百度の李彦宏会長兼CEOは、世界人工知能大会（WAIC）に初めて参加したのは2022年だったことを覚えている。その大会のテーマは元宇宙に関連しており、主催者は彼に元宇宙について話してほしいと伝えた。彼は「私はやはりAIについて話しましょう、私は元宇宙について話すことができません」と答えた。当時、彼は講演の中でAIの動きに対する自分の判断に言及した：AIの技術発展路線は方向性の変化が発生して、過去の弁別式人工知能から未来生成式人工知能に転向した。
上記の予審は2022年の夏、5カ月後にGhatGPTが発表され、続いて人工知能のさらなる波がかつてない速さで世界を席巻した。
「2年間は隔世のように世界が変わり、人工知能はほとんどの人の認知を覆したと言える」と李彦宏氏は今日のWAIC講演で感慨深げに語った。
彼は、2023年に国内で百模大戦が発生し、社会資源の巨大な浪費、特に計算力の浪費をもたらしたが、世界で最も先進的な技術モデル能力を追いかけることができたと考えている。
同氏によると、昨年10月に百度が文心4.0の発表を発表した際、文心4.0がGhatGPTに遜色ないと言及したことについては、皆はそう思っていなかったが、現在、国内の多くの閉源モデルはGhatGPTを追い越したと主張している。
彼は、モデルのオープンソースとコードのオープンソースの2つの概念を混同する素人もいると述べた。「モデルのオープンソースは多くのパラメータを手に入れたのか、安全な位置合わせをしなければならないのか、これらのパラメータがどのように来たのか分からない。誰もが薪を拾うことができないし、対応するソースコードを手に入れてもどれだけのデータを使ったのか、どれだけの割合のデータを使ってこれらのパラメータを訓練したのか分からない。だからこれらのものを手に入れたからといって、巨人の肩に立って反復と開発を繰り返すことは
今日の講演では、大モデル分野の開源と閉源の路線争いに再び言及した。彼は、同じパラメータ規模では、閉源モデルの能力は開源モデルよりも優れていると考えている。オープンソースがソースを閉じる能力を求めている場合は、より大きなパラメータが必要になります。これは、推論コストが高くなり、反応速度が遅くなることを意味します。
「多くの人がオープンソースモデルを手に入れてお金を変更し、より良いサービスを提供して個性的な応用をすると思っている。しかし、このようにしてソリトンモデルを作ることは基本モデルでは利益を得ることができず、他の人と計算力を共有することもできない」と李彦宏氏は言う。
しかし同時に、開源大モデルは学術研究、教育分野などの特定の場面で存在する価値があることを認めたが、ほとんどの応用シーンには適用されなかった。「激しい競争市場環境にあるときは、自分の業務の効率を同業よりも高くし、コストを同業よりも低くする必要があります。このとき商業化された閉源モデルが最も効果的です」
オープンソース閉源ルートよりも、応用の着地が重要だと考えている。彼は、現在の業界の注目点は基礎モデルに置かれていると述べ、「朝から晩までランキングを走り回って、誰が誰で誰がGhatGPT 4を超えて、Open AIがまたSoraを出て…」と述べたが、実際には応用されておらず、基礎モデルがオープンソースであれクローズソースであれ、一文の価値もない。
彼は業界にモデルを巻かないで、アプリケーションを巻くように呼びかけた。応用は実際にはみんなから遠くなく、基準モデルに基づいて各分野に応用され、各業界はすでに徐々に浸透し始めている。彼は文心の一言の呼び出し量のデータを引用して、2ヶ月前はまだ2億、今はすでに5億になって、大模型の背後には真実の需要を代表して、本当に大模型から利益を得た人がいることを説明します。
彼は例を挙げて、宅配便の分野では、大きなモデルに注文の処理を支援してもらい、他の面倒な流れを必要とせずに紙一枚一言で宅配を送ることができ、時間は3分から19秒短縮され、しかも90%以上の問題は大きなモデルによって解決され、効率の向上は非常に明らかになった。小説創作の分野では、ネット文の作者はAIの助力を得て「鬼に金棒」になった。コード生成に似たソフトウェアは、さまざまな分野で浸透している。李彦宏氏によると、百度の内部には30%ほどのコードがAIで生成されており、コードの採用率は44%を超えている。
そのため、李彦宏氏は業界が「スーパーアプリの罠」に落ちないようにするためには、10億DAUのアプリが必ず登場しなければ成功しないと考えているのがモバイル時代の思考論理だと提案した。AI時代、法則はそうではないかもしれないが、「超有能」な応用はDAUだけを見る「超応用」よりも重要であり、産業、応用シーンに大きな利得をもたらす限り、全体的な価値はモバイルインターネットよりもはるかに大きい。
エージェントは彼が最も見ているAIの発展方向だ。彼は、将来的には医療、金融、教育、製造、交通、農業などの分野で自分のシーン、自分特有の経験則データなどに基づいてさまざまな知能体が将来数百万人級の知能体が出現し、巨大な知能体生態を形成すると判断した。
AIはかつてない速度で各業界に浸透している。多くの人が心配していますが、人間には仕事の機会がないのではないでしょうか。李彦宏氏は、自分が聞いた愚痴は多く、建設的な意見は少なく、生成型AIがもたらす新たな仕事の機会の発掘に取り組む人は少ないと述べた。
李彦宏氏によると、プロンプターエンジニアなど、新しい仕事が飛び出しているのを見たという。この職業は将来プログラミングする必要はありませんが、強い論理性でワークフローをはっきり言う必要があります。モデルを提示語で調教するには、エージェントが大量に出現するにつれて、この仕事の需要も急騰します。「これらの仕事の機会は一般的に敷居が高くありません。あなたがやっているのは一般的に家族を養うことができて、上限をよくすれば年収百万円になります」