구글은 2월 21일 새로운 인공지능'오픈 모델'젬마를 발표했다. 큰 모델을 오픈소스로 여는 것은 외부 개발자가 자신의 모델로 만들 수 있다는 것을 의미한다.구글도 메타에 이어 오픈 소스 대형 모델의 경로를 밟으려는 또 하나의 주요 기술 회사가 되었고, 전 국민 AI 시대의 도래를 가속화했다.
구글은 젬마가 일련의'경량급'선진적인 개방형 모델로, 제미니 모델을 만드는 것과 같은 연구와 기술로 구축됐다고 밝혔다.개발자는 젬마'오픈 모델'시리즈를 이용해 인공지능 소프트웨어를 무료로 구축할 수 있다.이 회사는 소위"모델 가중치"와 같은 주요 기술 데이터를 공개하고 있다고 밝혔다.
선다르 피차이 (Sundar Pichai) 구글 CEO는"젬마는 강력한 성능을 보여주며 오늘부터 노트북이나 구글 클라우드에서 실행할 수 있는 전 세계적으로 제공될 것"이라고 말했다."
시장에서는 구글이 대형 모델을 오픈소스화하면 소프트웨어 엔지니어들이 구글의 기술을 바탕으로 개발하도록 유도하고 새로 수익을 내는 클라우드 부문의 사용을 장려할 수 있을 것으로 분석하고 있다.구글은 이들 모델이 구글 클라우드에도 최적화됐다고 밝혔다.
그러나 Gemma도 완전히"개원"된 것은 아니며, 이는 회사가 여전히 이 모델을 사용하는 조항 및 소유권 조항을 제정할 수 있다는 것을 의미한다.
소개에 따르면 Gemma 모델은 구글이 이전에 발표한 Gemini 모델에 비해 매개변수가 더 작을 수 있으며 20억 개 또는 70억 개의 매개변수 버전을 선택할 수 있다.구글은 아직 가장 큰 Gemini의 매개변수 크기를 밝히지 않았다.
구글은 "Gemini는 오늘날 우리가 널리 사용하는 가장 크고 강력한 AI 모델"이라며 "Gemma 모델은 개발자 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에서 직접 실행할 수 있는 기술 및 인프라 구성 요소를 Gemini와 공유한다"고 밝혔다.
이 회사는 또 젬마가 핵심 기준에서 매개변수가 더 큰 모델을 넘어 안전하고 책임 있는 출력의 엄격한 기준을 준수하고 있다고 강조했다.
이전에 오픈 소스 Meta의 Llama 2 모델 매개변수는 최대 700 억 개에 달했습니다.이에 비해 OpenAI의 GPT-3 모델은 1750억 개의 매개변수를 보유하고 있다.
구글이 발표한 기술 보고서에서 이 회사는 젬마 70억 매개변수 모델을 Llama 2 70억 매개변수, Llama 2 130억 매개변수 및 Mistral 70억 매개변수 몇 개 모델과 서로 다른 차원으로 비교했다. 문답, 추리, 수학/과학, 코드 등 벤치마킹 방면에서 젬마의 점수는 모두 경쟁자를 이겼다.
엔비디아는 젬마 대형 모델을 발표할 때 이미 구글과 협력하여 젬마 모델이 자사의 칩에서 순조롭게 작동하도록 확보했다고 밝혔다.엔비디아는 또 젬마와 함께 사용할 챗봇 소프트웨어를 곧 개발할 것이라고 밝혔다.
작은 매개변수의 AI 모델을 개방하는 것도 구글의 비즈니스 전략이다.이전에 iFLYTEK 또한 더 작은 매개변수 크기 모델을 오픈 소스로 선택했습니다.
유경봉 iFLYTEK 회장은 제일재경 기자에게"범용 대형 모델은 누구의 성능이 좋은지를 보는 것이 관건이고, 대형 모델의 오픈 소스는 생태를 구축하기 위한 것이기 때문에 기술 수준으로 볼 때 일반 오픈 소스 대형 모델은 범용 대형 모델보다 약간 낮을 것"이라고 설명했다."
"우리는 또한 많은 기업들이 자신의 가장 큰 그 모형을 숨기고 있는 것 같다. 아마도 장벽을 세워 상업화를 할 수 있기를 바랄 것이다."라고 AI 대형 모형 연구개발에 종사하는 한 연구자는 제일재경 기자에게 말했다.
오픈 소스 대형 모델에 대해서도 현재 다른 견해가 있는데, 일부 전문가들은 오픈 소스 AI 대형 모델이 남용될 수 있다고 생각하지만, 다른 일부 전문가들은 오픈 소스 방법을 지지하며, 이는 기술 발전을 추진하고 수혜자를 확대할 수 있다고 생각한다.