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  昨日,首批搭载英特尔酷睿Ultra处理器的终端产品在国内开售。

  英特尔中国区技术总经理高宇在发布会上介绍,英特尔酷睿Ultra处理器可胜任高达200亿参数大语言模型,目前在国内已经与百川智能、文心一言、智谱AI、WPS AI、通义千问、OPPO AndesGPT等大模型进行适配合作。
  IDC预计,2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%,AI终端占比将达55%。而AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升,将于2027年达到81%,成为PC市场主流。
  高宇在会后的采访中表示,看好基于NPU的应用场景、AI生图应用等会有快速的发展。不过,他也坦言, AI PC的生态刚刚开始建设,仍然需要很长的时间来完善产业链。
  ▍基于NPU的应用场景将发展最快
  当前,英特尔及AMD均推出了内置NPU单元的处理器方案,高通亦发布了基于ARM架构的内置NPU处理器。
  不少业内分析指出,“CPU+NPU+GPU”相互协作的架构,将成为未来AI PC算力基座。其中,NPU适用于持续的AI和分担AI负载,CPU适用于单次推理的低延迟AI任务。
  高宇表示,相比调用云端大模型,AI PC的优势在于不依赖网络、针对个人场景进行高度定制,提供千人千面的AI服务。
  微软亚太地区设备合作伙伴销售部总经理黄逸群介绍了Windows会议室软件在应用NPU后的效果:在线会议可以实现自动取景,包括对会议的背景进行虚化,自动把人像定位在屏幕中间等。
  XPU架构也有望让AI数字人快速普及。高宇称,通过NPU、CPU、GPU分工协作,由NPU来负责人体动作捕捉、CPU来负责逻辑计算、GPU负责三维渲染,快速把真人在PC上生成数字人。
  在现场演示中,北京画院通过AI PC对齐白石画作,以图生图的形式,实时生成齐白石风格的画作。
  此外,英特尔还与剪映进行合作,把AIGC模型进行本地化部署。在现场演示中,剪映通过酷睿Ultra平台,优化了“智能抠像”功能,最多可把耗时缩短2/3。
  谈及2024年AI PC的应用场景展望,高宇认为,基于NPU的应用场景将发展最快。“比如在剪映里,用NPU抠图抠像,功耗直接降低了很大比例,时间一下子缩短了1/3。这种和NPU结合的应用场景,肯定是落地最快。”
  其次,类似Stable Diffusion的AI生图应用也会有较快的发展。“我们现在可以做到在PC上1秒快速生图,6秒高清生图。这个速度已经完全比肩云端。我认为文生图、图生图会发展更快一些。而纯文字交互的大语言模型仍需要摸索,可能会稍微再慢一点。”
  相比手机应用的蓬勃发展,PC过去多年在应用层的发展较为缓慢,但高宇判断,AI PC会改变这个现状。
  “国内Windows上的应用没有像手机上那样的百花齐放,数量级差了两个。如今,AI PC在某种程度上,一是创造了需求,二是降低了开发门槛。所以应该会看到很多小型软件商,在PC上和AI结合,搞出一些新东西。这个时候,也许就需要应用商店来发布应用,大概率在不久的将来有望出现。”
  ▍AI PC生态尚在建设中
  虽然国内已开启百模大战,但在模型之上开发的AI原生应用仍然太少。对此,高宇认为,这是产业链生态尚在建设的缘故。
  “早期AI应用肯定不会那么多,但是咱们一定不要思想受限。AI的变化很快,一年前根本想不到今天是这样,两年前更是打死也想不到。所以,我们现在能想到一年后,两年后会怎么样吗?但可预判的大趋势是行业都往这走。”
  在发布会上,英特尔宣布酷睿Ultra处理器硬件及渠道合作伙伴,包括华硕、Acer宏碁、戴尔、新华三、荣耀、惠普、联想、小米,京东、拼多多、苏宁易购、天猫等;软件及模型合作伙伴包括微软、麒麟软件、腾讯会议、网易有道、爱奇艺、剪映等。
  高宇坦言,AI PC的生态刚刚开始建设,仍然需要很长的时间,但一旦建立起生态后,届时的局面可能完全想象不到。
  “如今大家都还在摸索,这个概念诞生不久,尚处于快速演化中。我们要做的第一件事情是大模型适配,包括语言类模型、文生图模型,这是AI PC最本质的能力,令其可以顺畅地、以最小精度损失跑在PC上,并且还要做到对内存占用尽量小,对GPU占用尽量小,这当中有很多优化工作。等解决完之后,行业就会快速迭代,催生出今天想象不到的很多应用。 ”
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