お客様も競争相手であり、いつも外部から注目されているインビダーという会社ではよく質問されています。
マイクロソフト、グーグル、アマゾンなどのクラウドコンピューティング大手は、過去1年間に多くの偉達GPUを購入していると同時に、これらの大手顧客も自社のチップ自己研究計画をレイアウトしている。黄氏はこれまで、このような状況について、「地球上の誰よりも多くの人が直面しなければならない」と述べた。
今のところ雄大な風頭が盛んな時でも、このような状況は発生している。7月29日ロイター通信によると、アップルが発表した研究論文によると、同社が開発中のAI大モデルの底には、業界で一般的に使用されている偉達GPU（グラフィックス・プロセッサー）ではなく、グーグルTPU（テンソル・プロセッサー）が使用されているという。
最後の入場戦局の科学技術大手として、アップルは雄大なGPUを大規模に購入した記録はないと公開報道しており、アップルのAI「花が誰の家に落ちるか」も市場の注目を集めてきた。記事によると、アップルはiPhoneや他の装置で動作するAIモデルを構築するために、AIモデルの訓練と推理を支援するために2048個のTPUv 5 pと8192個のTPUv 4を使用している。
現在、英偉達はこのニュースを評価していない。
TPUは当初、グーグルがTensorFlowマシン学習フレームワークのためにカスタム設計した専用チップだった。2015年に発売されて以来、TPUは第6世代に発展し、基本的には年に1回繰り返される更新リズムを維持してきた。これまでTPUは主にグーグル内部の自家用を提供してきたが、後期にはグーグルのクラウドサービスと連携することで対外的にも使用されていたが、大きな拡張動作はなかった。
昨年のAIビッグモデルの爆発でAIチップは市場の狂乱に見舞われ、ハイエンドGPU 1カードは求められず、英偉達はこの分野で一挙に8割以上の市場シェアを獲得し、恥じない覇者だった。しかし同時に、グーグルもTPUでひそかに力を入れている。Techinsightsの統計によると、グーグルが昨年使用したTPUチップの量は200万個を超え、市場シェアはインテルに次ぐもので、世界で3番目に大きいデータセンターチップ設計メーカーとなった。
独自のTPUチップを持っているにもかかわらず、グーグルは依然として世界最大の英偉達GPUバイヤーの一人である。市場調査機関Omdiaが作成したレポートでは、昨年購入した雄大なH 100 GPUの主な購入者リストを集計し、MetaとマイクロソフトはH 100 GPU 15万枚の購入量で首位に並び、グーグル、アマゾン、オラクル、テンセントはそれぞれH 100 GPU 5万枚を購入し、2位に並んだ。
谷歌雲は昨年、英偉達也と密接に協力した。Googleは、内部ではGPUを使用しているだけでなく、クラウドサービスプラットフォームではGPUに基づくサービスを提供し、高性能コンピューティングやAIアプリケーションに対する顧客のニーズに対応しています。
グーグルのほか、アマゾンAWS、マイクロソフトなどのクラウド大手はArmアーキテクチャに基づいてチップを自己研究しており、クラウドコンピューティング大手のコア製造は常に外部から雄大な脅威と見なされている。しかし、英偉達は自分が競争に直面することに独占的な優位性があると主張してきた。
2017年にグーグルが第2世代TPUを発表した時、黄仁勲氏はCNBCのインタビューに対し、「グーグルTPUの競争を心配していない」と述べた。同氏によると、クラウドコンピューティングの大手顧客の中には独自のAIサーバーチップを開発し、エイダチップへの依存を減らす可能性があるが、エイダは依然としてGPUの卓越した性能によってAI分野でのリーダーシップを維持することができる。
コストも英偉達が自社製品を主張してきた切り札だ。黄仁勲氏が主張する「買えば買うほど、省になる」によると、規模経済効果により平均コストが低下するため、企業が雄大なGPUを大量に購入する場合、初期投資が大きい可能性があるが、長期的に見ると、高性能GPUの使用寿命が長く、メンテナンスコストが低く、顧客全体の総運営コスト（TCO）が低い。競争相手が正面から競争するには、「相手は無料でも最後に計算すると安くない」。