五年全球经济增长速度大约在2.8%左右，全球处在经济下滑和金融由宽松走向紧缩的过程，“虽然现在又开始宽松，但是仍然是紧的过程，这是个新的常态。”这种情况下，金融风险在上升，也就是零利率调到3.5%到4%的时候，资产结构都得动，股市动荡不可避免。
“但是在看2024年，我觉得科技的发展还是很棒，特别是ChatGPT大模型的发展很快。所以2024年，我认为经济是平庸之年，金融是风险增长之年，政治是巨大的不确定和风险之年，特别是美国的竞选风险。科技、ChatGPT、大模型给我们的未来带来很大希望。”朱民说。
张燕生：当前的国际环境像“一场拔河”
中国国际经济交流中心首席研究员张燕生认为，地缘政治对国际环境变化的影响非常大。中国、美国、日本的中间贸易开始持续下降，但是中国和其他国家的中间品贸易仍然继续增长。因此，国际环境像“一场拔河”，有两股劲——一股劲是脱钩的力量，一股劲仍然还是保持供应链的联系。
“在这样的新国际环境下，中国要营造一个更加开放、更加市场化、更加法治的环境。”张燕生指出，另外，制度性开放、市场流动性开放和创新型开放是下一步更高水平的开放型经济体制、新体制建设的重点，未来还是要继续推动在新形势条件下的改革开放。
张礼卿：要高度重视地缘政治在人民币国际化中的影响
中央财经大学国际金融研究中心主任张礼卿谈到了人民币国际化问题，他表示，既然强调人民币国际化是市场驱动过程，那么政府的任务主要是间接推动，即在保持健康的宏观经济政策和灵活的汇率制度的基本前提下，加快资本账户的开放，提供透明、健康、健全的金融监管制度，良好的产权保护制度和友善的投资环境。政府也可以进行一些直接推动，比如通过实施“一带一路”倡议，建立双边多边的货币互换，安排在双边协议基础上直接推动人民币的清算，这些努力在一定时期内有比较重要的意义。
张礼卿认为，一种货币能够成为国际货币，需要三个条件，缺一不可，一是这个国家的经济、金融、贸易要有足够大的规模，并且在世界经济体系、贸易体系、金融体系里有比较大的影响力；二是要有足够的流动性；三是信誉度是好的。
在谈到中国未来如何有效推进人民币国际化，张礼卿建议，一是努力保持经济的长期稳定增长，高质量发展；二是要深化国内金融改革，加快市场化的金融体系建设；三是要推进资本市场的开放，同时要加强宏观审慎管理；四是加快技术进步，构建新的出口贸易优势；五是加强国际经济与金融合作，积极参加全球金融治理；六是要继续探索推进数字人民币的跨镜支付使用；七是要高度重视地缘政治在人民币国际化中的影响。
管涛：可适当增加黄金储备，应充实反制裁工具
中银证券全球首席经济学家管涛就维护外汇储备资产安全提出建议。第一，适当增加黄金储备。第二，增加持有非美西方货币或者部分新兴市场货币的外汇储备资产，也可以降低对于传统储备货币的依赖。第三，严格把控外汇储备的经营风险管理。挑选合适的储备资产托管地、托管行、交易对手等。第四，应该充实反制裁工具，维护对外资产安全。第五，加速推进民间跨境外币币种的多元化。第六，完善金融基础设施。第七，继续深化汇率市场化改革，稳定扎实的推进货币国际化。
张晓燕：数字经济成为全球经济的新动力
清华大学五道口金融学院副院长、金融学讲席教授张晓燕认为，数字经济成为全球经济的新动力，数据要素市场建设在新全球竞争下显得尤为重要。张晓燕对我国数据要素市场建设提出建议，第一，加强统筹布局，推动各数据交易场所错位发展；第二，结合数据资源禀赋，建立数据交易良好发展生态；第三，加大技术研发，建立统一规范的标准体系；第四，建立完善的数据基础制度，推动数据高质量供给。