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  6月12日,谷歌软件工程师弗朗索瓦·肖莱(Franois Chollet)在与播客主Dwarkesh Patel (德瓦克什·帕特尔)对话时,表达了他对 AGI(通用人工智能)研究现状的担忧。
  肖莱表示,几年前所有最先进的研究成果都是公开分享和发表的,但现在情况已经不再如此。他将这一变化归因于 OpenAI 的影响,指责他们导致了“前沿研究出版的完全关闭”(complete closing down of frontier research publishing)。
  肖莱批评 OpenAI 引发了对大语言模型的炒作,他认为这转移了资源和注意力,使其他潜在的 AGI 研究领域被忽视。他表示,OpenAI“凭一己之力改变了游戏规则”, 基本上将通向 AGI 的进展推迟了好几年,可能是五到十年(OpenAI basically set back progress towards AGI by probably 5 to 10 years)。
  肖莱回忆了早期的人工智能研究,他表示尽管当时参与的人较少,但由于探索各种不同的方向,进展速度感觉更快。他对当前领域的状况感到惋惜,因为现在每个人似乎都在做同样事情的变种。
  肖莱是谷歌深度学习工程师,也是神经网络库Keras的创建者、《Deep learning of python》的作者。肖莱与迈克·诺普(Mike Knoop)于 2019 年创建了名为ARC-AGI 的比赛,奖金 100 万美元,这项比赛衡量 AGI 获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。
  肖莱表示,他们设立上述奖项的目标是增加专注于前沿 AGI 研究的研究人员数量,而不是摆弄大语言模型。
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