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  在今日举行的西丽湖论坛上,李彦宏表示,中国的大模型太多会形成浪费,基于大模型开发出来的AI原生会有很大发展前景。
  截至10月份,国内已经发布238个大模型,而6月份为79个。海外已经有上千个AI原生应用,中国市场多大模型,少原生应用。
  李彦宏表示,人类进入AI时代的标志,不是产生很多的大模型,而是产生很多的AI原生应用。PC时代基本上只有Windows一个操作系统,但是基于Windows系统开发的软件有很多;移动互联网时代,主流操作系统也只有安卓和iOS两家,而移动应用有800万之多。大模型时代也类似,大模型本身是一个基础底座,类似操作系统,开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。所以,不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。
  “AI原生时代,需要100万量级的AI原生应用,但是不需要100个大模型”。李彦宏表示,如果中国产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用,一定能够构建起一个繁荣的AI生态,推动新一轮的经济增长。
  AI技术栈分为四层,分别为芯片层、框架层、模型层和应用层。最上面一层是原生应用,芯片、框架、模型都需要AI应用驱动,只有通过更多的场景落地应用,才可以形成更大的数据飞轮,才能够让芯片够用、好用。全球来看,AI原生应用正在成为主要的趋势。微软跟OpenAI合作的,目前最成功的AI原生应用Office365的Copilot,用户需要支付30美元一个月。
  百度上线了大模型插件平台,个人和企业都可以通过平台把自己的数据和能力变成插件,比如法律助手、简历助手、装修助手等。插件是一类特殊的AI原生应用,不仅容易上手,还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下,更便捷地用到大模型的能力,降低开发者门槛,有利于构建AI原生应用生态。百度目前有超过800万AI开发者。
  API是AI原生应用调用大模型的主要方式。在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业,都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点,也将成为推动数实融合的主阵地。在百度智能云千帆大模型平台上,已经有超过17000家企业开发产业模型和解决方案。
  如果没有智能涌现能力,专用大模型的价值非常有限,想要训练专用大模型需要参数规模足够大,训练数据量足够多,并且能够不断投入迭代,才能够产生智能涌现,大模型才能具有触类旁通的能力。
  李彦宏认为,大模型的产业化模式,应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合。也就是大模型套小模型,专用的小模型反应快,成本低,大模型更智能,可以用来兜底。
  李彦宏称,自从8月31号开放以来,文心大模型的API调用量,呈现了指数级的增长,文心大模型一家的调用量比另外200多家大模型调用量加起来还要多。
  无论是中国还是美国,李彦宏认为最好的AI原生应用还有没出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的“mobile-native”的应用一样,AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。
  百度对旗下各个产品线进行了AI原生的重构,新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互的特点,写文章3000字一分钟就可以完成,百度文库可以在1分钟内生成一个20多页PPT,包括图表生成,格式美化等,成本几乎是零。新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。
  更大想象空间在于,大模型催生出过去从来没有过的AI原生应用。百度也在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate。百度有上万个工程师,目前每新增100行代码,就有20行是AI生成,这个比例还在快速增长中。通过人机协同,可以帮助大幅提升研发效率。
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