미국 동부 시간으로 금요일 (3월 1일), 엔비디아 CEO 황인훈은 미국 캘리포니아에서 스탠퍼드 경제정책연구소 정상회의에 참석했을 때 범용 인공지능 (AGI) 이 이르면 5년 안에 출시될 것으로 예상한다고 밝혔다.
범용 인공지능 (AGI) 은'강인공 지능'이라고도 하는데 인공지능의 이론적 형식으로 인공지능이 인간처럼 학습하고 추리할 수 있으며 복잡한 문제를 해결하고 독립적으로 결정을 내릴 가능성이 있다는 것을 말한다.아직 공인된 인류 지능의 정의가 없기 때문에, 서로 다른 분야의 과학자들은 통용 인공지능에 대한 정의와 기준도 각각 다르다.
"통용인공지능" 의 개념은 현재 우리가 이미 광범위하게 실현한"약한 인공지능"에 비해 말하는데 후자는 단일임무를 잘 수행하고 특정문제를 해결하지만 자주의식이 없는 인공지능을 가리키는데 그 응용에는 지능고객센터, 무인운전, 계산법추천 등이 포함된다.
범용 인공지능을 실현하는 것은 실리콘밸리가 오랫동안 추구해 온 목표 중 하나였다.올해 초 OpenAI가 발표한 문생 동영상 모델 Sora는 전 세계 AI계를 뒤흔들었고, 우리가 범용 인공지능에 접근하는 이정표 중 하나로 여겨졌다.
범용 인공지능은 5년 안에 나올 것인가?
미국 동부 시간으로 금요일 스탠퍼드 경제정책연구소 정상회의에서 황인훈은 이 목표를 달성하는 데 얼마나 걸리느냐는 질문에"이 답은 범용 인공지능의 목표를 어떻게 정의하느냐에 크게 달려 있다"고 답했다.
황인훈은 범용 인공지능에 대한 정의가 인간 테스트를 통한 능력이라면 이 목표는 5년 안에 달성될 수 있다고 말했다.
"인공지능을 양보한다면...당신이 상상할 수 있는 모든 테스트를 할 수 있다. 당신은 테스트의 목록을 작성하여 컴퓨터 과학 업계 앞에 놓을 수 있다. 나는 5년 안에 우리는 모든 테스트에서 잘 할 수 있을 것이라고 추측한다."라고 황인훈은 말했다.
현재 인공지능은 변호사 자격시험 등을 통과할 수 있지만 위장병학 등 전공의학 시험에서는 여전히 부진하다.그러나 황인훈은 5년 안에 어떤 단일 테스트도 통과할 수 있어야 한다고 생각한다.
그러나 황인훈은 과학자들이 인간의 사고방식을 어떻게 묘사할 것인가에 대해 여전히 이견이 있기 때문에 더 높은 요구의 범용 인공지능을 실현하는 것은 여전히 어려울 수 있다고 언급했다.
황인훈은 "그래서 여전히 AI를 엔지니어로 만들기는 어렵다"며 엔지니어에게 분명한 목표가 필요하기 때문이라고 말했다.
칩의 계산력이 높아지면 칩의 수량 수요를 낮출 수 있다
황인훈은 또 정상회의에서 업계에서 인공지능 산업의 확장을 지원하기 위해 얼마나 많은 칩 파운드리 공장이 필요한지에 대한 또 다른 질문에 답했다.
최근 OpenAI CEO 샘 오트만은 5조 달러에서 7조 달러의 거액을 조달하여 방대한 칩 제조 공장 네트워크를 구축하여 OpenAI 및 기타 고객을 위해 공급이 충분한 칩을 생산하기를 희망한다는 소식이 전해졌다.
황인훈은 오트만의 이번 조치가"크게 필요 없다"고 생각하는 것이 분명하다.그는 현재 시장에서 더 많은 칩에 대한 수요가 있지만, 시간이 지남에 따라 칩 성능도 향상될 것이며, 이는 시장에 필요한 칩의 수를 제한할 것이라고 지적했다.
"우리는 더 많은 파운드리 공장이 필요합니다.그러나 시간이 지남에 따라 알고리즘과 (인공지능) 처리 능력도 크게 개선되고 있다는 것을 기억하십시오.""컴퓨팅의 효율이 항상 오늘날 수준일 것이라고 가정하고 이에 따라 수요를 계산할 수는 없습니다."