日前，亚马逊云科技在北京召开了生成式AI构建者大会，与会人士围绕应用场景、数据基座和AI原生应用构建等生成式AI领域的热门话题展开探讨交流。大会同时设立开发者论坛和动力训练营，帮助更多的开发者上手体验生成式AI开发。

　　亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在大会上进行了题为“赋能生成式AI新时代，助力数据和AI普惠”的分享。陈晓建表示，生成式AI不仅仅是大模型，如今当谈论生成式AI时，大多数人都在谈论基础模型，而整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型，而在冰川的底部，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务等等。亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速层如加速芯片、存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。
　　陈晓建同时表示，开发生成式AI应用是一个充满挑战的系统工程，并不是单纯的产品和服务拼接，因此，如何加速客户最终应用的商业化落地，除了亚马逊本身的资源以外，还需要构建强大的合作伙伴生态，与它们一起助力解决生成式AI应用构建中的各种技术问题，加速应用落地。
　　“除了云服务之外，我们还提供解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队、培训与认证部门等多个资源共同助力客户成功，同时我们还携手生态合作伙伴与初创圈构建生成式AI的完整体系，进一步助力生成式AI技术的落地。”陈晓建说。
　　来自金山办公软件股份有限公司的AI研发总监刘强分享了金山办公如何利用生成式AI和Amazon Bedrock提升客户体验。他提到，Amazon Bedrock中支持的领先大语言模型在多个文字处理场景中符合金山办公的需求。除多种模型选择外，Amazon Bedrock还在数据安全层面给金山办公提供了充分的支持，极大地提高了金山办公的内部开发效率，助力金山办公进一步革新办公体验。
　　西门子集团IT数据分析与人工智能负责人李朝明表示，当前生成式AI的发展给各行各业带来了革命性的变化。在西门子推动生成式AI落地的过程中，面对企业内部信息分散、数据信息传递能力不足、知识运营能力缺乏等业务难题，亚马逊云科技携手打造了西门子中国业务知识一体化解决方案“小禹”，大大提高了西门子内部团队的生产力和创新效率。（完）