继上周被人工智能芯片龙头英伟达短暂超越，消费电子龙头苹果公司“掀起”反击，在全球开发者大会（WWDC）发布人工智能战略后次日，美国当地时间6月11日公司股价大幅反弹7.26%，市值升至3.18万亿美元，重夺美股第二大市值之位，而英伟达开始步入新一轮预期磨合，市值回落至3万亿美元下方，两家科技巨头市值暂时难分伯仲。

　　无论与风头正盛的英伟达相比，还是早已布局AI手机的安卓厂商相比，苹果公司本轮生成式人工智能热潮中都略显“沉寂”，终于在最新开发者大会上发布了“苹果智能”（Apple Intelligence）套件，深度集成到 iPhone、iPad 和 Mac 中的全新个人智能系统。
　　尽管苹果系列生成式AI功能主要集中在文档总结、图片处理、信息检索、文本翻译等功能，被指为安卓手机厂商 “同质化”功能，但凭借自身强大的系统级应用整合能力以及联手外援Open AI，苹果公司还是将个性化、集成度等特色发挥最大化，展示加速拥抱端侧人工智能的势头。
　　另一方面，苹果牵手生成式人工智能巨头Open AI，智能助手Siri接入GPT-4o模型的消息也被证实，引发Open AI竞争对手、人工智能初创公司xAI与特斯拉创始人埃隆·马斯克强烈抨击，认为苹果不够聪明无法制造自己的人工智能，却自己声称Open AI能保护用户安全和隐私。
　　在业内人士来看，马斯克对苹果与Open AI的合作隐私方面抨击有待商榷。固然，端到端的全链条计算、存储加密更有利于隐私保护，本次开发者大会上苹果推出了私密云计算系统（Private Cloud Compute），专用于处理用户的任务需求，用户的数据不会被云端储存，苹果表示也不会访问该数据；况且苹果在人工智能上并非毫无建树。2024年4月，苹果团队发布了开源模型OpenELM，可在端侧设备上运行；5月苹果发布的M4芯片，将CPU性能提升了50%，GPU性能提升四倍，可见苹果已经从硬件端到软件端发力AI。
　　最新介绍苹果AI能力实现背后的基础模型的博客文章显示，苹果智能由多个强大的生成式AI模型组成，其基础模型是在2023年发布的开源项目AXLearn框架之上训练的，苹果研究团队还采用了数据并行、张量并行、序列并行等组合方式，从数据、模型和序列长度等多个维度来扩展训练规模。另外，苹果在端侧和服务器端模型，都在注重减少内存需求和推理成本，平衡内存、功耗和性能要求。
　　目前来看，苹果采取了“分步走”的人工智能战略。业内人士认为，苹果当前重点必定是先做好端侧人工智能，云端人工智能则择优合作，并保持开放态度，后期也不排除其他大模型。这背后一方面是大模型知识密度增高，端侧芯片能力也在增强，让端侧AI布局成为可能；另一方面，开源社区力量在逐步增强，通用人工智能将随时革新着传统的手机操作系统，即便处于封相对封闭生态圈的苹果系统也需要合作，搭上AGI的“班车”。
　　在人工智能擂台上，英伟达与苹果处于不同的赛道，掌握着不同的资源禀赋，一个提供AI底层算力军火，一个手握庞大的互联互通设备生态，可落地端侧智能；而正如英伟达黄仁勋最新演讲指出，人工智能下一波发展重点将从生成式AI转向物理AI，这意味着AI系统将能够更好理解现实世界的物理定律和复杂环境，推动自动化服务机器人加速普及，人工智能第二战场已经拉开帷幕。
　　据介绍，英伟达提供机器人模拟训练平台Omniverse，以及配套的视觉AI工具Metropolis和AI机器人开发平台Isaac，其中，NVIDIA Isaac已经获得比亚迪电子、西门子、泰瑞达、Intrinsic等企业应用部署。
　　苹果也在暗中发力。今年早前消息显示，苹果在放弃了电动汽车计划后，已经计划进军家庭机器人领域，目前仍处于早期研发阶段。本次苹果在开发者大会上宣布Apple Home将支持iOS 18中的机器人吸尘器，并可以通过Siri的语音控制激活下达指令，也可以被视为一定程度上落地物理智能。
　　不过，当前阶段对于苹果股价最大的助推力量恐怕还得靠手机。尽管生成式AI功能引进能否推动iPhone的更新换代，分析师看法莫衷一是，但是此前消息显示，4月份中国iPhone的出货量比上年同期增加了52%，另外，5月份上市的新款iPad需求强劲，搭载尖端AI芯片似乎已经在刺激消费需求。自4月股价低位以来，苹果股价累计反弹近26%。