上証報中国証券網（温婷記者）は最近、従業員との交流の中で、百度の創始者で理事長兼CEOの李彦宏氏が大モデルに対する業界の3大認知の誤りについて言及し、大モデル競争、オープンソースモデル効率、スマートボディの発展傾向などをカバーしている。李彦宏氏は、将来の大モデル間の格差がますます大きくなる可能性があるとみている。彼はさらに、大きなモデルは天井が高く、現在は理想的な状況から非常にかけ離れているため、モデルは絶えず迅速に反復し、更新し、アップグレードしなければならないと説明した。数年、十数年を一日のように投入し、ユーザーのニーズを絶えず満たし、コストを下げて効果を高める必要がある。
ランキングは大きなモデルの実力を表していない
業界の「大モデル間の能力には壁がない」という説について、李彦宏氏は「新モデルが発表されるたびに、GPT-4 oと比較しなければならない。私の得点はそれとあまり差がないと言っている。一部の単項では得点がそれを超えているが、これは最先端モデルとの差がないことを示しているわけではない」と告白した。
彼は、多くのモデルが自分を証明するために、発表後にランキングをしたり、テスト問題を当てたり、答えたりすると説明した。ランキングを見ると、モデルの能力はすでに近いかもしれないが、実際の応用には明らかな差がある。
李彦宏氏は、モデル間の差は多次元的だと考えている。業界では、理解、生成、論理、記憶などの能力格差に注目しがちだが、コスト、推論速度などの次元は無視されている。同じ効果を得ることができるが、コストが高く、推論速度が遅いモデルもある。
李彦宏氏は内部談話の中で、本当に大きなモデルの能力を測定するには、具体的な応用シーンの中で、ユーザーのニーズを満たし、価値利得を生み出すことができるかどうかを見ることが最も重要であるべきだと述べた。
オープンソースモデルを見るためのゲスト対応の効率的な問題
李彦宏氏はさらに、オープンソース大モデルに対する外部の認識の誤りを説明した。「大モデル時代までは、オープンソースは無料を意味し、コストが低いことを意味することに慣れていた」と説明した。オープンソースのLinuxのように、すでにパソコンがあるのでLinuxを使うのは無料だと説明した。しかし、これらは大モデル時代には成立せず、大モデル推論は高価であり、オープンソースモデルも計算力を送ることができず、自分で設備を買わなければならず、計算力の効率的な利用を実現することができなかった。
「効率的にオープンソースモデルはだめだ」と同氏は述べ、「クローズソースモデルは正確にはビジネスモデルと呼ぶべきで、無数のユーザーが研究開発コストを分担し、推理用の機械資源とGPUを分担している。GPUの使用効率は最も高く、百度文心大モデル3.5、4.0のGPU使用率はいずれも90%以上に達している」と述べた。
李彦宏氏は、教育科学研究などの分野では、オープンソースモデルは価値があると考えている。しかし、ビジネス分野では、ユーザーが効率、効果、最低コストを求めている場合、オープンソースモデルには優位性がありません。
エージェントはまだ業界共通認識ではありません
李彦宏氏はまた、大モデル応用の発展段階についても言及し、まず現れたのはCopilotであり、人を補助する、次はエージェントエージェントであり、一定の自主性があり、ツールを自主的に使用し、反省し、自己進化することができる、このような自動化の程度が再発展すれば、AI Workerになり、各方面の仕事を独立して完成することができる。
現在、スマートボディはますます多くの大手モデル会社や顧客の注目を集めているが、李彦宏氏は、スマートボディという発展方向をよく見ている人は多いが、今日までスマートボディは共通認識ではないと考えている。百度のようにスマートボディを大モデルとして最も重要な戦略、最も重要な発展方向とする会社は多くない。
なぜスマートボディを強調するのか。李彦宏も答えを出した。スマートボディの敷居は確かに低く、大きなモデルをどのように応用するか分からない人が多いが、スマートボディは非常に直接的で効率的で簡単な方法であり、モデルの上にスマートボディを構築するのは非常に便利である。現在、百度文心知能体プラットフォーム上で毎週何万もの新しい知能体が作成されており、知能体の1日平均配布回数は800万回に急速に増加している。