계면신문기자 진진방
즈후 (NYSE: ZH) 의 창업자이자 CEO인 저우위안은 세계 일주 여행, 동물 다큐멘터리 촬영, 학교 건설 등 세 가지 소망을 가진 바 있다.한 선배는 그에게 "모든 사람의 문제는 교육의 문제로 귀결될 수 있다"고 말했다. 그의 마음속에 씨앗을 하나 묻었다.
"지역사회와 직업교육은 지호의 두 가지 형태이며, 직업교육은 창업 비전의 반쪽을 보전해 지호의'완전체'를 형성한다."1월 11일 주원은'2024 지호교육대회'에서 직업교육 브랜드'지호지학당'의 정식 독립 운영을 선언했다고 밝혔다.
직업교육업무는 이미 지호상업현금화의 제2대 성장곡선으로 되였다.즈후 2023년 3분기 보고서에 따르면 직업교육 업무 매출은 1억 4500만 위안으로 전년 동기 대비 85.6% 증가해 전체 매출의 14% 를 차지했다.
지호가 직업교육을 하는 것은 지역사회의 문답에서 비롯된다.지호 고급부총재, 지호 지학당 CEO 장영락은 2023년말까지 지호의 직업교육 관련 내용조회수가 100억회를 초과했다고 밝혔다.
2019년부터 4년째 직업교육에 발을 들여놓은 지호는 선후로 련합운영, 자영, 외부투자 등 여러가지 수단으로 직업교육업무구조체계를 구축하기 시작했다.2022년 말 즈후즈학당 브랜드와 앱을 출시한다.2024년 1월 11일, 지호지학당은 정식으로 독립적으로 운영된다.
지금까지 지학당은 이미 품직교육, 엎드려교육, MBA대가, 함께 공시, 함께 교사, AGI교실 등 6개 자브랜드를 집합하여 30여개 품종의 과정을 망라했다. 례를 들면 연구생시험, 공시, 교원, CPA, CFA, MBA, 직장기능은 루계로 2000여만명의 학생들에게 직업훈련을 제공해주었다.
장영락은 다음과 같이 소개했다. 30여개 세분화품종과정중 자영업무가 3분의 1을 차지하는데 주로 기능취미분야에 집중되여있으며 과정체계는 지호Live의 교수체계와 비교적 비슷하다.고증류 과정은 투자 인수합병, 합작의 방식으로 발전한다.
1월 11일, 주원은 회의에서"전체 (직업교육) 업종은 아직 련가진주택원 이전의 발전단계에 처해있으며 광고에는 명사가 있는데 수업하자마자 전혀 없다.돈을 내고 수업을 신청하면 이틀도 안 돼 기관이 도망쳤다"고 말했다.
장영락은 언론과의 인터뷰에서도 "직업교육업계는 어룡이 뒤섞인 단계"라며 "효율성이 낮고 문턱이 높지 않고 디지털화 정도가 낮아 업계에 대형 종합적인 교육 플랫폼이 나타나지 않았다"고 말했다.
장영락은 "직업교육업종은 관건적인 전환기에 처해있으며 디지털화와 플랫폼화가 2대 추세로 되고있다. AI대모형은 직업교육을 재창조하고 종합성교육플랫폼은 고성장기를 맞이하게 된다"고 지적했다.
작년 4월, 즈후는 면벽 지능과 공동으로 중국어 대형 모델인'즈하이투 AI'를 개발했다.쌍방은 대형모형, AI Agent 등 전연과학기술의 직업교육장면에서의 응용착지를 추진하고있다.
첫째, 디지털화 능력을 통해 직업교육 서비스 체계와 교부 기준을 개선한다.둘째, 개방협력과 산교융합을 통해 직업교육의 고품질취업을 돕는다.
장영락은 다음과 같이 밝혔다. 지호지학당은 직업선택, 문제칠, 숙제채점 등 전반 과정의 디지털화와 AI화를 모색하고있다. 앞으로 1~2년내에 지학당은 AI 대형모형이 직업교육의 전반 과정을 망라하게 될것이다.
유니버설 대형 모형의 착지는 여전히 어렵다.
"사업단 사용에 있어서 유니버설 대형 모델은 매우 큰 gap(격차)이 존재한다."라고 장영락은 말했다."유니버설 대형 모델의 응용 원가는 매우 높다. 단일 조달 원가는 실제 업무 수익을 커버할 수 없다. 심지어 원가가 인공을 초과한다.유니버설 대형 모델의 사용률이 낮은 이유이기도 하다"고 말했다.
실조차원에서는 또 아주 많은 작은 모형을 만들어 전반 원가를 낮추면 효과가 80~90% 에 달할수 있으며 통용모형이 직접 업무에 부여되는것이 아니다.
데이터 방면에서 대형 모델 데이터는 사용자와 모델의 양방향 인터렉션과 훈련이 여전히 충분하지 않기 때문에 더 많은 데이터가 훈련을 진행해야 한다.
"우리는 범용 대형 모델이 여러 기업의 문제를 해결할 수 없다는 것을 보았다. 반드시 업계 수준, 심지어 Pass 수준 솔루션이어야 한다. 심지어 전속 모델이어야 업무 문제를 더 잘 해결할 수 있다."라고 장영락은 말했다.
직업교육의 디지털 전환이 느린 것은 서비스에서 고객 확보, 판매에 이르기까지 사슬이 길고 복잡하기 때문이다.큰 모델이 출현한후 교육의 개성화변혁을 실현하는데 도움이 되며 업종은 기술변혁의 폭발전단계에 처해있다.
지난 몇 년 동안 젊은이들은 취업이 어렵고 지출을 조이면서 많은 직업 교육 기관들이 폐쇄에 직면했다.
장영락은 계면교육에"지난 한동안 사용자들의 가격에 대한 민감도가 변화하고 있다.수업은 분명히 양쪽으로 가고 있다. 낮은 객단가와 높은 객단가가 더 잘 표현되고 있다. 중간 객단가의 목표 집단은 특별히 명확하지 않다"고 말했다.
그도 직업교육서비스체계의 인건비 비중이 높은 것도 수업가격이 비싼 원인이라고 언급했다.인건비를 낮추는 가장 좋은 방법은 AI화다.앞으로 저가 수업 가격은 사용자에게 더 우호적일 것이고, 고가 수업은 개성화 수요와 서비스 요구를 더 중시해야 한다.
현재 즈후직교는 오프라인에 대거 진출하지 않고 여전히 탐색 단계에 있으며 구체적인 오프라인 업무 목표를 명확히 제시하지 않고 있다.
"미래를 내다보면 직업교육은 반드시 오프라인과 긴밀히 결합되여야 하며 기술차원에도 많은 가능성이 존재한다. 례를 들면 AR기술의 교체이다.우리는 기술이 전반 장면에서 사용되는데 더욱 관심을 돌리고있다."장영락은 이렇게 말했다.