GPT-4 Turbo惨遭碾压 谷歌刚发布的Gemini 1.5 Pro有多强?
MPA
发表于 2024-2-16 17:02:57
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当地时间周四,谷歌突然发布“下一代AI模型”——Gemini 1.5。相较于更新迭代的速度(注:谷歌去年12月才刚发布Gemini 1.0),新一代模型展现出的生产力暴增更是勾起了业界强烈的兴趣。
(来源:谷歌)
核心爆点:一次性处理一百万tokens
作为新版本最大的亮点,Gemini 1.5版本中首个登场的多模态通用模型Gemini 1.5 Pro,把稳定处理上下文的上限扩大至100万tokens。这里需要强调的是,虽然字面表达是“上下文”,但AI模型已经跨入多模态时代,新出的前沿大模型基本都支持处理文字、代码,以及图片、语音、视频等富媒体。
横向对比,两个月前发布的Gemini 1.0 Pro上下文理解限制为3.2万tokens,老对手OpenAI的GPT-4 Turbo也只支持12.8万tokens。
(来源:谷歌)
Token这个概念可能有一点绕。换一种方式来解释,就是能够一次性丢给Gemini 1.5 Pro 超过70万个单词的文本、3万行代码、11个小时的音频,或1个小时的视频,然后指挥它干活。对大模型而言,上下文窗口是对应用场景的最主要限制——若无法“读”完50万字的文件,自然就无法进行处理。
之所以能一次性处理大量资料,是因为谷歌的模型采用了“多专家模型”(MoE)的算法,意味着回应需求时只会跑整体模型的一部分,这样回应速度更快,谷歌处理起来也更省事。
谷歌CEO皮查伊也透露,谷歌的研究人员已经成功测试过1000万tokens的上下文窗口。这意味着未来的AI模型能做到一次性处理《权力的游戏》全本(目前已经出版的5本书全文总数达到173万个单词)。
值得一提的是,目前谷歌开放给开发者的测试版本中,Gemini 1.5 Pro的token限制只有12.8万个。不过谷歌DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯直言不讳地表示,后续会推出新的收费层级,供解锁100万tokens的版本。作为对比,目前使用谷歌Gemini 1.0 pro模型的订阅服务每月收费19.99美元。
(Gemini 1.5 Pro各项能力显著强于1.0 pro,甚至能与1.0 ultra进行比较)
能给些实际案例么?
在周四放出的演示视频中,谷歌的研究人员上传了一份402页的阿波罗登月计划实况语音转写文档,并画了一张“靴子落地”的图片,要求AI在文件中寻找这个时刻的信息。随后,大模型准确找到宇航员踏上月球时的对话,并准确标注出文档中的位置。
另外,研究人员还上传了一段44分钟的影片,要求AI寻找“从衣服口袋里掏出纸片的时刻,并详细描述纸片上的内容”,毫无疑问,AI准确输出了提问者想要的内容。
同时,研究人员上传了手绘的“人被水龙头浇”的图片,AI也顺利在影片中找到类似的画面。
解锁更多专业场景
在技术文档中,谷歌也给出了一个有趣的用例:丢给AI一本Kalamang语(全球大概只有数百人熟练掌握)的语法书,然后对数个模型进行英语至Kalamang语,以及Kalamang语至英语的翻译测试。测试按0-6分进行评价,其中6分为完美翻译。
结果显示,Gemini 1.5 Pro在Kalamang语翻译至英语的测试中是现今表现最好的模型,而在英语翻译至Kalamang语的测试中,更是拿到5.52分的评价,比起真人语言学习者的5.6分只差一步之遥。不要忘了,AI仅仅花了几分钟输入一本语法书而已。
与此同时,由于GPT-4 Turbo和Claude 2.1都有文本窗口的限制,只能看完“半本语法书”,所以输出的结果大致处于无法应用的范围。
谷歌CEO皮查伊表示,对于企业应用而言,更大的上下文窗口大有脾益。上市公司可以一次性载入大量的财务数据,而电影制片人则能上转整部电影,并询问影评人可能会说些什么。
而对于更广泛的“吃瓜群众”而言,谷歌的这次出手,无疑给OpenAI敲响警钟——GPT-4 Turbo发布已经4个月了,什么时候拿出新一代的大模型呢?
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