여러 가지 긍정적인 신호가 더해져 미국 동부 시간으로 목요일 (2월 1일), 메타 주가는 장 이후 15% 이상 급등해 개장 후 사상 최고치를 기록할 것으로 보인다.
메타 보고서에 따르면 Q4 매출은 401억 달러, 애널리스트들은 390억 달러로 예상했고, 핵심'가족 앱'이윤은 210억 달러로 두 배 가까이 늘었다.
메타는 동시에 사상 첫 배당 + 거액 환매를 발표하면서 투자자들에게 50센트/주의 배당금을 지급하고 500억 달러의 환매 권한을 추가해 2023 회계연도에 총 200억 달러의 주식을 환매하겠다고 밝혔다.
또 메타는 올해 자체 연구 맞춤형 칩을 배치해 AI 사업 발전을 도울 계획이라고 로이터통신이 최근 보도했다.메타의 2세대 내부 칩 생산라인에서 생산될 이 칩은 2024년 생산에 들어가 외부에서 구입한 수십만 개의 GPU와 함께 작동할 예정이다.
메타의 AI 로드맵을 뒤져보면 이 회사는 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱 등 패밀리 애플리케이션을 AI 기능에 접속시키는 한편 챗GPT와 같은 챗봇, Llama2보다 강한 대형 언어모델, 레이펑(Ray-Ban) 스마트안경 등 소프트웨어와 하드웨어를 개발해 데이터센터를 빠르게 배치하고 있다.
AI 트렌드를 따라잡는 데 필요한 칩과 인프라, 에너지는 이미 메타를 비롯한 기술 회사들에게 큰 부담이 돼 AI로 인한 수익을 어느 정도 상쇄하고 있다.
시장조사업체 옴디아리서치의 최근 보고서에 따르면 2023년 메타와 마이크로소프트 두 회사는 H100 GPU 15만 개로 공동 1위를 차지했으며 둘 다 AMD의 최신 AI 칩도 구매하겠다고 밝혔다.이는 여전히 부족하다. 저커버그는 앞서 2024년 말까지 메타의 인프라에 35만 장영위다 H100 그래픽카드가 포함될 것이라고 밝혔다.
투자은행 레이먼드 제임스 (Raymond James) 의 애널리스트는 엔비디아의 H100이 2만5000~3만 달러에 판매되고 있으며, 메타가 가격 구간의 저가를 지불한다면 이 지출은 90억 달러에 육박할 것으로 추정했다.
테슬라 CEO 일론 머스크가 현재의 AI 경쟁을 고위험 포커 게임에 비유하는 것은 당연하다. 머스크는 기업들이 매년 AI 하드웨어에 수십억 달러를 써야 경쟁력을 유지할 수 있다고 경고했다.
자체 연구 칩이 Meta에 많은 비용을 절감할 수 있을 것이라는 것은 의심할 여지가 없다.SemiAnalysis 설립자 DylanPatel은 Meta의 운영 규모로 자사의 칩을 성공적으로 배포하면 매년 수억 달러의 에너지 비용과 수십억 달러의 칩 구매 비용을 절감할 수 있다고 밝혔다.