전통적인 칩거두들이 분분히 AI응용의 서류에 베팅하고 대형소프트웨어하드웨어과학기술회사들도 우로 확장하는 마지막 한걸음을 내디뎠다.
11월 16일 새벽, 마이크로소프트는 년도개발자대회 Microsoft Ignite에서 두가지 자체연구칩인 Maia 100과 Azure Cobalt 100을 출시하여 대언어모형의 훈련과 추리에 동력을 제공해주었다.이 조치는 마이크로소프트와 구글, 아마존의 유일한 생태계 격차를 공식적으로 메웠다. 이후 두 거물 모두 이미 자체 맞춤형 칩을 보유하고 있기 때문이다.
Maia 100은 마이크로소프트의 첫 인공지능 칩으로, 주로 대언어 모델을 대상으로 훈련 설계되었으며, ASIC (응용형 전용 집적회로) 칩에 속하며, x86 호스트에 적용되며, TSMC 5nm 노드를 기반으로 제조되어 마이크로소프트 산하의 Azure 소프트웨어 스택과 원활하게 집적할 수 있다.이 칩은 마이크로소프트의 엔비디아 GPU 의존도를 줄이기 위해 내년 초부터 Azure 데이터 센터에 출시될 예정이다.
마이크로소프트가 출시한 두 번째 칩인 Azure Cobalt 100은 Arm 아키텍처를 기반으로 한 128코어 클라우드 네이티브 칩으로 범용 컴퓨팅 작업을 겨냥해 인텔 프로세서와 아마존 클라우드의 그래비턴 시리즈 칩과 경쟁할 수 있다.이 칩은 또한 Azure의 생태계와 호환될 수 있으며 Microsoft Cloud에서 범용 컴퓨팅 워크로드를 실행하여 비용을 절감하는 데 더 큰 도움이 됩니다.
사실 마이크로소프트가 맞춤형 칩을 추진하는 것은 이미 징조가 있었다.2010년에 마이크로소프트는 AI 하드웨어를 자체 연구하기를 희망했다.The information에 따르면 Microsoft는 적어도 2019년부터'Athena (아테나)'라는 이름의 새로운 AI 칩셋을 개발하고 있는데, 그 목적은 ChatGPT와 같은 큰 언어 모델의 훈련 및 추리에 엔비디아 칩 이외의 대안을 제공하기 위한 것이다.또 Toms Hardware에 따르면 Athena는 대적전 5nm 공정을 사용해 대언어 모델을 훈련하기 위해 설계됐다.
그러나 이후 마이크로소프트는 AMD의 참여 강도와 같은 이러한 보도의 일부 세부 사항을 부인했고, 이후 Athena에 대한 다른 정보도 밝히지 않았다.
이제 마이크로소프트가 이번에 출시한 Maia 100과 Azure Cobalt 100 두 칩은 모두 TSMC 5nm 공정을 채택해 신제품과 Athena 간의 관계를 연상시키기 쉽다.
Microsoft는 특히 이러한 고급 맞춤형 칩을 판매하지 않고 Azure 클라우드 컴퓨팅 서비스의 일환으로 자체 구독 소프트웨어 제품에 사용할 것이라고 밝혔다.마이크로소프트에 따르면 그들은 이미 Cobalt 칩을 팀 협업 플랫폼인 Teams에 사용하려고 시도하고 있다.
칩의 공급이 수요를 따라가지 못하고 AI 응용수요가 급증하는 배경하에서 마이크로소프트의 맞춤형칩계획에 대한 신속한 추진은 외부에서 보편적으로 자원을 가진 클라우드컴퓨팅거두들의 두가지 선택으로 해석되고있다.
Athena를 개발하는 동안 Microsoft는 OpenAI의 요구를 충족시키기 위해 최소 수십만 개의 GPU를 엔비디아에 주문했다고 소식통이 밝힌 바 있다.9월 들어 ChatGPT 열풍이 완만해지면서 마이크로소프트가 엔비디아 H100 그래픽 카드의 주문량을 낮추기 시작했다는 시장 소식이 잇따르고 있다.마이크로소프트의 10월 재무제보 전화회의에서도'비용 절감'이 거듭 강조됐다.
그러나 마이크로소프트가 두 가지 고급 칩으로 엔비디아에 대한 의존에서 벗어날 수 있을지는 의문이다.맞춤형 칩의 실제 수준을 더 고찰해야 하는 것 외에 마이크로소프트가 회의에서 발표한 다른 시리즈 업데이트는 여전히 엔비디아의 모습을 빼놓을 수 없다.예를 들어 마이크로소프트는 자사의 Azure가 고객 기업에 엔비디아의 새로운 생성식 인공지능 모델러를 제공할 것이라고 발표했는데, 이는 양자 간의 협력 관계가 더 확대될 것임을 의미하며, 마이크로소프트가 엔비디아와의 묵계를 완전히 파괴하고 싶지 않다는 것을 보여준다.