심수상보 · 독창클라이언트 기자 진주
11월 17일,"2024 대만구과학포럼-인공지능분포럼 및 제5회 중국 (광동) 인공지능정상포럼"이 광주 남사에서 개최되였다. 바이두그룹 부총재, 딥러닝기술 및 응용국가공정연구센터 부주임 오단은 산업실천의 각도에서 현재 인공지능기술과 산업응용의 최신진전을 공유했다.그는 다음과 같이 표시했다. 과학기술이 끊임없이 진보함에 따라 인공지능은 점차 사회경제발전을 추진하는 중요한 력량으로 되고있으며 큰 모형은 산업지능엔진을 재창조하고있다.
오단에 따르면 큰 모델을 중요한 기초로 하는 생성식 AI는 인공지능을 새로운 고조로 끌어올렸다.자체 감독 알고리즘의 돌파에 따라 큰 모델은 대량의 데이터에서 기초 훈련을 진행할 수 있으며, 세계에 대한 기초 인식을 갖추고 있으며, 다시 장면과 결합하여 적응하면 광범위한 응용에서 매우 좋은 효과를 낼 수 있다.
2018년 말 바이두는 대형 모델의 기술 개발을 벌이고 있다. 2019년 3월 문심 대형 모델 1.0, 올해 6월 문심 대형 모델 4.0 터보를 발표했다.오단은 지능체와 같은 복합AI시스템을 통해 큰 모형이 산업응용에서 착지하여 꽃을 피우고 산업의 실제장면에서의 복잡성높은 임무를 완수할수 있다고 인정했다.
이미 작년 10월에 바이두는 지능체 메커니즘을 발표하였고, 인류 사고 시스템을 유추하여 시스템 2를 연구 제작하였다.그 핵심은 사고모델로서 리해, 계획, 반성과 진화를 포함하며 믿음직한 집행, 자아진화를 할수 있으며 일정한 정도에서 사고과정을 백함화함으로써 기계가 사람처럼 사고하고 행동하며 자주적으로 복잡한 임무를 완수하는 동시에 환경속에서 지속적으로 학습하고 자주적으로 진화할수 있도록 한다.복잡한 임무를 완수하기 위하여 다지능체간에는 또 중심화, 탈중심화, 흐름선 등 부동한 조직모식으로 협력을 진행하여 지능시스템의 전반 효능을 효과적으로 증강시킨다.
현장에서 오단은 코드 지능체의 응용을 시연했다.문심대 모델을 바탕으로 실현된 운영 활동 시스템을 예로 들면, 모델은 먼저 사용자의 요구를 이해하고 시스템 설계를 진행한 후 관련 임무를 계획하여 집행하고, 이어서 계획에 따라 코드를 생성하여 시스템 구축과 서비스 배치를 점진적으로 실현한다. 만약 배치가 실패한다면 모델은 보고된 정보에 따라 자동으로 반복을 반성할 수 있다. 배치가 성공할 때까지 서비스는 순조롭게 운행된다.
인공지능의 통용성이 갈수록 강해짐에 따라 AI의 천행백업에서의 응용도 갈수록 심화되여 농업, 제조, 에너지, 교통, 금융, 교육, 의료, 미디어 등 천행백업의 형태전환과 고도화를 긍정하고있다.
예를 들어, 공업 분야에서 바이두와 중천철강은 합작하여 철강 업계의 데이터베이스와 지식 라이브러리를 건설하고, 이를 기초로 중천남통 대형 모델을 배치하여 생산, 재무, 인사 등 여러 응용 장면에 착지하여 일련의 효율의 향상을 가져온다;정무분야에서 바이두는 북경 해전구정부와 합작하여 문심대모형을 기초로 정무대모형을 구축하여 데터찾기, 지표계산 등 장면에서 원래 3일간의 사업을 1분으로 낮추고 아이콘제작, 보고작성 등 장면에서 원래 5일간의 사업을 30분으로 낮추었다.
큰 모델은 상술한 업계에서 체계적인 응용이 있을 뿐만 아니라 소매 등 장면에서도 더욱 세분화된 장면의 착지가 있다.례를 들면 전자상거래 생방송장면에서 큰 모형에 기초한 복잡한 내용창작지능체는 다풍격의 생방송스크립트를 생성하거나 묘한 말이 이어지며 격조가 아담한 문채풍 또는 열정이 넘치고 감염력이 강한 종초풍을 생성하여 부동한 생방송장면의 수요를 만족시킬수 있다.소개에 따르면 현재 바이두플랫폼에서 생방송으로 방송하는 운영원가는 80% 하락했다.스마트 구매 안내 장면에서 전통적인 공식 홈페이지는 정적으로만 전시할 수 있지만, 지능체를 기반으로 만든 스마트 공식 홈페이지는 주동적인 추천, 적시 응답과 일대일 서비스를 진행하여 인터렉티브 마케팅 효율을 대폭 향상시킬 수 있다.예를 들어, BYD의 공식 지능체가 출시되면 판매 전환율이 119% 향상됩니다.
공개된 자료에 따르면 현재 문심대모형의 일평균 호출량은 이미 15억을 초과했으며 문심일언 사용자규모는 4억 3000만명에 달했다.현재 각 업종은 모두 자체의 장면과 특유의 경험, 규범, 데이터 등에 근거하여 큰 모형이 착지하는 산업실천을 진행하여 방대한 응용생태를 형성하고 있다.
오단은 마지막으로 다음과 같이 표시했다. 기술변혁은 응용혁신을 추진하고 응용폭발은 상업가치를 창조하며 상업생태의 형성은 거꾸로 기술의 교체를 진일보 촉진하는데 이는 이미 인공지능대모형발전의 아주 중요한 동력구동순환으로 되였다.앞으로 더 많은 업종과 응용 장면이 대형 모델 기술에 의탁하여 더 많은 혁신을 낳을 것이다.