アップルはこのほど、iOS 18.1のリリースと同日、現地時間10月28日にApple Intelligence機能を来週正式に公開すると発表した。
科学技術ジャーナリストのマーク・グーマン氏によると、iOS 18.1では、Apple Intelligenceが人工知能機能を導入する。以下のようなものが含まれる。
1）ライティングツールキット（Writing Tool）：ユーザーテキスト入力を最適化してライティング品質を向上させる、2）写真クリーンアップ（Clean Up in Photos）：アルバムファイルを自動的に識別して整理して記憶空間を最適化する、3）通知（Notification Summaries）：インテリジェントな識別はAPP通知を生成してユーザーが重点情報を得るのを助ける、4）Siri拡張機能：音声アシスタントにより正確な情報を提供する。
実際、市場ではこれまでのテストバージョンで上述の機能について一定の認識があった。12月に発売予定のiOS 18.2版に続き、アップルはSiriとChatGPTを融合させる。その場合、ユーザーはChatGPTを利用して作業タスクを実施することができるだけでなく、次の機能を使用することもできます。
ユーザーは、画像生成ツールImage Playgroundを使用して要素を自由に選択し、画像を生成することができ、基本的にはヒントテキストの追加をサポートします。
スマート表情パックGenmojiは、テキスト記述を通じて個人のイメージとユーザー固有の表情パックを生成し、メールチャットで使用することができます。
ユーザは画像処理ツールImage Wandを利用することにより、簡単な下書きにより、色構造の鮮明な画像を生成することができる。
■短期間またはiPhoneの販売台数を牽引できない
今年に入ってから、アップルは国内市場でしばしば挫折し、2024年第1四半期のiPhoneの中国での販売台数は19%減少し、2020年以来最悪のシーズンを示し、第2四半期のiPhone出荷台数は中国のスマートフォン市場で初めてトップ5を下回った。このような背景の下で、TechInsights研究副ディレクターの呉怡雯氏は、Apple Intelligenceが2025年のアップルの新たな成長エンジンの1つになると考えている。
しかし、市場ではApple Intelligenceが短期的にiPhone販売ブームを引き起こしていることに悲観的な見方が広がっている。一方、マーク・グーマン氏は、アップルの従業員の中には、同社が人工知能の発展に約2年遅れていると考えている人もいると投稿した。アップルの内部研究によると、ChatGPTの精度はアップルの音声アシスタントSiriより約25%高く、より多くの質問に答えることができる。
有名なアナリストの郭明錤氏も悲観的な見方を示し、2024年第4四半期から2025年上半期にかけて、iPhone 16は計約1000万台の注文を切ったと指摘した。一部の市場参加者は、Apple Intelligenceが短期的にiPhone出荷量を劇的に押し上げることを楽観的に期待しているが、アップルがこの時点で注文を切ったことは、少なくとも短期的にこの楽観的な期待が実現する機会が高くないことを意味している可能性がある。彼は、iPhone出荷量の著しい成長は、さらにハードイノベーションの取り組みが必要になるかもしれないと述べた。
一方、Apple Intelligenceがいつ中国市場に上陸できるかは定かではない。Canalysアナリストの鐘暁磊氏は、アップルがAIプライバシー保護を重視することで、Apple Intelligenceの中国市場への進出機会が増えるが、この技術とクラウドに基づく課題はさらなる障害をもたらす可能性があると述べた。
これに対し、アップルのティム・クックCEOはこのほど、「私たちは努力して推進しているが、その背後には非常に具体的な規制プロセスがあり、私たちはこのプロセスを完了する必要があり、できるだけ早く中国の消費者にそれをもたらしたい」と応じた。
悲観的な態度の下には、楽観的な予想もある。郭明錤氏は最新の記事の中で、アップルは装置側のAIで成功する最も機会のあるブランドだと信じており、長期的な傾向の下で、Apple Inteligenceが人気の有料サービスになることも期待されていると述べた。
華福証券の10月20日付研究報は、Apple Intelligenceの延期による悪影響にもかかわらず、お客様がiPhone 12/13および以前の機種からAI対応のiPhoneに移行するまで、iPhoneの成長は長時間にわたって牽引され、来たる祝日の販売シーズンには引き続き増加すると予想している。
財信証券9月研報によると、Apple Intelligenceが中国大陸部に進出したり、現地化改造が必要になったりすることを考慮すると、データ、モデル、データセンターなどにかかわらず国内企業が協力する必要があるかもしれず、国内のAI応用と計算力産業チェーンは利益を得ることが期待されている。