本报记者袁传玺

　　今年以来，国内多家企业相继布局通用人工智能领域，而如何将新技术赋能业务场景，加速科学地商业变现，也成为当下大模型竞争的关键。
　　10月26日，小i机器人在上海正式发布了华藏通用大模型生态体系，迈出了通用大模型商业化变现的重要一步。
　　小i集团董事局主席兼CEO袁辉在发布会上表示，华藏生态将连接成千上万的客户、成千上万的开发者、成千上万的愿意引领人工智能时代的朋友们。我们一起要加速推进人工智能产业的商业变现，通过人工智能赋能千行百业、推动整个社会和经济的转型升级，这就是华藏生态的目标和目的。
　　华藏迈出商业变现第一步
　　在ChatGPT引发广泛关注后，预训练大模型引领的人工智能创新浪潮层出不穷。数据显示，截至2023年8月，我国已发布的大模型达156个，10亿级参数规模以上大模型已超80个，大模型数量已接近美国。我国已跻身全球大模型产业发展第一梯队，且新的大模型还在不断发布，数量持续增长。
　　而作为第一批专注AI的企业，小i机器人在6月份首次对外发布华藏通用大模型，核心特征为“可控、可定制、可交付”。袁辉表示曾表示，中国需要有属于自己的ChatGPT，而大模型真正成功的标志，是重新构建一个全新的商业生态。
　　到了10月26日，华藏大模型已经有了初步的商业变现模式。袁辉在当天的发布会上表示，华藏有别于其它所有大模型的关键，在于它必须要把一项伟大的技术，变成一个可以商业落地的现实。商业变现有两个核心的基石，就是成果落地和商业生态。小i建设华藏生态，迈出大模型商业变现的坚定步伐。
　　据悉，为了建设华藏生态体系，小i机器人基于华藏生态大模型基座，打造并推出了开发者平台，各行各业的开发者都可以调用华藏通用大模型的基础能力，开发不同的垂直行业应用。
　　“现在是人工智能黄金十年的开始，大模型遍地开花，这也将极大改变整个社会经济，包括整个产业生态，是另一种生产力。”东高科技高级投资顾问胡学灿对《证券日报》记者表示，而小i做通用大模型，是随大趋势的做法，是时代的要求，这样才能更好拥抱新时代的机遇和挑战。
　　“此外，小i大模型与其他大模型的最大的特色与优势在于可控、可定制、可交付，这解决了全球通用大模型的三个挑战，以落地为目标，针对不同行业的属性，提供基于公有云或私有化的多种解决方案，并经过大量行业案例、行业经验积累，可以更好地赋能千行百业。随着华藏生态体系的发布，小i在AI商业变现模式的不断开拓，实现AI商业化变现‘从0到1’的重大突破，小i的大模型的应用落地，未来是商业价值的释放。”胡学灿进一步表示。
　　商业变现突围行业内卷
　　值得关注的是，国内大模型产业已经急剧内卷，从一开始的百度文心一言率先出战，到阿里通义千问、科大讯飞星火、腾讯的混元大模型以及小米、华为等国内互联网大厂。再到海外的微软、谷歌、Meta、苹果甚至是沃尔玛、特斯拉、奔驰等，不仅限于互联网领域的行业巨头们都在不断加码AI大模型。
　　大模型竞赛进入新阶段之际，然而，上百个大模型竞相迸发的背后，有限的赛道资源使得其逐渐同质化的趋势初现端倪。而小i机器人的华藏同样作为通用大模型，也有依旧存在同质化等问题。
　　对此，艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，因为openAI推出的ChatGPT引发了国内大模型风潮，但由于创新力不足，目前国内各个企业的大模型基本上都是同类型产品且同质化严，企业为了做大模型而做，并没有现在市场和用户的角度来做创新研发，这对于企业和资本来说会增加风险，因为没有创新的产品，便很难有竞争力。
　　胡学灿则认为，大模型真正的成功在于实现商业变现，任何人工智能大模型的可持续迭代和发展，离不开成功的商业变现，小i以变现而生，虽然也存在部分同质化问题，但比许多大模型先走一下，具有一定的优势。随着其通用大模型在各行各业成功落地，小i生态的不断建设完善，小i也将走出大模型商业变现的光明大道。
　　展望未来，张毅认为，小i机器人未来要清晰的明白自己的产品定位、战略优势，以及能为用户解决什么问题。在用户方面，如何通过AI帮助客户提高效率，减少企业或个人的投入成本，更好的优化实现目标的效率，这也将是需要深思的问题。