アップルは6月、iOS 18、iPadOS 18、macOS SequoiaシステムにApple Intelligenceインテリジェントシステムを提供すると発表した。iOS 18は今秋に発売され、間もなくアップルApple Intelligenceはアップルの携帯電話ユーザーの一部にAI機能を正式に提供する。
アップルは上記のシステムにApple Intelligenceを無償で提供すると表明しているが、Apple Intelligenceが長期的にどのように会社に利益をもたらすかという質問には答えていない。
8月8日、第一財経記者の取材に対し、市場研究機関のCounterpoint Researchパートナーで研究副総裁のNeil Shah氏は、アップルのソフトウェアとサービスの平均粗利益率が70%を超えたと明らかにした。アップルは、アップルが現在保有している高い粗利益率と運用利益を維持するために、Apple Intelligenceまたは関連サービスを通じて利益を得なければならないことが予想されています。Apple Intelligenceがユーザーに創造した価値とアップルの強力なマーケティング能力の評価によると、アップルのApple Intelligenceに対する料金の理想的な価格は、月額9.99ドルからまたはそれ以上である可能性があります。
アップルによると、Apple Intelligenceはアップルデバイスに多くのAI機能をもたらすことができる。例えば、Apple Intelligenceは個人情報とシナリオに基づいて、チャットの記録から関連情報を知り、ユーザーの交通状況の照会やスケジュールの手配を支援するなど、さまざまなAppから最も関連度の高いデータを検索し、分析することができる。Apple Intelligenceは、A 17 ProチップとMシリーズチップを用いたデバイスによって駆動することができる。より強いコンピューティング能力が必要な場合、Apple Intelligenceはまた、要求を処理するためにサーバベースのモデルを導入し、関連データはAppleチップを搭載したサーバ処理に送信され、モデルはこれらのサーバで動作し、アップルはPrivate Cloud Computeプライベートクラウドコンピューティング技術を採用しています。
これは、アップルがトレーニングモデルのコストだけでなく、ハードウェアデバイスを販売した後にApple Intelligenceに追加のサーバなどのサポートを提供する必要があることを意味しています。
「Apple Intelligenceをアップルデバイスに統合するのは高価な投資であり、数十億パラメータのモデルを開発し訓練するために大量の研究開発リソースを投入し、データがアップルの『プライベートクラウド』に安全に保存されることを確保し、将来的にはApple Intelligenceを中心としたアップルのアプリケーションと対話できるようにする必要がある」とNeil Shah氏は説明する。これはアップルに莫大なコスト支出をもたらし、アップルは製品ポートフォリオを引き上げるハードウェア価格に依存してこれらのコストをカバーすることはできない。
「アップルには複数のビジネスモデルがある可能性があると考えています。一方で、『App Intents』を通じてAIとSiriを統合し、デバイス上のアップルチップやクラウドAIの計算力を利用して、開発者に費用を請求することができます。一方で、ユーザーはApple Oneサブスクリプション機能の中の高度なAI機能や独自の高度なAI機能を使用するために費用を支払うことができます。」Neil Shah氏は、アップルが最も良質で最上位のユーザーを持っ
Neil Shah氏は、アップルの実行状況とApple Intelligenceの普及状況に基づいて、Apple Intelligenceは今後数年でアップルのサービス収入の10%~ 15%増加を直接推進する可能性があり、この収入は年間1000億ドルの大台に達することができると推定している。
記者はApple Intelligenceの後続料金を徴収するかどうか、どのように価格を設定するかについてアップルの担当者に連絡したが、投稿までに返事がなかった。
進展を見ると、アップルは7月末、Apple Intelligenceのテスト版を米国のユーザーに次々とプッシュしている。アップルのティム・クックCEOはこのほど、テスト版が発売されたのはApple Intelligence機能の一部にすぎず、より多くの機能と言語が年内に発売されることを明らかにした。開発者はApple Intelligenceを使って開発作業を行っている。
アップルもモデル開発を推進している。アップルはこのほど、Apple Intelligenceをサポートするためにアップルが開発した基礎的な大モデルを紹介する技術論文を発表した。約30億パラメータのエンドサイドモデルAFM-on-device、デバイス側で動作可能、アップルクラウドサーバで動作可能なより大きなパラメータモデルAFM-serverを含む。
アップルのほか、他の携帯電話メーカーもAI機能を開発して追加しているが、後続のハードウェアメーカーもユーザーに料金を請求するのだろうか。Neil Shah氏は記者に、OTTメーカー（インターネットを通じてユーザーにアプリケーションサービスを提供する）やアプリケーション開発者がその高級ソフトウェアや機能にサブスクリプションモデルを提供するように、AIも商業化する必要があると伝えた。OEM（オリジナルデバイスメーカー）は、自社のハードウェアを最適化するために、独自のAIモデルを使用しても第三者と連携しても、サービスの価値やユーザー層に応じてビジネス化を考えています。しかし、すべての企業がアップルのように直接ビジネス化できるわけではなく、他のメーカーはパートナー主導の収益共有モデルを選択する可能性があり、ユーザーに直接料金を請求しない可能性があります。