“与五六年前相比，当前AI行业正在发生根本性转变，其中最明显的趋势就是：生成式AI的广泛应用使业务部门成为技术创新的重要推动力。客户希望通过AI技术来解决实际问题、提升业务效率。”12月19日，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻在接受《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时表示。

　　在代闻看来，当前云服务商的竞争已经从技术维度延展到客户的实际业务需求方面，这也成为亚马逊云在AI上的布局重点之一。
　　12月19日，亚马逊云在上海发布Amazon Nova系列基础模型并强化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服务。亚马逊云是最早开始布局AI业务的头部云厂商，根据国际市场调研机构Gartner的数据，2023年亚马逊云科技在全球公有云IaaS（基础设施）市场份额居首，为39.0%。
　　但亚马逊云的竞争优势在逐步缩小。自2023年起，互联网云计算领域的两大巨头——亚马逊云与微软之间的较量越发白热化。在这场没有硝烟的战争中，微软凭借早期对AI新星OpenAI的精准投资，率先尝到了大模型技术的甜头。
　　数据显示，到2023年，微软Azure在全球市场的份额已经攀升至23.0%，与前一年相比，增长1.5个百分点。而在竞争对手的追赶下，亚马逊云也在进一步加强AI领域的布局。
　　如何运用创新方法解决需求是痛点
　　IT行业每隔十年都会迎来一次技术浪潮的巨变。
　　十年前，“云转型”成为主流趋势，亚马逊云科技凭借其相对前瞻性的布局成功站在了技术变革的潮头。自2014年首次公布收入以来，亚马逊云科技的营收规模已从46.4亿美元增长至2023年的907.6亿美元，增长了近20倍，并有望在2024年突破1000亿美元。
　　如今，“AI转型”正逐步取代“云转型”，成为IT行业的新趋势，AI也已成为硅谷最具想象力的概念。
　　不过，随着AI技术的普及和深入应用，亚马逊云也面临着越来越多的挑战。一方面，企业需要更加定制化、差异化的AI解决方案来满足其独特的业务需求；另一方面，AI技术的复杂性和不确定性也使企业在应用过程中面临诸多风险。
　　而这也驱使云厂商在业务开展方面出现了一系列新的变革。代闻表示，在AIGC时代，如何积极响应用户需求，通过提供开箱即用的数据分析能力帮助企业快速接入AI技术，成为这个时代云厂商需要思考的难题。
　　“在模型开发方面，云厂商需要思考如何提升模型落地的工厂化能力，降低硬件成本、提高硬件性能，为企业提供更加稳定、高效的AI运行环境。”代闻说道。
　　其中，把握并识别客户需求是一大难点。代闻表示，客户往往只会提出诸如需要更快、更便宜的GPU这类直观需求，但不会透露更深层次的具体需求，如何运用创新办法来解决相应需求是一大痛点。
　　代闻表示，鉴于用户存在各种各样的不同需求，亚马逊云会依据不同用户身份，从底层的硬件、平台软件，到此次发布的大模型，再到启动的相关服务等不同层次，全方位满足客户需求。
　　近日，亚马逊云科技也宣布在模型、应用、基础设施三个方面发布最新技术。在模型方面，亚马逊云发布了六款基础模型。在应用方面，Amazon Q Developer新增三款智能体，用于单元测试等并与GitLab集成。在基础设施方面，亚马逊云推出Amazon SageMaker AI四项创新。
　　“一直以来的技术趋势以及现实状况表明，不存在一个大模型能够包揽所有任务。”代闻表示，不同场景对模型能力有着差异化的要求。例如，在进行纯文本交互时，仅需高性价比的纯文本处理能力，无需图像处理能力；若涉及电脑显示器相关操作，若系统无特定接口，要接入大模型能力，则可能需要进行显示屏障识别、模拟点击等操作。因此需要“因地制宜”，推出多样化的模型解决不同的具体问题。
　　巨头逐鹿，竞争格局初现
　　日前，亚马逊云科技re:Invent大会在美国落幕，吸引市场高度关注。一方面，市场对亚马逊云有较高的期待；另一方面，硅谷科技大佬和华尔街大鳄也迫切想知道，在生成式AI汹涌浪潮中，谁能成为最大赢家？
　　随着行业发展，答案逐渐明晰。微软、亚马逊和谷歌三大巨头凭借各自优势，在AI领域展开了激烈竞争。
　　今年10月，生成式AI领头羊OpenAI完成66亿美元融资，估值达1570亿美元，成为行业焦点。xAI、Perplexity、Anthropic等明星创企也纷纷开启新一轮大额融资，xAI估值也高达450亿美元。历经三年，生成式AI热潮依旧，仍是当下最热门的投资领域。
　　上市公司对于AI业务的布局也在深入。2024年第一财季，微软智能云部门的营收为241亿美元，同比增长20%。其中Azure和其他云服务收入增长33%，高于此前预期的28%至29%的增速。
　　而云业务的增长主要来自AI的贡献。财报显示，Azure增长中约有12个百分点来自AI服务。财报电话会议上，微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德表示：“对Microsoft Cloud平台的需求增加和长期承诺的增长推动了我们的业绩。此外，我们还看到Azure的1亿美元以上合同数量有所增加。”
　　企业客户对于AI业务的支出正在逐步攀升。具体来看，当前企业采购生成式AI技术主要有两类途径：一是直接采购AI大模型相关产品；二是调用AI大模型，可从OpenAI、谷歌、微软等模型开发商或微软Azure平台、谷歌云平台调用。
　　生成式AI排位战中，头部AI大模型创业企业收入主要源于出售AI大模型企业级产品、自家AI大模型服务以及与云平台合作出售相关AI模型能力，OpenAI、Anthropic、谷歌的模型能力受企业认可。
　　而微软、谷歌、亚马逊等云巨头则通过与实力强劲的模型企业合作，凭借出售企业服务获取丰厚收益。
　　展望未来，尽管基础大模型的能力提升已将AI应用开发从“最后1公里”推进到“最后100米”，但开发AI应用仍然面临诸多挑战。这正是云计算平台从技术走向服务的重要意义所在。未来，在生成式AI持续发展进程中，这一三足鼎立格局将如何演变，值得持续关注。