2023年已成为毋庸置疑的“大模型年”，而OpenAI旗下的GPT是浪潮领军者。在投融资金和客户群体的簇拥下，该公司持续升级大模型的能力，推动新一轮科技革命走向更大规模。
　　北京时间11月7日凌晨2点，OpenAI在美国旧金山举行首场开发者大会。在会上，该公司将GPT大模型更新到GPT-4 Turbo版本，并进一步完善大模型开发的业务架构，包括推出吸引软件开发者的“商店”产品、推出版权盾、提供API开发助手等。
　　有软件开发者表示，他们看到了“iPhone时刻”，AI工程师的规模料将急速增长。
　　GPT模型大升级
　　OpenAI此次推出的GPT-4 Turbo，重点突出“加量、提速、降价”三大特点。此外，该公司的业务架构进一步完善，对版权、生态开发更趋重视。
　　加量、提速、降价等三大特点，反映OpenAI在短短8个月内进行又一次大模型升级，速度加快。2020年6月，该公司推出GPT-3模型；2023年3月，其推出GPT-4。或许是用户在催促该公司加快技术更新，OpenAI首席执行官Sam Altman在会上介绍，截至目前，该公司已经吸引全球大约200万开发人员围绕GPT进行应用开发，超过92%的世界500强公司成为旗下产品用户，而旗下对话机器人ChatGPT的周活跃用户已经达到1亿人。
　　具体而言，GPT-4 Turbo文本解读长度从32k升级到了128k，这相当于10万个英文词汇或300页英文文本内容，每分钟的处理速率也增加了一倍。此外，新模型的输入单价将从3美分降至1美分，输出单价从6美分降至3美分，举例而言，将一张1080x1080像素的图像上传到GPT-4 Turbo进行解读需要花费0.00765美元（约人民币0.06元），而用文生图功能生成的每张图像起价为0.04美元（大约人民币0.29元）。
　　OpenAI也建立起更完善的业务架构，新推出的“GPT商店”令人想到苹果公司在2008年推出的“应用商店”。这个“商店”还将提供API助手，模式和苹果公司十分相似，或也将吸引更多开发者围绕GPT模型开发应用。
　　除此以外，OpenAI将旗下多款明星产品在GPT-4 Turbo中进行结合，包括文生图工具DALL·E和语音识别工具Whisper等。这意味着这个大模型不仅能“说”，还能“看”、能“听”。
　　大模型行业料进一步分野
　　“百模大战”的竞争局面，也可能随着上述发布会而进入下一阶段，强者胜出的局面是否将加快到来？在上述大会上，OpenAI和微软再次秀出“大模型开发+云基础服务”的合作肌肉。
　　作为“领跑者”，OpenAI在2023年的营收、身价估值上获得了巨大的增长。在10月，Altman曾透露，OpenAI的年营收已经达到13亿美元，较2022年增长超过45倍。与此同时，OpenAI备受市场投资机构的青睐，在4月曾出售部分股权予红杉、a16z，而在10月的一次融资谈判中其整体估值已经上升到800亿美元。
　　OpenAI也获得了科技巨头的垂青，因人工智能或将成为云服务未来增长最重要的动力之一。作为OpenAI最知名的科技“合伙人”，微软亮相于上述开发者大会。微软CEO纳德拉（Satya Nadella）在发布会进行到约第20分钟时出现，他谈到将在基础设施和应用产品等两方面继续和OpenAI合作。其中，微软云Azure是支持OpenAI进行训练的基础设施，而微软的众多产品已经植入了AI功能。
　　大模型开发商和云基础设施商搭档的模式，正令大模型开发行业进一步分野。不少行业人士都发声认为，目前的大模型已经太多了，人们更需要优势产品尽快胜出。
　　有统计显示，截至今年7月，美国企业共开发出114个大模型，而中国企业更是开发出130个大模型。此外，“一国一模”也成为行业现象，印度、日本、阿联酋、韩国等纷纷加入独立打造大模型的队伍中。
　　软件开发者迎“iPhone时刻”
　　尽管“竞争者”大模型开发商、“卖家”云基础设施供应商以及“买家”大众用户纷纷关注OpenAI的开发者大会，但“程序员”才是这场会议的主角。软件开发者林逸（化名）告诉记者：“程序员关注OpenAI的发布会，就像大众关注手机发布会一样，软件开发工具的更新让这个行业非常兴奋。”他还介绍道，AI工程师这一群体正在崛起，行业正在迎来“iPhone时刻”。
　　大约有900名软件开发者来到了OpenAI在旧金山的会议现场，这个规模虽然还比不上谷歌、苹果、Meta等公司的开发者大会，但行业影响力却几乎站在同一水平线上。
　　最新模型的性能、功能是开发者关注的重点，版权保护、开发便利程度也是主要吸引力。在会上，OpenAI还推出了系统内置版权保护措施“版权盾”，并将在下月问世的“GPT商店”中提供API助手。这说明，OpenAI希望给软件开发者提供更安全、便利的开发环境。
　　“就像苹果当年根据iPhone推出应用平台一样，围绕GPT进行的开发，未来是否也将创造出‘爆款’应用呢？”林逸说道。他表示，从最初的爆款触屏游戏，到后来的社交软件、电商软件，再到如今的短视频平台等，一个应用平台的“创新”将给半个科技行业都带来面貌的“革命”。
　　GPT等大模型的出现，也正在彻底改变软件开发的过程。“虽然目前看来，大模型开发十分热门，但未来更被需要的应该是AI工程师。”林逸称。
　　AI工程师是指专门研究AI应用并应用新兴的技术栈的开发者，这部分人群将与数据工程师、分析工程师、运维工程师共同成为细分岗位。和其他工程师不同的是，AI工程师可能在研究能力和工程能力之间更倾向后者，更需要和AI“对话”的能力，而编程门槛可能会更低。
　　“虽然眼下在招聘市场中还没有发现大规模的招聘需求，但随着更多公司进入AI应用商店的开发，相关机会将值得关注。”林逸表示。