人型ロボットの着地応用の歩みは近づくほど近い。テスラのマースクCEOは現地時間6月13日、年次株主総会で、テスラは2025年にOptimus（オプティマス）人型ロボットの「限定生産」を開始し、来年には自社工場で人型ロボットをテストすると発表した。
マースク氏は、来年テスラには1000台を超えるOptimusロボット、さらには数千台が稼働すると予測している。紹介によると、現在2台のOptimusロボットがテスラカリフォルニア州フリモント工場で働いている。
「テスラOptimus人型ロボットはまだ初期段階だが、将来的には非常に多くのロボットが存在し、ロボットの数は人間を上回り、ロボットの計算能力はより強く、生産効率も人間より高い。現在Optimusには非常に強い知能はないが、退屈、繰り返し、危険、人間がやりたくない仕事を遂行するのに十分な知能がある」とマースク氏は昨年の世界人工知能大会で述べた。今回の株主総会でマースク氏は、人型ロボットが工業の主力となり、数は人間を上回る見込みで、100億台から200億台に達する見通しだという類似の見方に言及した。
マースク氏は株主総会で、テスラは人型ロボットを10億台生産し、10%以上の市場シェアを占めることを目標にしていると述べた。Optimusのコストは1万ドル前後に抑えられており、1台2万ドルで販売すればテスラは豊かな利益を得ることができる。配置人形ロボットは将来、テスラの時価総額を25兆ドルに引き上げる可能性があり、テスラの時価総額は現在の世界で最も価値のある企業の10倍になる可能性がある。
現地時間6月13日の終値までに、テスラの時価総額は5819億ドル、アップルの時価総額は3.29兆ドル、アップルの時価総額はテスラの5倍を超えた。
業界では今年を人型ロボットの商業化元年と呼び、Optimusを含め、多くの企業も商業化の将来性を展望し、工業を商業地への第一駅としている。一方、人型ロボット産業チェーンと自動車産業チェーンはかなりの重複度を持っており、テスラ、小米などの自動車企業が人型ロボットとして入場しただけでなく、最近の事例から見ると、自動車産業は多くの人型ロボットの商業化の第一選択シーンとなっている。
Figure AIは今年初め、BMW米国の工場に最新の人型ロボットを配備することでBMWと合意した。Figure AIのロボットは、特定のタスクトレーニングを受けた後、今後12～24ヶ月以内に車体作業場、板金、倉庫などの製造プロセスに統合されます。4月、ボストン動力油圧版人型ロボットが引退し、電気駆動版Atlasが登場した。Atlasがより柔軟になるにつれ、ボストン動力はその後、株主の現代自動車グループが次世代自動車製造能力を構築しており、これが新しいAtlas応用の試験場になると表明した。
国内の人型ロボットも自動車産業を狙っている。今月初め、北京小米ロボット技術有限公司が北京亦荘小米自動車工場に移転した。小米によると、同社は擬人ロボットの自社製造ラインへの段階的な着地を推進している。工業、サービスなどのシーンは小米ロボットの主な応用方向である。
好ましくは6月13日に明らかにしたところによると、人型ロボットWalker Sの車両工場での実訓の仕事内容は、車両のドアロック品質検査、リアライトカバーの品質検査、シートベルト検査、車標識貼りなどである。記者は優必選から、近日会社は東風柳汽と協力協定を締結し、ウォーカーSは東風柳汽工場に入って検査、組み立てなどの仕事を担当することを明らかにした。
高工ロボット産業研究所はこのほど、今年1 X Technologies、Agility Digit、優必選などの人型ロボットメーカーが商業化の実現が期待され、計画的な着地シーンから見ると、工業製造及び倉庫物流分野が率先して応用を実現すると報告した。2024年の世界の人型ロボット市場規模は10.17億ドルで、2030年までに150億ドルに達し、2024年~ 2030年には世界の人型ロボットの年間販売台数は1.19万台から60.57万台に増加する見通しだ。
なぜ人型ロボットが自動車工業で率先して着地したのかについて、高工ロボット産業研究所の盧瀚宸所長は第一財経記者に、製造業の細分化業界から見ると、自動車は業界基盤の最大の業界であり、自動化の程度が最も高い業界の一つであり、自動化、知能化に対する認知レベルは市場の最前線にあると伝えた。自動車顧客はロボット導入への意欲が相対的に強く、有料意欲も強く、人型ロボットの知能化とフレキシブル化作業能力が期待できる。
しかし、盧瀚宸氏も記者に、テスラの選択は必ずしも他の人型ロボットメーカーに適していないと伝えた。どのような場面で着地するかはメーカーの能力と遺伝子に関係している。テスラにはロボット能力と自動車の既製シーンが同時にあるが、これは多くのメーカーが備えていない。多くの人型ロボットメーカーにとって、高品質なシーンデータの取得と訓練は障害の1つである。
データ欠損問題について、優必選幹部は今年4月の業績回顧と展望会でも記者に対し、AIと人型ロボットの融合は応用シーンのデータ欠損に制限され、応用シーンは十分な検証が不足し、現在は研究開発段階にあるとの見方が多いと述べた。優必選取締役会長兼行政総裁の周剣氏は、「伝統的な消費財業界、例えばアパレルの靴や帽子は将来的にも労働力不足の問題に直面すると予想されるため、会社は携帯電話、パソコン、自動車メーカーだけでなく、伝統的な分野のいくつかの工場と連携し、応用と実訓を検討している」と述べた。