"과학창업판일보" 2월 29일발 소식 (기자 황심이): 바이두는 2023년 4분기 및 전년도 재보를 발표했다.실적 발표에 따르면 바이두의 2023년 총 매출은 1345억 9800만 위안으로 전년 동기 대비 9% 증가했고, 바이두에 귀속된 순이익은 287억 위안으로 전년 동기 대비 39% 증가했다.4분기 영업수입은 349억 5100만원으로 동기대비 6% 늘어났고 순리윤은 77억 5500만원으로 동기대비 44% 증가되였다.
이 중 2023년 바이두의 핵심 수입은 1034억 6500만 위안, 순이익은 274억 위안으로 전년 대비 38% 증가했다.바이두 앱의 월간 활용 가구 수는 12월에 6억6700만명이었다.무 익스프레스 서비스량은 2023년에 500만 건을 넘어섰고, 4분기 서비스 단수는 전년 동기 대비 49% 증가한 83만 9천 건으로 우한 지역의 전체 무인 운전 주문 비율이 45% 에 달했다.
재보가 발표된후 전화회의에서 바이두 리사장 겸 최고경영자 리언굉은 바이두 지능클라우드의 4분기 총영업수입은 84억원이며 그중 큰 모형은 클라우드업무에 약 6억 6000만원의 증가량수입을 가져다주었다고 밝혔다.그는 2024년까지 이 증가된 수입이 수십억 위안에 달할 것으로 예상하고 있으며, 주요 원천에는 광고 업무와 인공지능 클라우드 서비스 판매가 포함될 것이다.
최근 바이두는 천범 AppBuilder와 천범 ModelBuilder 두 가지 MaaS 제품을 오픈했다.리옌훙은 지금까지 천범 ModelBuilder가 누적 10000개의 모델을 정교하게 조정했다고 밝혔다.반면 문심대 모델의 하루 조정량은 5000만 건을 넘어 분기 대비 190% 증가했다.12월, 약 2만 6000개 기업이 문심대모형을 호출하여 분기별로 전월 대비 150% 성장했다.현재 삼성, 영광, 오토하우스 등 기업은 바이두와 합작을 달성했다.
큰 모델의 높은 사용 비용은 더 큰 규모의 착지에 영향을 미치는 난점 중 하나입니다.리옌훙은 문심대 모델의 추리 비용이 지난해 3월 버전의 1% 로 낮아졌다고 밝혔다.리옌훙은 AI 칩 공급이 바이두에 미치는 영향에도 화답했다."단기적으로 이것은 우리의 모델 개발, 제품 개조 또는 상업화에 거의 영향을 미치지 않는다.바이두는 이미 문심대 모델을 4.0으로 업그레이드했다.모델 추리에 필요한 것은 성능이 낮은 칩, 우리의 AI 칩 비축 및 시장에서 사용할 수 있는 칩으로 고객에게 AI 원생 응용을 제공하여 바이두가 향후 1~2년 동안 계속 수익을 올릴 수 있도록 지원하기에 충분하다"고 리옌훙은 말했다.
리옌훙도"장기적으로 바이두는 최첨단 GPU 칩을 얻을 수 없을 것"이라며"그러나 가장 효율적이고 자체 개발한 소프트웨어 스택을 통해 사용자 체험이 영향을 받지 않도록 할 수 있다.응용층, 모델층, 프레임층, 종단간, 자체 개발한 AI 아키텍처에는 모두 혁신적인 공간이 있다"고 말했다.
문생 동영상 대형 모델 소라의 폭발은 업계의 큰 관심을 끌었다.이에 대해 리옌훙은"텍스트에서 오디오와 동영상의 통합은 미래 대형 모델 발전의 중요한 방향"이라며"바이두는 이미 이 분야에 투자했다"고 화답했다.리언굉은 다음과 같이 인정했다. 시각대모형분야에서 아주 뚜렷한 응용과 잠재시장은 자동운전으로서 도로에서 포획한 영상과 동영상을 구체적인 임무로 전환시킴으로써 더욱 지능적이고 더욱 적응성이 강하며 더욱 안전한 자동운전기술을 산생할수 있다.
청화대학 전략신흥산업연구센터 부주임 호기목은 다음과 같이 인정했다. 바이두의 2023년 영업수입은 동기대비 39%, 순리윤은 동기대비 44% 성장했는데 그중 AI업무로 인한 실적성장이 주요동력이다.
"바이두의 이전 발전 과정을 돌이켜보면 거의 모든 코스를 배치했지만 눈에 띄는 브랜드를 만들지 못했다. 기억할 수 있는 것은 역시 검색엔진이다.그러나 이 핵심 능력은 인공지능 시대에 이기로 변했다. 바이두가 가장 좋은 중국어 훈련집을 가진 것은 검색엔진의 밑바닥 능력 덕분이라고 해야 한다"고 말했다.
앞서 바이두가 보유한 아이치이 주식의 53% 를 매각할 계획이라는 소식이 전해지자 아이치이 측은 부인했다.호기목은 다음과 같이 표시했다. 이 2년간 AIGC가 발전한 정황으로 볼 때 바이두는 앞으로 영상음향업무방면에 대한 투입을 늘일수 밖에 없다. 이는 그 기술의 상업화의 중요한 코스이다."문자, 그래픽, 비디오, 사운드는 현재 가장 잘 현금화되는 분야이며, 수요 규모도 충분히 크다. 최근 발표된 sora는 사실 이미 신호를 보냈다."
큰 모델과 산업의 융합면에서 호기목은 AIGC는 여전히 초급단계에 처해있다고 지적했다."AI와 제조업의 깊은 융합처럼 기존 인터넷 회사들은 아직 특별히 좋은 돌파구를 찾지 못했다.행정사무, 공급망 분야에서 이미 AI 기술을 응용하고 있고 장면도 지속적으로 증가하고 있지만 핵심적인 가공 제조 단계는 여전히 진전이 부족하다"고 말했다.
호기목은 바이두가 제조업체와 협력하여 쌍방향으로 달려가야 한다고 인정했다."바이두는 스마트 교통 분야에서 이미 잘 전개되고 있지만, 여전히 더욱 복잡한 가공 제조 분야에 진입해야 한다.다른 큰 공장들은 기본적으로 전통 산업과 협력하여 정착한 사례가 있다"고 말했다.