12월 28일, 바이두그룹 최고기술관이며 딥러닝기술 및 응용국가공정연구센터 주임인 왕해봉은 제10회 WAVE SUMMIT 딥러닝개발자대회에서 8월 31일부터 사회에 개방된 이래 문심일언 사용자규모는 현재 이미 1억명을 초과했으며 일질문량이 재빨리 증가되였다고 밝혔다.딥러닝 프레임워크 플랫폼인 프로펠러의 개발자 수는 천만 명을 넘어 1070만 명에 달한다.바이두그룹은 대회에서 성하지역사회인 대모형도구센터를 발표하여 대모형응용개발의 문턱을 낮추었다.
제10회 WAVE SUMMIT 딥러닝 개발자대회 현장기자 팽사우 찍음
12월 28일까지 파장할 때까지 바이두그룹 향항주는 3.05% 상승하여 114.9향항딸라를 기록했으며 시가총액은 3213억향항딸라에 달했다.
문심일언 사용자 규모 1억 돌파
왕하이펑은 대회에서 바이두 페이노와 문심의 최신 성과를 공유했다.
왕해봉은 다음과 같이 표시했다. 10월, 지식증강대언어모형 문심일언의 기초모형이 4.0으로 승격되고 리해, 생성, 론리, 기억 등 4대 인공지능의 기초능력이 전면적으로 제고되였다.현재 문심대 모델 4.0의 전체 효과는 32% 더 높아졌다.
사용자 규모는 소프트웨어 애플리케이션의 번영을 측정하는 중요한 지표입니다.왕하이펑은 현장에서 문심일언 사용자 규모가 이미 1억을 돌파했으며, 8월 31일 대중에게 서비스를 제공하는 개방을 허가받은 이래 문심일언의 사용자 질문량이 줄곧 상승하여 기본적으로 문심대모델의 효과 향상과 동기화되었다고 밝혔다.점점 더 많은 사용자들이 문심의 말을 믿고 사용하고 있다.
비노플랫폼면에서 왕해봉의 소개에 따르면 지금까지 비노는 이미 1070만명의 개발자를 응집시키고 23만 5000개 기업, 사업단위를 위해 봉사했으며 비노를 기반으로 86만개의 모형을 건설했다.
바이두는 2019년부터 사전 훈련 모델 연구 개발을 깊이 갈고 문심 대형 모델 1.0을 발표했다.최근 4년간의 축적을 거쳐 바이두는 올해 3월에 문심일언을 발표했다.
왕하이펑은 2022년부터 딥러닝 플랫폼에 큰 모델을 더해 하드웨어 적합, 모델 훈련, 추리 배치, 장면 응용에 이르는 AI 전체 산업 사슬을 관통시켜 산업 지능화 기반을 다졌다고 밝혔다.올해 대언어모델의 출현은 통용인공지능에 서광을 가져다주었다.
개발 탈문턱화
대형 모델이 대규모 응용의 해에 들어간다
현재 국내외 대형 모델 코스가 한창이다.전반 업종은 한편으로는 기술탐색을 가속화하고 다른 한편으로는 산업생태를 재빨리 보완하여 개발자들이 공동으로 큰 모형응용혁신의 활약도를 불러일으키도록 끌어들이고 있다.
개발자 지원에서 바이두는 이번에 싱허 커뮤니티인 대형 모델 도구 센터를 발표하여 개발자에게 시각화 인터렉션과 풍부한 도구를 제공할 수 있으며 문심일언 메커니즘을 업그레이드하여 응용 개발 문턱을 전면적으로 낮출 수 있다.바이두그룹 부총재, 딥러닝기술 및 응용국가공정연구센터 부주임 우단은 이러한 업그레이드는 현재 개발자가 문심일언을 사용하는 과정에서 존재하는 부대개발도구의 결핍, 프로파일 작성의 번거로움, 효과 조정의 어려움과 응용의 확대의 어려움 등 문제를 해결할 것이라고 말했다.
바이두 AI 기술 생태 총경리 마옌쥔은 대형 모델 키트의 전 과정이 한층 더 최적화됨에 따라 개발자가 대형 모델을 호출하여 응용 개발을 진행하는 체험감이 대폭 향상될 것이며 2024년은 대형 모델이 대규모로 응용되는 한 해가 될 것이라고 말했다.
국신증권은 기좌모델의 발전이 새로운 단계에 진입함에 따라 모델기능의 교체와 응용생태구축이 동시에 진행되였고 GPTs 등 Agent플랫폼이 초보적으로 전민맞춤형개인AI응용을 시도하여 대언어모델이"운영체제"로 되는 진척의 교체를 가속화했다고 인정했다.
중신증권은 알고리즘의 지속적인 진보와 응용 장면의 점진적인 착지와 함께 생성식 AI는 계속 2024년 과학기술 산업 발전의 핵심 주선 중의 하나가 될 전망이며, 글로벌 기업의 IT 지출 총량과 구조, 반도체와 하드웨어 업계 수요 및 인터넷 회사 운영 효율 등에 상응하게 영향을 줄 것이라고 밝혔다.더 지능적인 모델, 다중 모드, 추리 비용 하락 등은 AI 업계가 2024년 주로 돌파할 기술 방향이 될 것이다.하부 계산력 수요 구조, 제품 형태, 시장 구도 등도 조정될 전망이다;응용장면면에서 AI PC/휴대폰, AI + 소프트웨어, 자동운전, 로보트, 인터넷 등은 2024년 대형모형의 주요응용착지방향으로 될수 있다.글로벌 AI 산업의 단기, 중장기 투자 기회를 지속적으로 긍정적으로 보고 있다.
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