21世纪经济报道记者杨清清北京报道

　　面对今年以来持续火爆的“百模大战”，业内也开始出现“冷”思考。
　　11月15日，在西丽湖论坛上，百度集团董事长兼CEO李彦宏指出，目前中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。
　　“大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。所以，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。”李彦宏直言道，“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”
　　与此同时，围绕业内关于通用大模型与专用大模型的讨论，李彦宏也判断称，由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值其实非常有限。“大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合。也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。”
　　李彦宏表示，自从8月31日开放以来，文心大模型的API调用量呈现了指数级的增长。尽管国内目前存在200多个大模型，但其实调用量有限，“文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”
　　面对AI原生时代的未来发展，李彦宏进一步指出三大驱动因素。
　　其一，强大的基础模型，会驱动AI原生应用爆发。目前最好的AI原生应用还没有出现。类似于移动时代诞生了诸如微信、抖音、Uber等移动原生（mobile-native）应用一般，AI原生时代也会诞生优秀的AI原生应用，且它们将基于基础大模型开发而生。
　　其二，拥抱AI时代，需要由CEO、一把手来驱动。唯有CEO才会关心新技术对企业业务关键指标是否产生了正面作用。这也意味着，企业CEO如果不主动引领AI原生变革，就很容易被带偏。
　　其三，繁荣的AI原生应用生态，会驱动经济增长。类似于新能源汽车产业快速发展，AI产业也将由需求驱动，所以应该在需求侧、应用层发力，鼓励企业调用大模型开发人工智能原生应用，用市场手段推动产业发展。