7月19日、北京で開催された2024百度健康産業生態大会で、百度グループのベテラン副総裁、百度大健康事業グループの何明科総裁は基調講演を発表し、「現在までに、百度健康プラットフォームの30万人余りの入植医師は累計2億1000万人以上の患者にサービスを提供し、3000社余りの専門コンテンツ機関と協力して6億件以上の健康コンテンツを生産し、16万社以上の公立医療機関の情報を収録し、AIマッチングにより6000日平均の入院者数を実現し、協力して1000社以上の薬物機器企業を協力し、専門科学普及情報は98%の常検索薬品をカバーした」と述べた。
何明科氏によると、百度の健康によるAIの探索は古くから行われてきた。2018年には、百度は権威ある医療コンテンツの生産を配置し、AI+医療シーンの融合を試みた製品、例えばCDSS（臨床意思決定支援システム）、2020年になると百度健康ブランドが正式に設立され、サービス生態の構築が始まり、医薬電子商取引、オンライン問診などのサービスが当時オンラインになった。2021年、百度大健康事業群の設立に伴い、百度は医療健康プレートの資源能力統合を完了した。数年の発展を経て、「患医薬」サービスの閉ループは徐々に構築され、大モデルなどのAl生産ツールが着地して応用され、百度の大健康に全方位の「知能生産力」を与えた。
何明科氏によると、インターネット+AIの二重技術能力により、百度健康は800以上の等級以上の病院にAIを支えるデジタル化サービスを提供している。
医療業界には、医療生産性の中で同時に実現することが難しい3つの重要な要素として、品質（「病気がよく見える」）、コスト（「病気がよく見える」）、効率（「病気がよく見える」）という有名な「不可能三角」がある。何明科氏によると、AIは人間を直接診察することはできないが、この「不可能な三角」の重要なバランスポイントだという。これも百度の大健康の大きなビジョンであり、AIの普遍的価値を発揮し、人々を「見られる、見られる、よく見える」病気にさせる。
百度健康は断片化医療資源の統合を通じて累計30万回を超える義診サービスを提供し、プラットフォームの問診能力を開放し、地方衛生健康委員会、協会など50余りの機関と共に問診プラットフォームを構築した。また、百度健康は自身のAIとプラットフォーム能力を利用して、すでに10万人以上の患者に臨床機会を創造し、7000を超える臨床入組プロジェクトを通じて難病と希少疾病患者に「薬がある」ようにして、情報の非対称、確定診断の困難、医療不足、少薬不足などの問題を解決した。
何明科氏は、階層的な管理を通じて誰もが「病気に見える」ことができると考えている。一般的に、健康需要は4つの段階に分けることができます：健康問題、病院への問題、持続的な治療問題とMDT（多学科立会診察）問題、段階を追って深くなります。多くの人のニーズは必ずしも「診察」を必要としない。例えば、適切な病院と医師を特定し、化学検査報告書を見て、薬をどのように飲むかを知り、通常の健康上の疑問に答えるなど、彼らは直接病院に行く必要はない。
そのため、百度健康は健康知能体家族を発表した：AI精密探医、AI医学報告解読、AI薬品使用アシスタント、AI皮膚検査、AI睡眠アシスタントなどの製品。それらは健康アシスタントの形式で、ユーザーが病院と医師を正確に探し、医学報告書を理解し、薬品の使い方を理解し、日常の健康質問を多ラウンドで解くなどのサービスを提供し、文字画像ビデオの多モードインタラクションをサポートすることができる。現在、AI健康問答サービスの日活ユーザーは200万人を超え、AI投薬アシスタントの累計サービスは2000万人を超え、AI医学報告は100種類を超える報告タイプをサポートしている。
百度健康は大モデル技術の知能判断プラス号資格の発給に基づいて「知能プラス号」を実現し、現在は武漢協和病院などの大三甲病院に着地しており、AIは専門家の手動スクリーニングに比べて精度が95%に達している。同時に、百度健康もCDSS（臨床意思決定支援システム）などの製品を通じて、末端医師の診療能力を高め、誤診と診察漏れを効果的に低減する。同製品はすでに4000以上の末端医療機関に納入されているという。