八巨头成立新联盟 欲打破英伟达的另一个“护城河”
MPA
发表于 2024-5-31 19:08:50
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作为人工智能芯片市场最大的参与者,英伟达没有加入该联盟。英伟达独有的NVLink技术早在十年前就推向市场,并一直处于计算网络连接技术的前沿,不断推动着GPU之间和GPU与其他组件之间的高效互联。
英伟达NVLink的早期合作方IBM也未加入联盟。此外,博通在网络和定制芯片市场的主要竞争对手Marvell Technologies也未参与该组织。
截至当天美股收盘,英伟达股价大跌近4%。英伟达的竞争对手AMD股价上涨近1%。
随着人工智能技术的迅猛发展,对于高效、快速的数据传输和处理的需求也变得越来越迫切。英伟达目前占有全球AI芯片市场份额超过80%,谷歌和Meta等科技巨头都渴望减少对英伟达AI芯片的依赖。
这些企业在一份声明中表示:"行业规范对于建立下一代AI数据中心标准化以及实施AI、机器学习、HPC(高性能计算)和云应用程序的接口至关重要。"
目前,英伟达的NVLink并不向行业开放。为此,UALink专家组将设定用于管理数据中心中不同GPU之间连接的标准,并预计于2024年第三季度将这些标准提供给加入UALink联盟的公司。
英伟达方面没有就UALink联盟成立发表评论,但对第一财经记者表示:"NVLink目前仅用于英伟达的芯片网络系统。"
"NVLink已经成为了英伟达人工智能数据中心系统的标配,UALink技术的出现很显然是想与NVLink竞争。"Gartner芯片行业分析师盛陵海对第一财经记者表示。
根据UALink的计划,首个UALink 1.0版本将允许AMD的Instinct GPU或英特尔的Gaudi等专用处理器之间的直接数据传输,从而提高AI计算的性能和效率。
AMD数据中心解决方案事业部执行副总裁兼总经理Forrest Norrod在新闻稿中写道:"UALink联盟企业正在努力创建一个开放、高性能和可扩展的加速器结构,这对于AI的未来至关重要。"他还称,该联盟的目标是创建基于开放标准、高效和强大生态系统支持的大规模AI和高性能计算解决方案。
通过标准化的AI和高性能计算(HPC)加速器的互连,系统OEM、IT专业人员和系统集成商将更容易在数据中心集成和扩展AI系统。该标准旨在促进开放生态系统,以及大规模AI和HPC解决方案的开发。
"UALink是人工智能计算发展的重要里程碑。"英特尔网络和边缘事业部高级副总裁兼总经理Sachin Katti表示,"我们期待通过UALink标准带来新一波行业创新。"
一位业内人士向第一财经记者表示:"UALink的高速I/O通信设计和协议都非常强大,显示了这些巨头公司挑战英伟达的决心。"
英伟达的NVLink技术已经成为其每一代新架构芯片系统发布背后的重要支撑。在2014的英伟达GTC大会上,全球首例高速GPU互联技术NV Link 1.0发布,为百亿亿次级计算铺平了道路。
英伟达称,NVLink技术被用于连接GPU与支持NVLink技术的CPU,另外还用于在多个GPU之间直接提供高带宽连接。
2014年年底,IBM和英伟达建造了两台新的旗舰超级计算机系统,分别是橡树岭国家实验室的Summit系统和劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Sierra系统,NVLink是其中的关键技术,英伟达的GPU和IBM POWER CPU通过NVLink互联技术连接,为它们提供至少100 petaflops的计算性能。
IBM称: "NVLink让CPU与GPU之间能够快速交换数据,从而提升了整个计算系统的数据吞吐量,克服了当今加速计算的一大瓶颈。NVLink让开发者能够更轻松地修改高性能与数据分析应用,以便充分利用加速的CPU-GPU系统。"
NVLink技术伴随着每一代英伟达的GPU芯片更新。2017年,Nvidia推出了NVLink 2.0技术,将两个GPU V100芯片与六个NVLink链路连接;2020年,NVLink 3.0技术出现,通过12个NVLink链路连接两个GPU A100芯片;2022年,NVLink技术升级到4.0,允许两个GPU H100芯片通过18条NVLink链路互联。
在2024年的GTC大会上,NVLink 5.0与最新一代英伟达Blackwell芯片一同推出,大幅提升了大型多GPU系统的可扩展性。单个英伟达Blackwell Tensor Core GPU可支持多达18个NVLink 100千兆字节/秒(GB/s)连接,总带宽达到1.8兆字节/秒(TB/s),是上一代产品的2倍。
NVLink经历了十年的发展,为行业的发展建立了高标准,也稳固了其数据中心市场的地位。八大巨头联合推出新的UALink标准对英伟达产生的进一步影响也将密切被关注。
英伟达创始人CEO黄仁勋当地时间6月2日将在Computex大会召开前夕发表主题演讲,届时也将透露更多与AI数据中心相关的新技术。
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声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表CandyLake.com立场,且不构成建议,请谨慎对待。
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