阿里巴巴CEO吴泳铭在乌镇峰会谈AI发展的四点思考
MPA
发表于 2023-11-9 20:17:45
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以下是吴泳铭的演讲实录,略有删减。
我们看到,本轮AI掀起的技术革命,对数字经济下一个发展阶段是一次历史性机遇。我昨天在主论坛上谈了一个观察:计算的范式正在发生根本性的变化,AI计算的重要性正在超越传统计算。大模型驱动的AI计算最终将成为整个数字世界的基石,而且会成为整个数字世界计算资源的调度者和中枢神经,并最终接管以CPU为主的传统计算资源。今天,我想顺着这个基本观点,再分享几点个人观察和思考。
第一点思考:AI技术将从根本上改变知识迭代和社会协同的方式。
相比于以往的数字技术,AI将带来信息革命式的变化,改变知识迭代和社会协同方式。回顾人类的历史,在发明了语言、文字和印刷术之后,人类才实现了跨越空间、跨越代际的大规模的知识迭代和社会协同,逐渐加快科技发展的脚步——就像信息时代的计算机语言和硬盘存储。
而现在,以大模型为代表的AI技术让机器能够理解人类的语言和逻辑,具备了越来越强大的智能。机器携带巨大的算力,帮助人类管理知识、促成协同,由此驱动的发展加速度将远远超过我们的想象。无论是生产力维度,还是生产关系维度;无论是数字世界,还是现实世界,AI技术都将产生深远影响。
第二点思考:我们正处在传统计算和AI计算重要级切换的节点上。
从AI技术飞速发展的趋势看,AI计算将很快替代传统计算成为数字世界的基石。现在,以CPU为基础的传统计算必须依赖产品经理和程序员预设的算法逻辑,通过产品经理和程序员将现实世界的数据流程翻译成机器语言,从而帮助人们提高效率,某种程度上类似人类的小脑。而当我们的机器通过新一代AI技术能够充分理解人类语言,以及现实世界事物之间的关联,它便有了类似于人类大脑的智能。
传统软件模式下,很多情况还是通过传统计算调用AI的某些智能功能。随着AI技术的飞速发展,未来的软件模式将会变成以AI大模型驱动的计算为核心,AI计算将会接管传统计算模式下由程序员管理的传统计算资源。
第三点思考:AI将直接理解用户需求,让软件具备自主升级的能力。
因为AI越来越能够理解人类语言和现实世界,软件未来能够自主优化升级,智能化地创造新应用,来满足个人和企业随时变化的需求。
传统软件模式下,如果公司的销售政策或财务政策发生了变化,必须先由产品经理和程序员理解需求、修改代码、上线系统。而AI计算时代,一些新的现象很快就会发生:假设一家企业的业务系统架构在具备AI能力的、比如钉钉这样的协同软件上,可能在公司销售总监开完决策会议的同时,企业的AI助理就会自动升级软件,并且通知全体员工。甚至可能还对历史数据进行了重新计算,(根据最新政策)重新计算了销售佣金。
我们觉得,这样的时代很快就会到来,AI助理将会越过程序员,直接理解用户的需求,并自动升级或创造系统,来满足用户多变的需求。这是看得见的趋势。
第四个思考:发展AI的关键,是强健的基础设施和开放的生态。
支持AI的基础设施,必须是融合了AI能力的基础设施。AI与云计算的深度融合,也将成为云计算迭代的重要动力。我们相信,用户未来的需求定义、应用开发、运维管理、资源调度的整个运作方式,也将由大模型驱动的云计算来提供服务。“AI+云计算”的双轮驱动,是阿里云面向未来、支撑AI基础设施的底层能力。
AI的技术进步和产业化,对算力提出指数级增长的需求,需要一整套AI时代的基础服务体系。只有通过先进的云计算和AI的体系化融合,才能支撑全社会的AI模型开发和应用。阿里云正在围绕AI,全面提升云计算的体系化基础能力。目前,全国一半大模型跑在阿里云上,我们希望把我们的基础底座打得更加扎实。
AI的发展,靠几家企业单干既不可取、也不可行,需要激发全社会的创新和创造力。阿里巴巴要做的,是打造一个面向AI时代的科技创新平台,服务好平台上的企业和开发者,大家一起营造一个繁荣的AI生态。
生态要繁荣,就必须开放。阿里云是国内最早开源自研大模型的企业之一,先后开源了“通义千问”的70亿参数模型和140亿参数模型,未来还将开源720亿参数的模型。国内外开源社区已经有很多行业基于我们的“通义千问”在开发行业应用。
去年11月,我们创建了AI开源社区“魔搭”,运营一年以来,吸引了众多企业和创新者。目前,魔搭社区已经积累了2300多款AI模型,吸引了280万名AI开发者,模型下载量突破1亿。我们为魔搭社区上的每个AI开发者,提供10小时的免费GPU算力。
各位同仁,AI技术革命的浪潮才刚刚开始,这是我们共同面对的一次重要机遇。阿里巴巴将坚定加大技术投入,持续提升基础服务体系能力,不断拓展开放边界,发挥好科技平台企业的作用,为行业发展提供更好的服务和支撑。
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