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  日前,AI数据标注平台Scale AI宣布获得10亿美元F轮融资,估值升至138亿美元(约为人民币1000亿元),Scale AI表示将利用新资金生产丰富的前沿数据,为通向AGI铺平道路。
  Scale AI由Alexandr Wang和Lucy Guo创立于2016年,总部位于美国加利福尼亚州旧金山。资料显示,CEO Alexander Wang是一位出生于1997年的美籍华裔,父母是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。19岁那年,刚在麻省理工学院读了一年本科的Alexander Wang选择辍学,与22岁的Lucy Guo共同创办Scale AI。
  资料显示, 2021年E轮融资后,Scale AI的估值已经飙升到73亿美元。也就是说,从成立到70美元估值,Scale AI用了5年时间,然后又用3年时间将这一数字翻倍。
  F轮融资由Accel领投,它之前还领投了Scale AI的A轮融资,并参与了后续的风险投资;几乎所有的现有投资者均加码,包括英伟达、Y Combinator、老虎环球基金等;亚马逊、Meta、AMD、英特尔、思科、Service Now等明星公司作为新加入者参与此轮融资。
  相较英伟达、Meta等国际大公司,Accel在国内的知名度并不高,但这家机构在硅谷声名赫赫,是Facebook的早期投资方,以一千多万美元的投资赚到了近百亿美元,其两位创始合伙人Jim Swartz和Arthur Patterson先后拿到了美国国家风险投资协会(NVCA)的终身成就奖。
  该公司的一位投资者表示,这轮融资可能是Scale AI作为一家私营公司的最后一轮融资,“下一件合乎逻辑的事情是公开上市,(本轮融资中)有投资者可以在这方面提供帮助” 。
  ▌投资人团队花团锦簇 Scale AI的有何魅力?
  Scale AI旨在提供个性化数据标注服务,帮助客户训练机器学习模型,美国国防部、英伟达、OpenAI、Meta、微软、cohere、丰田和哈佛医学院均是其客户。
  数据标注,即对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作。AIGC时代,大模型的海量训练数据催生出巨大的数据标注需求。
  Alexander Wang在F轮融资声明中表示:“我们的使命是建立AI的数据加工厂。今天的融资将使我们加速向通用人工智能的道路迈进,丰富前沿数据。”
  他称,公司成立以来的8年间,Scale AI几乎推动了AI领域的每一个重大突破:其自动驾驶数据引擎推动了L4自动驾驶技术的突破;其公共部门数据引擎为美国国防部的许多主要AI项目提供了动力;Scale AI与OpenAI合作,在GPT-2上进行了人类反馈强化学习(RLHF)的第一次实验,并将这些技术扩展到InstructGPT及其他领域……
  此外,Scale AI与美国公共部门的合作日益增加。去年8月,该公司与美国国防部首席数字和人工智能办公室签订合同,旨在帮助提升该国包括陆军、海军陆战队、海军、空军、太空军和海岸警卫队在内的全军AI能力。今年5月份,Scale AI推出基于AI的决策平台Donovan,这是第一个部署到美国政府机密网络的大语言模型。
  值得注意的,Scale AI已经展示了强大的赚钱能力。Alexander Wang在接受《财富》杂志独家采访时透露,随着企业客户竞相训练生成式AI模型,Scale AI的业务快速增长。2023年,公司年度经常性收入(企业长期为数据服务支付的费用)增加了两倍至7.5亿美元,预计2024年底将达到14亿美元。
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