特斯拉“三班倒”训练人形机器人 正大量招聘操作员收集动作数据
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发表于 2024-8-20 12:11:46
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特斯拉官网招聘页面显示,该职位名为“数据收集操作员(Data Collection Operator)”,分为午班晚班两班制,具体工作时间则是“三班倒”,即上午8点至下午4点半/下午4点至凌晨12点半/凌晨12点至上午8点半。换言之,若该岗位招聘至饱和状态并启动,则Optimus机器人将24小时不间断地吸收训练数据。
该岗位的工作并不轻松,操作员要每天沿着预先设定的测试路线行走以收集数据,并将实时情况加以反馈。去年,特斯拉的Optimus社交媒体账户曾发布过一段视频,展示了该岗位的具体工作内容,在视频中,一名操作员穿着动作捕捉服,戴着触觉手套和VR头显拾取物体,而虚拟版特斯拉Optimus机器人则执行相同的动作。
为了完成上述任务,特斯拉官方在招聘页面详细描述了意向该岗位的应聘者需满足的条件,包括但不限于:
必须能够每天行走7小时以上,同时负重30磅;
能够长时间佩戴和操作动作捕捉服和VR头显(特斯拉在此条要求后作出了VR晕动症的风险警示);
能够合理安排工作时间:白班/夜班+1个周末+“必要时”加班。
此外值得一提的是,特斯拉还正为此项目招聘“数据收集主管(Data Collection Supervisor)”,特斯拉表示:“数据收集主管将领导我们的数据收集团队并成为数据收集工作流程的专家,从而推动特斯拉Optimus计划的改进。这一角色需要较高的灵活性和领导团队的能力。”
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在7月22日的推文中写道:“明年特斯拉将生产出真正有用的人形机器人,但产量较低,仅供特斯拉内部使用;希望到2026年,能够大规模生产供其他公司使用。”
为达成这一目标,特斯拉不断招募相关工作者以加速Optimus获取数据的成效。LinkedIn数据显示,过去一年中,已有超过50人从事过“数据收集操作员”这一岗位。谢菲尔德大学机器人学专家乔纳森·艾特肯(Jonathan Aitken)表示,特斯拉所为与其训练自动驾驶汽车类似,都是通过海量数据训练人工智能,目的是让Optimus更快学会像人一样行动和思考。
▌成效与安全性受质疑
投入海量数据押注人形机器人,可以说,特斯拉正在进行一场前所未有的尝试,但这也引来了质疑。
“大规模生产人形机器人极为困难。”英伟达研究公司(Nvidia Research)高级研究院兼佐治亚理工学院机器人学教授阿尼梅什·加格(AnimeshGarg)直言不讳,他认为,大量的资金、人力成本投入并不能切实保证Optimus成为可执行多任务且拥有智慧的机器人。
同样备受质疑的,还有Optimus的安全问题。据媒体去年报道,在特斯拉位于得克萨斯州奥斯汀附近的工厂,一名工程师在为机器人(实为机械臂)编写软件程序的过程中遭到攻击并受伤,直到其同事按下紧急停止按钮机器人才停止动作。另据The Information的一项调查显示,特斯拉在得克萨斯州的工厂中,每21名工人就有近1名工人在工作中受伤,远高于1/30的行业平均事故率。上述事件令人们对Optimus的安全性风险产生了担忧。
不过,面对质疑特斯拉仍旧信心满满,在今年6月的公司股东大会上,马斯克表示,Optimus机器人有望在未来让特斯拉市值达到25万亿美元。到2025年,特斯拉工厂将有超过1000 台Optimus机器人投入工作,这些机器人将自主执行任务。
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声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表CandyLake.com立场,且不构成建议,请谨慎对待。
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