美东时间周五（3月1日），英伟达CEO黄仁勋在美国加州参加斯坦福经济政策研究所峰会时表示，他预计通用人工智能（AGI）最快将在五年内面世。

　　通用人工智能（AGI）又称“强人工智能”，是人工智能的一种理论形式，指的是人工智能可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立做出决策。由于目前仍没有公认的人类智能定义，不同领域科学家对通用人工智能的定义和标准也各不相同。
　　“通用人工智能”的概念是相对于目前我们已经广泛实现的“弱人工智能”来说的，后者指的是擅长执行单一任务、解决特定问题、但没有自主意识的人工智能，其应用包括智能客服、无人驾驶、算法推荐等。
　　实现通用人工智能一直是硅谷长期以来追求的目标之一。今年年初，OpenAI发布的文生视频模型Sora震撼了全球AI界，也被认为是我们接近通用人工智能的里程碑之一。
　　通用人工智能将在五年内问世？
　　在美东时间周五的斯坦福经济政策研究所峰会上，当被问及需要多长时间能够实现这一目标时，黄仁勋回答称，这一答案很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。
　　黄仁勋表示，如果对通用人工智能的定义是通过人类测试的能力，那么这一目标五年内就能实现。
　　“如果我让一个人工智能……进行你能想象到的任何测试，你可以列一个测试的清单并把它放在计算机科学行业面前，我猜在五年之内，我们就可以在每个测试上都做得很好。”黄仁勋表示。
　　目前，人工智能已经可以通过律师资格考试等测试，但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋认为，在五年内，它应该能够通过任何单个测试。
　　但黄仁勋也提到，要实现更高要求的通用人工智能，可能仍然很难，因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。
　　黄仁勋表示：“因此，仍然很难让AI成为一名工程师”，因为工程师需要明确的目标。
　　芯片算力提高会降低芯片数量需求
　　黄仁勋还在峰会上回答了另一个问题，即业界需要多少芯片代工厂来支持人工智能产业的扩张。
　　近日有消息称，OpenAI CEO萨姆·奥特曼希望筹集5万亿美元至7万亿美元的巨资，打造庞大的芯片制造厂网络，为OpenAI及其他客户生产供应充沛的芯片。
　　而黄仁勋显然认为奥特曼此举“大可不必”。他指出，虽然目前市场上对更多芯片有所需求，但随着时间的推移，芯片性能也会提高，这将限制了市场所需芯片的数量。
　　“我们需要更多的代工厂。然而，请记住，随着时间的推移，我们也在极大地改进算法和（人工智能）的处理能力。”“并不能假设计算的效率会一直是今天的水平，然后据此来计算需求。”