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유니버설 대형 모델이 끓어오르면 엔터프라이즈급 대형 모델의 바람받이가 길에 있을 수 있습니다!
3월 22일 (현지 시간) 소식에 따르면 일본 히타치그룹은 이미 엔비디아와 합작하여 히타치의 운영기술분야에서의 해결방안 및 에너지, 이동과 상호련결시스템 등 관건업종에서의 선두적지위를 엔비디아의 생성식AI 방면의 전문지식과 결합시켜 사회혁신과 디지털화전환을 가속화했다.이번 협력을 통해 생성형 인공지능은 이제 운영 기술 분야(각종 센서, 장비 및 산업 기계)에서 생성된 대량의 데이터를 캡처하여 산업 분야로 확장하고 성능을 간소화하고 견해를 얻으며 조직이 자동으로 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 적용될 것이다.이것은 이전에는 실현될 수 없었다.또한 최근 황인훈은 엔비디아의 인공지능 기업 플랫폼의 5판을 발표했다. 이 플랫폼은 신기술을 채택했다. 엔비디아 임원은 이를 엔비디아 추리 마이크로서비스 (NIM) 로 묘사했다.
외신 보도에 따르면 인공지능 (AI) 이 업계 구조에 융합된 시대에 새로운 경쟁자가 부상해 발언권을 주도했다. ChatGPT Enterprise (기업판 구독 서비스).이 계획은 OpenAI의 창의력으로서 단순한 제품일뿐만아니라 기업을 인지능력의 새로운 시대로 인도하기 위한 혁명이다.OpenAI는 ChatGPT Enterprise에 상규를 뛰어넘는 기능을 탑재해 기업이 AI와 상호작용하는 방식을 바꿨다.
특히 2024년 3월 25∼28일 플로리다주 올랜도 갤로드 팜 빌리지에서 엔터프라이즈 커넥트(EC) 대회가 열린다.Microsoft는 4 월에 Surface Pro 10과 Surface Laptop 6 인 Copilot을 지원하는 두 가지 새로운 장치를 출시 할 예정입니다.미국 시간으로 금요일, 클라우드 서비스 업체와 기업 데이터 연결과 관련된 회사인 Astera Labs는 9% 이상 급등했다.
그렇다면 엔터프라이즈급 대형 모델도 바람받이를 맞이할 것인가?
[align = center] 거물들이 단체로 힘을 내다

엔터프라이즈급 대형 모델이야말로 돈이 가장 빨리 오는 곳일 수 있다.
엔비디아는 엔터프라이즈급에서 힘을 내기 시작했다.3월 22일 (현지 시간) 소식에 따르면 히타치는 이미 엔비디아와 합작하여 운영기술분야에서의 히타치의 해결방안 및 에너지, 이동과 상호련결시스템 등 관건업종에서의 선두적지위를 엔비디아의 생성식AI 방면의 전문지식과 결합시켜 사회혁신과 디지털화전환을 가속화했다.이번 협력을 통해 생성형 인공지능은 이제 운영 기술 분야에서 생성된 대량의 데이터를 캡처하여 산업 분야로 확장하고 성능을 간소화하고 견해를 얻으며 조직이 자동으로 조작할 수 있도록 하는 데 응용될 것이다.이것은 이전에는 실현될 수 없었다.
일전, 엔비디아는 이미 인공지능기업플랫폼의 제5판을 발표했는데 이 플랫폼은 신기술을 채용했으며 엔비디아 고위층관리자는 이를 엔비디아 추리마이크로서비스 (NIM) 로 묘사했다.NIM은 마이그레이션 및 제어를 위해 설계되었으며 로컬 워크스테이션에서 클라우드, 로컬 데이터 센터에 이르는 다양한 인프라에서 모델 배포를 지원합니다.NIM은 NVIDIA AI Enterprise의 일환으로 엔터프라이즈급 기반 컨테이너로 구축되었으며 기능 분기, 엄격한 검증, 서비스 수준 계약에 대한 엔터프라이즈 지원 및 정기적인 보안 업데이트를 통해 엔터프라이즈 AI 소프트웨어에 견고한 기반을 제공합니다.포괄적인 지원 구조 및 최적화 기능은 효율적이고 확장 가능하며 사용자 정의된 AI 애플리케이션을 프로덕션에 배포하기 위한 핵심 도구로서 NIM의 역할을 강조합니다.
22일 (현지 시간) 미국 주식 마감 현재 엔비디아는 3.12% 상승해 연내 상승폭이 90% 를 넘어 시가총액이 2조3600억 달러 (약 17조 원) 에 이른다.
이 밖에도 외신에 따르면 챗GPT 엔터프라이즈가 발언권 주도에 나서고 있다.OpenAI는 이미 이에 대한 맞춤형 가격 책정 서비스를 시작했으며, 가격은 회사의 규모와 목적에 따라 조정될 것으로 알려졌다.이 신문은 지적 경매라고 전했다. 입찰을 시작하려면 기업이 OpenAI에 회사 규모부터 산업 분야까지 상세한 정보를 제공해야 한다.OpenAI는"맞춤형"으로 보답하여 매개 기업기구를 위해"한세트"를 구축했다.
분석가들은 많은 기업들이 민감한 정보를 공용 클라우드로 이동하지 않고도 기업 데이터를 기반으로 미세 조정할 수 있도록 소규모 언어 모델을 내부에 구축할 것으로 예상하고 있습니다.또한 데이터 센터에서 모델을 실행하는 것이 클라우드에서 실행하는 것보다 더 저렴한 경우도 있습니다.인공지능 모델 트레이닝 플랫폼 제조업체인 Weights and Biases의 최고 마케팅 책임자인 Robin Bordoli는 모델 관련 프로세스를 자동화하는 도구를 보유하고 있다는 것은 전통적인 소프트웨어 엔지니어들이 찾기 어려운 인공지능 전문가가 아니라 이 일을 할 수 있다는 것을 의미한다고 말했다.
Weights and Biases는 소프트웨어를 엔비디아의 추리 엔진과 통합했기 때문에 개발자들은 30개의 기초 모델을 지원하는 플랫폼에서 훈련하고 추리할 수 있다.Bordoli는 현재 Weights and Biases가 1000 명의 고객을 보유하고 있으며 그 중 많은 부분이 정부 기관 및 생명 과학 단체라고 밝혔다.
주목할 만한 것은 마이크로소프트도 큰 움직임을 보이고 있다는 것이다.최신 소식에 따르면 Microsoft는 4 월에 Surface Pro 10과 Surface Laptop 6 인 Copilot을 지원하는 두 가지 새로운 장치를 출시 할 예정입니다.생성식 인공지능의 실제 응용은 불과 몇 달 만에 추상적인 미래 개념에서 구체적인 현실로 바뀌었다.크고 작은 기업과 조직은 인공 지능이 직원들의 생산성과 효율성을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 알아내기 위해 바쁘다.마이크로소프트 소프트웨어를 사용하는 조직에게 있어서 인공지능의 상업환경에서의 응용은 마이크로소프트 Copilot 플랫폼이 선도하고있다.인공지능이 업태를 바꾸는 추세는 이미 막을 수 없을 것 같다.
다중모드 폭발 전야

여러 가지 징후는 큰 모형이 일어난 후 다중 모형이 이미 폭발 전야에 처해 있다는 것을 보여준다.
다중모태의 본질은 시각, 청각, 촉각, 미각 등 언어 외에 더욱 풍부한 감지 통로를 이용하여 인류가 정보를 이해하고 표현하는 능력을 모의해야 한다.이상적인 다중모드적 대모형은 다중모드적 일반화 이해와 생성 능력을 갖추고 있으며, 이는 인류가 세계를 감지하는 방식에 더욱 부합한다.
중진공은 다중모드가 AI 능력의 상한선을 더 열 수 있을 것으로 보고 있다.산업계도 다중모드대모델이 가능한 기술경로를 적극 모색하여 다중모드분야에서 대언어모델의 성공을"복각"하고있다.미래 산업 발전은 여전히 무한한 가능성이 있다.
3월 20일 저녁, 인공지능기업 제4범례는 상장이래 첫 년도실적을 발표했다.실적 발표에 따르면 2023년 제4패러다임의 매출은 42억 위안으로 전년 동기 대비 36.4% 증가했습니다.총이익은 19억 8000만 위안으로 전년 동기 대비 33.2% 증가했고, 총이익률은 47.1% 였습니다.조정을 거쳐 순손실은 4억 1500만원으로 2022년에 비해 8888만원의 손실을 줄이고 동기대비 17.6% 줄어들었다.이 회사는 B단 시장을 겨냥하여 업계 대형 모델을 주력하고 차별화를 주력한다.
이날 실적설명회에서 다이원옌 회사 이사회 의장 겸 CEO는"네 번째 패러다임의 밑바닥 논리는 인공지능 기술로 각 업종이 점점 더 많은 법칙을 발견하도록 돕고, 점점 더 큰 모델인 업종의 큰 모델을 형성하여 기업의 생산경영효율을 향상시키는 것"이라고 말했다.이 회사의 실적이 좋아졌기 때문에, 많은 시장 인사들은 큰 모델의 봄이 정말 올 것이라고 생각한다.
최근 미디어 소통회에서 IBM은 2024년 중화권 전략으로 클라우드와 AI를 혼합하고 기업급 AI 응용에 초점을 맞추며 개방된 생태 동반자 체계를 구축할 것이라고 발표했다.
정협 전국위원회 위원이며 360그룹 창시자인 저우훙이는"인공지능 다장면 응용 심화 지원 대모델이 수직화, 산업화 방향으로 발전할 데 관한 제안"에서 대모델 응용 방면에서 2024년은 대모델 응용 장면의 원년이며 중국은 중국 특색을 가진 대모델 발전의 길을 충분히 벗어날 수 있다고 밝혔다.중국이 큰 모델을 발전시키는 중요한 방향은 산업과 장면의 우세를 빌어 큰 모델과 업무 프로세스, 제품 기능을 결합하여 여러 장면의 응용, 수직화와 산업화의 착지를 모색하고 신질 생산력을 서둘러 형성하도록 돕는 것이다.
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