昨日，首批搭载英特尔酷睿Ultra处理器的终端产品在国内开售。

　　英特尔中国区技术总经理高宇在发布会上介绍，英特尔酷睿Ultra处理器可胜任高达200亿参数大语言模型，目前在国内已经与百川智能、文心一言、智谱AI、WPS AI、通义千问、OPPO AndesGPT等大模型进行适配合作。
　　IDC预计，2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。而AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到81%，成为PC市场主流。
　　高宇在会后的采访中表示，看好基于NPU的应用场景、AI生图应用等会有快速的发展。不过，他也坦言， AI PC的生态刚刚开始建设，仍然需要很长的时间来完善产业链。
　　▍基于NPU的应用场景将发展最快
　　当前，英特尔及AMD均推出了内置NPU单元的处理器方案，高通亦发布了基于ARM架构的内置NPU处理器。
　　不少业内分析指出，“CPU+NPU+GPU”相互协作的架构，将成为未来AI PC算力基座。其中，NPU适用于持续的AI和分担AI负载，CPU适用于单次推理的低延迟AI任务。
　　高宇表示，相比调用云端大模型，AI PC的优势在于不依赖网络、针对个人场景进行高度定制，提供千人千面的AI服务。
　　微软亚太地区设备合作伙伴销售部总经理黄逸群介绍了Windows会议室软件在应用NPU后的效果：在线会议可以实现自动取景，包括对会议的背景进行虚化，自动把人像定位在屏幕中间等。
　　XPU架构也有望让AI数字人快速普及。高宇称，通过NPU、CPU、GPU分工协作，由NPU来负责人体动作捕捉、CPU来负责逻辑计算、GPU负责三维渲染，快速把真人在PC上生成数字人。
　　在现场演示中，北京画院通过AI PC对齐白石画作，以图生图的形式，实时生成齐白石风格的画作。
　　此外，英特尔还与剪映进行合作，把AIGC模型进行本地化部署。在现场演示中，剪映通过酷睿Ultra平台，优化了“智能抠像”功能，最多可把耗时缩短2/3。
　　谈及2024年AI PC的应用场景展望，高宇认为，基于NPU的应用场景将发展最快。“比如在剪映里，用NPU抠图抠像，功耗直接降低了很大比例，时间一下子缩短了1/3。这种和NPU结合的应用场景，肯定是落地最快。”
　　其次，类似Stable Diffusion的AI生图应用也会有较快的发展。“我们现在可以做到在PC上1秒快速生图，6秒高清生图。这个速度已经完全比肩云端。我认为文生图、图生图会发展更快一些。而纯文字交互的大语言模型仍需要摸索，可能会稍微再慢一点。”
　　相比手机应用的蓬勃发展，PC过去多年在应用层的发展较为缓慢，但高宇判断，AI PC会改变这个现状。
　　“国内Windows上的应用没有像手机上那样的百花齐放，数量级差了两个。如今，AI PC在某种程度上，一是创造了需求，二是降低了开发门槛。所以应该会看到很多小型软件商，在PC上和AI结合，搞出一些新东西。这个时候，也许就需要应用商店来发布应用，大概率在不久的将来有望出现。”
　　▍AI PC生态尚在建设中
　　虽然国内已开启百模大战，但在模型之上开发的AI原生应用仍然太少。对此，高宇认为，这是产业链生态尚在建设的缘故。
　　“早期AI应用肯定不会那么多，但是咱们一定不要思想受限。AI的变化很快，一年前根本想不到今天是这样，两年前更是打死也想不到。所以，我们现在能想到一年后，两年后会怎么样吗?但可预判的大趋势是行业都往这走。”
　　在发布会上，英特尔宣布酷睿Ultra处理器硬件及渠道合作伙伴，包括华硕、Acer宏碁、戴尔、新华三、荣耀、惠普、联想、小米，京东、拼多多、苏宁易购、天猫等；软件及模型合作伙伴包括微软、麒麟软件、腾讯会议、网易有道、爱奇艺、剪映等。
　　高宇坦言，AI PC的生态刚刚开始建设，仍然需要很长的时间，但一旦建立起生态后，届时的局面可能完全想象不到。
　　“如今大家都还在摸索，这个概念诞生不久，尚处于快速演化中。我们要做的第一件事情是大模型适配，包括语言类模型、文生图模型，这是AI PC最本质的能力，令其可以顺畅地、以最小精度损失跑在PC上，并且还要做到对内存占用尽量小，对GPU占用尽量小，这当中有很多优化工作。等解决完之后，行业就会快速迭代，催生出今天想象不到的很多应用。 ”