上证报中国证券网讯（记者罗茂林）3月28日，在博鳌亚洲论坛2024年年会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，大模型的产业落地，既不能冒进，也不能坐在那里等“爆款”，而应该先把大模型应用到企业研-产-供-销-服的各个环节里面去，实现降本增效。

　　谈到生成式AI在中国的产业落地情况，沈抖表示，过去一年，生成式AI已经被企业真正用了起来。从百度数据来看，百度文心一言C端用户已经超过1亿；而在B端，用百度智能云千帆大模型平台开发应用的客户已经超过8万，开发出16万余种应用。
　　谈及当前大模型在国内的产业落地及企业智能化，沈抖表示，不能只是谈大模型和人工智能技术，关键是用在哪里，能用出什么结果。过去一年，百度大模型在商业化落地上取得了不少成果，但其中也发现了不少问题。
　　“首先是千万不能冒进，只想着做爆款。有的企业觉得大模型什么都能解，所以要先花大价钱做一个底座。”沈抖认为，当前业内对于大模型存在一定的盲目追求大参数倾向，“还是要落回解决行业问题上，根据自己的需求实事求是。”
　　沈抖认为，大模型的产业落地不要有“爆款思维”，“反倒我认为，大模型的能力最后就像氧气一样，深入到我们生活的方方面面，就是这样一个过程。”沈抖表示，大模型赛道前景广阔，但从业者仍需保持足够的耐心，“总之，既不能做技术冒进，也不能在原地坐等，而是应该把生成式AI应用到研、产、供、销、服的各个环节里面去，实现降本增效。”
　　对于如今市场关注的算力问题，沈抖认为，算力是一个永恒话题，随着人工智能的发展，对算力的需求肯定会持续扩张。他坦言，目前国内算力还是紧张的，但是相比去年理性了很多。去年其实存在着恐慌式囤卡现象，为了做大模型，很多人疯狂采购，“今年大家都回到了理性消费阶段。卡的资源还是紧张，但是相对于去年，有所缓和。”
　　沈抖进一步表示，大模型真的规模化用起来之后，算力需求会很大，甚至不只是算力，将来电力需求也会很大。“所以现在国内外的科技企业都在持续推动芯片、算力的迭代和进步。”