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  2023年已成为毋庸置疑的“大模型年”,而OpenAI旗下的GPT是浪潮领军者。在投融资金和客户群体的簇拥下,该公司持续升级大模型的能力,推动新一轮科技革命走向更大规模。
  北京时间11月7日凌晨2点,OpenAI在美国旧金山举行首场开发者大会。在会上,该公司将GPT大模型更新到GPT-4 Turbo版本,并进一步完善大模型开发的业务架构,包括推出吸引软件开发者的“商店”产品、推出版权盾、提供API开发助手等。
  有软件开发者表示,他们看到了“iPhone时刻”,AI工程师的规模料将急速增长。
  GPT模型大升级
  OpenAI此次推出的GPT-4 Turbo,重点突出“加量、提速、降价”三大特点。此外,该公司的业务架构进一步完善,对版权、生态开发更趋重视。
  加量、提速、降价等三大特点,反映OpenAI在短短8个月内进行又一次大模型升级,速度加快。2020年6月,该公司推出GPT-3模型;2023年3月,其推出GPT-4。或许是用户在催促该公司加快技术更新,OpenAI首席执行官Sam Altman在会上介绍,截至目前,该公司已经吸引全球大约200万开发人员围绕GPT进行应用开发,超过92%的世界500强公司成为旗下产品用户,而旗下对话机器人ChatGPT的周活跃用户已经达到1亿人。
  具体而言,GPT-4 Turbo文本解读长度从32k升级到了128k,这相当于10万个英文词汇或300页英文文本内容,每分钟的处理速率也增加了一倍。此外,新模型的输入单价将从3美分降至1美分,输出单价从6美分降至3美分,举例而言,将一张1080x1080像素的图像上传到GPT-4 Turbo进行解读需要花费0.00765美元(约人民币0.06元),而用文生图功能生成的每张图像起价为0.04美元(大约人民币0.29元)。
  OpenAI也建立起更完善的业务架构,新推出的“GPT商店”令人想到苹果公司在2008年推出的“应用商店”。这个“商店”还将提供API助手,模式和苹果公司十分相似,或也将吸引更多开发者围绕GPT模型开发应用。
  除此以外,OpenAI将旗下多款明星产品在GPT-4 Turbo中进行结合,包括文生图工具DALL·E和语音识别工具Whisper等。这意味着这个大模型不仅能“说”,还能“看”、能“听”。
  大模型行业料进一步分野
  “百模大战”的竞争局面,也可能随着上述发布会而进入下一阶段,强者胜出的局面是否将加快到来?在上述大会上,OpenAI和微软再次秀出“大模型开发+云基础服务”的合作肌肉。
  作为“领跑者”,OpenAI在2023年的营收、身价估值上获得了巨大的增长。在10月,Altman曾透露,OpenAI的年营收已经达到13亿美元,较2022年增长超过45倍。与此同时,OpenAI备受市场投资机构的青睐,在4月曾出售部分股权予红杉、a16z,而在10月的一次融资谈判中其整体估值已经上升到800亿美元。
  OpenAI也获得了科技巨头的垂青,因人工智能或将成为云服务未来增长最重要的动力之一。作为OpenAI最知名的科技“合伙人”,微软亮相于上述开发者大会。微软CEO纳德拉(Satya Nadella)在发布会进行到约第20分钟时出现,他谈到将在基础设施和应用产品等两方面继续和OpenAI合作。其中,微软云Azure是支持OpenAI进行训练的基础设施,而微软的众多产品已经植入了AI功能。
  大模型开发商和云基础设施商搭档的模式,正令大模型开发行业进一步分野。不少行业人士都发声认为,目前的大模型已经太多了,人们更需要优势产品尽快胜出。
  有统计显示,截至今年7月,美国企业共开发出114个大模型,而中国企业更是开发出130个大模型。此外,“一国一模”也成为行业现象,印度、日本、阿联酋、韩国等纷纷加入独立打造大模型的队伍中。
  软件开发者迎“iPhone时刻”
  尽管“竞争者”大模型开发商、“卖家”云基础设施供应商以及“买家”大众用户纷纷关注OpenAI的开发者大会,但“程序员”才是这场会议的主角。软件开发者林逸(化名)告诉记者:“程序员关注OpenAI的发布会,就像大众关注手机发布会一样,软件开发工具的更新让这个行业非常兴奋。”他还介绍道,AI工程师这一群体正在崛起,行业正在迎来“iPhone时刻”。
  大约有900名软件开发者来到了OpenAI在旧金山的会议现场,这个规模虽然还比不上谷歌、苹果、Meta等公司的开发者大会,但行业影响力却几乎站在同一水平线上。
  最新模型的性能、功能是开发者关注的重点,版权保护、开发便利程度也是主要吸引力。在会上,OpenAI还推出了系统内置版权保护措施“版权盾”,并将在下月问世的“GPT商店”中提供API助手。这说明,OpenAI希望给软件开发者提供更安全、便利的开发环境。
  “就像苹果当年根据iPhone推出应用平台一样,围绕GPT进行的开发,未来是否也将创造出‘爆款’应用呢?”林逸说道。他表示,从最初的爆款触屏游戏,到后来的社交软件、电商软件,再到如今的短视频平台等,一个应用平台的“创新”将给半个科技行业都带来面貌的“革命”。
  GPT等大模型的出现,也正在彻底改变软件开发的过程。“虽然目前看来,大模型开发十分热门,但未来更被需要的应该是AI工程师。”林逸称。
  AI工程师是指专门研究AI应用并应用新兴的技术栈的开发者,这部分人群将与数据工程师、分析工程师、运维工程师共同成为细分岗位。和其他工程师不同的是,AI工程师可能在研究能力和工程能力之间更倾向后者,更需要和AI“对话”的能力,而编程门槛可能会更低。
  “虽然眼下在招聘市场中还没有发现大规模的招聘需求,但随着更多公司进入AI应用商店的开发,相关机会将值得关注。”林逸表示。
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