チップ大手の英偉達は現地時間1月8日、CES大会の開幕前に複数の重量ポンドゲームチップ製品を発表し、中国のゲーム会社や電気自動車企業との複数の協力を発表した。また、英偉達の中国市場向けカスタムAIチップ3機種は今年第2四半期に出荷される見込みだという情報もある。
複数のニュースが英偉達の当日株価を引き上げ、1月8日の日米株の終値までに、英偉達の株価は6.4%を大幅に上昇し、時価総額は1兆3000億ドルに近づいた。これも米株のチップ株の大幅な上昇を牽引し、AMDは全日5%超、インテルは全日3%超上昇した。過去1年間、世界的なAIブームによる動力駆動の下で、英偉達の株価は230%を超えた。
中国のカスタムAIチップの出荷詳細について、英偉達側は第一財経記者に答えなかった。
しかし、人工知能ブームの「嵐の目」にある英偉達氏は、「ローカル」人工知能の発展を加速させるために消費レベルGPU分野の優位性を拡大していることが確認された。「ローカル」人工知能とは、クラウドに情報を送信することなく、家庭やオフィス用のPCやノートパソコンでAIプログラムを実行できることを意味します。
英偉達氏はまた、米哈遊、テンセント、網易などのゲーム会社とAIデジタルヒューマン事業で提携すると発表した。英偉達NVIDIA ACE（Avatar Cloud Engine）マイクロサービスがCESに初登場した。これは生成式AIを用いて仮想デジタル人間を作る技術プラットフォームで、ゲーム、ツール、ミドルウェア開発者が生成式AIモデルをゲーム、アプリケーションの仮想デジタル人物に加えることができる。
ゲームチップは従来、英偉達の「こぶし」製品であり、同社は近年、ゲームグラフィックスカードの改良を開始し、PC端での人工知能モデルの動作をサポートするチップの構築に努めている。
最新チップの発表は、大手サーバーやデータセンターGPUと最も関連する会社ではあるが、インテル、AMD、クアルコムなどとローカル人工知能の分野で競争することを意味している。
英偉達が発表した3つの新しいグラフィックスカードは、RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super、RTX 4080 Superで、価格は599ドルから999ドルの間。インテルは、デルやレノボなどのノートブックPCにこれらのグラフィックスカードを提供すると発表しました。
2023年12月、英偉達は中国市場に対して米国の中国向け輸出規制を遵守するための先進的なゲームチップの改訂版GeForce RTX 4090 Dを発売すると発表した。同社によると、RTX 4090 Dは性能、効率、人工知能駆動のグラフィックスにおいて「質の飛躍」を実現し、2024年1月から中国の顧客に提供を開始する。
新たに発表された3つのグラフィックスカードと4090 Dの違いについて、英偉達側は第一財経記者に対し、「中国の製品ラインナップの中で、RTX 4080 SuperはRTX 4090 Dの下に位置するだろう」と述べた。同社はまた、3つの新しいグラフィックスカードは輸出規制に適合し、中国で販売できると述べた。
公開情報によると、RTX 4090 Dの価格は12999元（約1842ドル）で、米国で販売されているRTX 4090製品の価格と同等で、RTX 4080 Super 999ドルの価格をはるかに上回っている。
英偉達氏によると、新たな消費レベルGPUチップは主にゲームに使用されるが、人工知能アプリケーションを実行することができる。例えば、RTX 4080 SuperによるAIビデオの生成速度は、前世代モデルより150%速い。また、同社が最近発表した他のソフトウェアの改良により、大型言語モデルの処理速度が5倍に向上すると発表した。
英偉達製品管理上級ディレクターのジャスティン・ウォーカー（Justin Walker）氏はCESのプレス発表会で第一財経などのメディアのインタビューに応じた。ウォーカー氏によると、RTX GPUの出荷台数は1億個に達し、人工知能アプリケーションをサポートするPCに膨大なインストール基盤を提供している。
また、新しいチップはAdobe PhotoshopのFireflyジェネレータ上で画像を生成したり、ビデオ通話中の背景を削除したりすることができると述べています。また、英偉達は、ゲーム開発者が生成された人工知能をゲームに統合することを可能にするツールを作成しています。例えば、非プレイヤーキャラクタの会話を生成します。
科学技術業界は生成型人工知能を導入する最適な方法を探しており、これには大量の計算力が必要である。クラウド上で人工知能を実行するコストは信じられないほど高いかもしれません。
マイクロソフトやインテルの競合他社も、インターネットを介して強力なスーパーコンピュータを使用するのではなく、より強力な人工知能チップを内蔵し、大規模な言語モデルや画像生成器を実行できる「エッジコンピューティング」ソリューションを発表しています。
英偉達氏は、アプリケーションはクラウドモデルを使用して困難な問題を解決し、ローカル人工知能モデルを使用して迅速に完了する必要があるタスクを処理することができ、2つの方法は異なるタスクを並行して解決することができると考えている。
「クラウド上のGPUは非常に大きな言語モデルを実行し、すべての処理能力を使用して非常に大きなAIモデルをサポートすることができ、同時にPC内のRTXテンソルコアは遅延により敏感なAIアプリケーションを実行する」とウォーカー氏は説明する。