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  “当下没有一个模型可以解决企业所有场景的应用,通用大模型可以靠卡堆出来,但好的企业大模型,必须要靠业务用出来。”7月30日,京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏在接受澎湃记者采访时表示。

  在2024京东云峰会上,京东云发布京东云企业大模型服务、言犀智能体平台、智能编程助手JoyCoder、言犀数字人3.0等三大智能平台、五大技术产品。
  “大模型要用起来,才能活起来。”曹鹏介绍,越来越多的大模型应用正在京东供应链上生长,并于京东内部超100个AI场景全面铺开,已经有超35万京东自有配送员、超23万商家、超5万副主任级别以上医生、超2万采销运营、超1万研发人员得到了大模型应用的支持。
  谈AI行业泡沫:确实存在
  谈及AI的前景,曹鹏认为,在模型训练和整体算力上确实存在泡沫,从商业应用角度,他更看好B端(企业端)场景的最后打通,认为现在的模型还不足以支撑其在C端(消费者端)出现智能化。
  “目前的技术还不能实现原来所想的超级APP。”曹鹏坦言,“要让AI真的像一个助手、像一个人一样,完全模拟一个人的性格,现在的模型还是做不到。”
  不过,目前大模型已经在很多产业中产生切实的价值,但是有两个问题仍待解决。第一,有大量碎片化的场景。对于这些场景而言,用了AI后能很大程度上提升效率,但是场景本身很小,又不值得投入太多资源,“这就导致一个弊端——有场景,有需求,但是又用不起来。而大模型的强泛化性为这些场景的解释提供了一个很好的机会。”
  另一方面,曹鹏认为,大模型需要降低开发成本,有了大模型Agent(智能体)平台以后,就可以低成本地针对碎片化场景去做开发,“原来需要十个人研发,现在可能只要一个人、几天时间就可以搭出一个应用”。如此,整个应用的场景得到极大拓宽,相应的价值也就显现出来。
  京东探索研究院院长、京东科技人工智能业务负责人、IEEE Fellow何晓冬告诉记者,要看到技术会带来什么样的实际价值,是带来探索性的价值,还是商业化的价值。“当你把这些事情想清楚以后,在安排资源的时候,安排商业路线和技术路线的时候,就会很清晰,最后产出的东西也会符合预期,才能做到既能够在技术上持续有新的探索和突破,又能够在商业上得到闭环,才能保证更多的资源投入。”
  谈价格内卷:不利于行业健康发展
  谈及大模型价格战打响的原因,曹鹏认为,现在大模型卷价格,是因为大模型没有找到前端真正创造产业价值、能够变现的这条路,所以没有办法去衡量整个大模型到底有什么价值。
  “在这种情况下,各家做大模型的厂商,有高额投入又需要有相应的回报,比如收入、市场份额,所以会演变成价格战。”曹鹏告诉记者,“这是很不健康的。”
  “只有真正打通场景,才能证明这个模型有价值。有了价值以后,才能衡量他的价格,没有的话,就是内卷。”曹鹏坦言。
  他表示,京东不会比拼基础大模型应用,而是会探索模型跟终端的产业怎么能够打通并创造价值。何晓冬则认为,只有将大模型落地到有价值的应用中,商业化的自循环才能跑起来,而不是上来就“内卷”。
  “真正有高价值的产品和应用,必须由商业化来买单。”何晓冬表示,以数字人为例,他表示,大概需要2年时间,数字人技术还会得到明显进步,形象力、表现力和感染力都会得到很大提升。
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