阿里CEO吴泳铭:下一阶段先进模型投入门槛是几十亿、几百亿美元级别
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发表于 前天 16:05
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吴泳铭表示,过去22个月,大模型技术快速迭代,技术可用性大幅提升,已经具备文本、语音、视觉的多模态能力,能够开始完成复杂指令。同时,模型推理成本指数级下降,已经远远超过摩尔定律。
一年来,通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%,百万Tokens调用花费最低已经降到5毛钱。吴泳铭称,推理成本是应用爆发的关键问题,阿里云会努力把成本继续降下去。
“我们不能只停留在移动互联网视角看未来。”吴泳铭表示,过去三十年,互联网浪潮的本质是连接,互联网连接了人、信息、商业和工厂,通过连接提高了世界的协作效率,创造了巨大价值,改变了人们的生活方式。但生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值,从而为世界创造了更大的内在价值,也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造,可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。“我们认为,生成式AI将逐渐渗透数字世界,并接管数字世界。物理世界的大部分事物都会具备AI能力,形成下一代的具备AI能力的全新产品,并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。”
他表示,汽车行业正在发生这样的变革,机器人将是下一个迎来巨变的行业。
与此同时,AI计算正在加速演进,成为计算体系的主导。“我们看到,在新增算力市场上,超过50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位,这一趋势还会持续扩大。过去一年,阿里云投资新建了大量的AI算力,但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”吴泳铭表示,今天阿里云接触到的所有客户、所有开发者、所有CTO,几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动,大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动APP、游戏等行业,AI计算正在加速渗透。
“阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。我们的单网络集群已拓展至十万卡级别,正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面,重新打造面向未来的AI先进基础设施。”吴泳铭说。
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声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表CandyLake.com立场,且不构成建议,请谨慎对待。
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