グーグル社は火曜日（7月2日）、2024年の環境報告書で、同社の2023年の炭素排出量は2019年と比べて48%上昇したと発表した。これは明らかな挫折を示している。
同報告書によると、グーグルの排出量は2023年に1430万トンの二酸化炭素当量で、前年同期比13%増加した。増え続ける炭素排出量により、グーグルの「2030年までの純ゼロ排出」目標はさらに困難になっている。
同社は排出量の急増を、人工知能の急速な発展と需要によって駆動されるデータセンターのエネルギー消費の増加とサプライチェーン排出の増加に起因させている。このうち、同社のデータセンターの総消費電力は2023年に17%増加した。
現在、人工知能が電力需要の増加を推進するという複数の報告書がある。ウォール街銀行ゴールドマン・サックスは今年初め、2030年までにデータセンターが米国の総消費電力の8%を占めると予想していた。ウェルズ・ファーゴが発表した報告書によると、2030年までに電力需要は20%増加すると予測されており、人工知能データセンターだけでは米国で約323テラワット時の電力需要が増加すると予想されている。対照的に、ニューヨーク市の現在の年間電力使用量は48テラワット時だ。
しかし、グーグルは報告書で、そのデータセンターのエネルギー効率は通常のデータセンターの1.8倍だと書いている。また、同社は、モデルの最適化、効率的なインフラストラクチャ、排出削減を通じて人工知能が環境に与える影響を軽減することに取り組んでいると付け加えた。
将来的には再生可能エネルギーが人工知能のエネルギー需要を満たす上で重要な役割を果たすと予想されているが、アナリストはすぐには効果が出ないと考えている。富国銀行アナリストのRoger Read氏によると、多くの再生可能エネルギーはデータセンターから距離のある地域に設置され、データセンターにエネルギーを転送する電力線を建設するのに時間がかかるという。
グーグルは人工知能の需要で排出増加に直面している唯一の大手科学技術会社ではない。マイクロソフトは今年5月、2020年以降、炭素排出量が30%近く増加したと報じた。これは主にデータセンターの建設によるものだ。