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  “好几百个基础模型,这是对社会资源巨大的浪费,尤其在我们算力还受限制的情况下。”12月16日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在一场对谈中说。

  李彦宏表示,人工智能这个词被提出已有70多年,经过几次浪潮,起起伏伏之后,很多人有点疲惫,但大模型的出现让他很兴奋,调动了公司几乎所有资源在做相关的事情。
  为何这次大模型的技术浪潮与前几次不同,不一样的点在哪?李彦宏表示:“在于它的通用性,我们讲叫‘智能涌现’,没有教过的它也学会了。有了这个特点之后,当你有一套基础技术能够做得非常好、非常领先的时候,它在各种各样的场景都能够迅速做出有价值的应用来。这是AI过去70年从来没有过的事情,所以它是完全不一样的机会。”
  李彦宏重申他的观点一直未变,即未来主要的机会是在模型之上的AI应用,但过去一年,媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上,没有转到AI原生应用上。因此,最近几次公开发言、公司内部讲话,他都在不停地强调,一定要去卷AI的原生应用,应用做出来,模型才有价值。
  澎湃新闻记者梳理发现,如果回看李彦宏近几个月对于大模型的观点,多数集中在“应用”方面。比如,在西丽湖论坛上,他指出中国的大模型太多,但是基于大模型开发的原生应用太少;在2023年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上,他表示,只有拥有数以百万计的AI应用,大模型才算得上成功。
  在上述对谈中,李彦宏再次强调,大模型的发展只有唯一的关键点,就是应用;发展出好的应用有三个关键因素:首先是有相关产业政策来鼓励基于大模型的AI原生应用开发;其次,是现有企业利用大模型来对它的业务核心关键指标产生正向作用;第三是超级应用,什么时候、在哪个领域能出现?需要更多创业公司多努力,做各种各样的尝试。
  另值得关注的是,谷歌已经发布了备受瞩目的新AI模型Gemini,业内也传言OpenAI的GPT4.5也将发布。在过去一段时间,国内科技企业与国外是拉近了还是差距更大了?
  对此,李彦宏表示,中美市场环境不一样,尤其在应用层面,发展方向上也有可能不一样。美国在企业级软件做得比较先进,中国在To C的领域会更先进,“如果我们回到中美技术差距上,我始终的观点都是说,技术还是要为应用服务的。当你说这个技术好,或者那个技术不好的时候,你到底指的是什么?今天我们百度文库PPT生成能力,我觉得就是全球最好的,它就是基于文心一言大模型,这个时候你说我们跟世界最领先的水平有多大差距,我觉得没什么差距。但是如果你说企业级的应用,中国这方面的市场太小了,我们没有准备为这些东西去做什么优化,确实有可能是落后的。”
  李彦宏再次强调,模型技术先进性,更多的要看这个模型在什么应用场景下,来干什么,“你知道什么叫好,什么叫不好,你才能够做出好的来,如果你都不知道,你要靠第三方给你做评价,给你打个分,这个事儿是不靠谱的,你自己都不知道你在干啥。”
  李彦宏表示,大模型“大力出奇迹”的说法更多的是指大模型从0到1探索的过程。再往后走,谁的效率高谁胜出。
  过去几个月,百度对旗下各条产品线,进行AI原生化重构和接入,而外部一些公司也开始陆续接入文心一言。
  李彦宏说,和 “接入”这个词较劲,其实是在和肌肉记忆较劲,接入是最简单的,但是价值也是最低的,“你这个业务到底跟大模型有什么关系,大模型能不能帮助你的DAU有多少增长,你的留存率有多少增长,你的用户时长有多少增长,你的收入有多少增长,你的利润有多少增长?这些才是业务的关键指标。”
  11月21日,百度发布三季度财报,报告显示,百度营收达344.47亿元,同比增长6%;归属于百度的净利润(non-GAAP)达73亿元,同比增长23%,营收、净利润均超市场预期。李彦宏在财报电话会上表示,文心大模型重构后的广告系统,将在四季度带来数亿元增量收入。而美国面向芯片领域的禁令,短期来看对百度影响有限,因为百度有大量的AI芯片储备,可以让百度在未来一两年不断更新文心大模型。
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