奇富科技费浩峻:金融大模型将在更广泛业务场景中实现深度融合
玻璃杯儿敌
发表于 2024-9-21 15:11:22
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费浩峻表示,随着AI技术的飞速发展,金融大模型的应用已逐步从理论探索迈向实践落地。在过去一年中,行业关注点从单纯追求基础模型的能力提升,转向了如何更有效地将大模型技术融入实际业务场景,这一转变带来了诸多技术上的创新与突破。他提到,为了降低应用成本并提高模型稳定性,金融行业开始探索小参数模型的应用,并在知识增强能力上取得了显著进展。同时,多模态技术的发展也为金融大模型带来了新的活力,特别是在表格解析、员工工作辅助等方面展现出巨大潜力。
一是客服领域的探索。奇富科技用大模型技术,深度剖析千万级历史通话记录,提炼出高效沟通策略与话术模板,显著提升了客服人员捕捉用户意图的精准度。这一系统不仅提高了客服沟通的效率与准确度,还通过自动化质检实现了通话的100%覆盖。自启用以来,在人效提升的同时,管理效率实现了50%的大幅增长。
另一个是营销素材的智能化生成。在奇富科技的投放物料中,大约70%的图片素材和20%的视频素材由大模型生成,并通过多维度评级系统进行优化。这种智能化的素材生成方式不仅提高了广告素材的产出效率,还通过精准分析用户偏好,提升了广告的吸引力和转化率。大模型用于营销素材制作后,奇富科技的客户触达规模提升了21.4%,整体广告质量得到了极大提升。
费浩峻表示,传统的人工智能技术往往以明确的业务结果为学习目标,通过构建无数小模型来形成执行各项任务的具体工具,这些工具与业务目标高度一致,确保能够随着业务的精进和迭代不断进化。对于大模型而言,若想在业务核心模块中发挥更加关键的作用,它也需要像小模型一样,具备可预期的迭代能力,即能够通过数据反馈来指导模型进行有针对性的优化。在不远的将来,金融大模型将在更广泛的业务场景中实现深度应用与融合,为金融行业的智能化转型注入更加强劲的动力。
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声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表CandyLake.com立场,且不构成建议,请谨慎对待。
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