グーグル、Meta、マイクロソフト、AMD、インテル、ボートコム、シスコ、HP（HPE）を含むテクノロジー大手は、Ultra Accelerator Link&amp ;quot;スーパーアクセラレータリンク&amp ;quot;のアライアンス（UALink）である。これは人工知能データセンターGPUネットワーク通信システムのために開発された新しい業界開放基準であり、目標も非常に明確である――市場での偉達の主導的地位を打破する。
人工知能チップ市場の最大の参加者として、英偉達はこの連盟に参加していない。英偉達独自のNVLink技術は10年前から市場に進出し、コンピューティングネットワーク接続技術の最前線にあり、GPU間とGPUと他のコンポーネント間の効率的な相互接続を絶えず推進している。
インテルNVLinkの初期パートナーであるIBMもアライアンスに参加していない。また、ネットワークとカスタムチップ市場の主要なライバルであるMarvell Technologiesも組織に参加していない。
同日の米株の終値までに、英偉達株価は4%近く下落した。インテルのライバルAMDの株価は1%近く上昇した。
人工知能技術の急速な発展に伴い、効率的で迅速なデータ転送と処理に対する需要もますます切実になっている。英偉達は現在、世界のAIチップ市場の80%以上を占めており、グーグルやMetaなどの科学技術大手は英偉達のAIチップへの依存を減らすことを渇望している。
これらの企業は声明で次のように述べています。&amp ;quot;業界規範は次世代AIデータセンターの標準化の構築及びAI、機械学習の実施、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）とクラウドアプリケーションのインタフェースは重要です。"
現在、インテルのNVLinkは業界に開放されていません。そのためには、UALinkエキスパートグループは、データセンター内の異なるGPU間の接続を管理するための基準を設定し、2024年第3四半期にUALinkアライアンスに加盟する企業に提供する予定です。
英偉達側はUALink連盟の設立についてコメントしていないが、第一財経記者に対して：&amp ;quot ; NVLinkは現在、インテルのチップネットワークシステムにのみ使用されています。"
　　&quot ; NVLinkはすでに英偉達人工知能データセンターシステムの標準配置になっており、UALinkテクノロジーの登場は、NVLinkと競争したいことが明らかになった。&amp ; quot ; Gartnerチップ業界アナリストの盛陵海氏は第一財経記者に語った。
UALinkの計画によると、AMDのInstinct GPUやインテルのGaudiなどの専用プロセッサー間の直接データ転送を可能にする最初のUALink 1.0バージョンは、AIコンピューティングのパフォーマンスと効率を向上させる。
AMDデータセンターソリューション事業部エグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのForrest Norrod氏はプレスリリースで次のように書いています。&amp ;quot ; UALinkアライアンス企業は、AIの将来にとって重要なオープンで高性能で拡張性の高いアクセラレータ構造の構築に取り組んでいます。"また、同アライアンスの目標は、オープンスタンダード、高効率、強力な生態系サポートに基づく大規模なAIと高性能コンピューティングソリューションの構築だと述べた。
標準化されたAIと高性能コンピューティング（HPC）アクセラレータの相互接続により、システムOEM、IT専門家やシステムインテグレータは、データセンターでAIシステムを統合し、拡張しやすくなります。この基準は、オープンな生態系、大規模なAIとHPCソリューションの開発を促進することを目的としている。
　　&quot ; UALinkは人工知能計算の発展の重要なマイルストーンである。"インテルネットワーク&エッジ事業部のSachin Kattiシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーは、&amp ;quot;UALink規格を通じて新たな業界革新がもたらされることを期待しています。"
ある業界関係者は第一財経記者に、&amp ;quot ; UALinkの高速I/O通信の設計とプロトコルは非常に強力で、これらの大手企業が英偉達に挑戦する決意を示している。"
インテルのNVLinkテクノロジーは、各世代の新アーキテクチャチップシステムのリリースの背後にある重要なサポートとなっています。2014年の英偉達GTC大会で、世界初の高速GPU相互接続技術NV Link 1.0が発表され、百億のサブコンピューティングに道を開いた。
英偉達氏によると、NVLink技術はGPUとNVLink技術をサポートするCPUを接続するために使用され、また、複数のGPU間で高帯域幅接続を直接提供するためにも使用されます。
2014年末、IBMと英偉達はオークリッジ国立実験室のSummitシステムとローレンス・リーファーモア国立実験室のSierraシステムの2台の新しい旗艦スーパーコンピュータシステムを構築し、NVLinkはその中の重要な技術であり、雄大なGPUとIBM POWER CPUはNVLink相互接続技術を通じて接続され、それらに少なくとも100 petaflopsの計算性能を提供する。
IBMは、&amp ;quot ; NVLinkはCPUとGPUの間で迅速にデータを交換することができ、それによってコンピューティングシステム全体のデータスループットを向上させ、現在の加速コンピューティングの大きなボトルネックを克服した。NVLinkにより、開発者は、高速化されたCPU-GPUシステムを活用するために、高性能とデータ分析アプリケーションをより簡単に修正することができます。"
NVLink技術は、世代ごとのGPUチップの更新を伴う。2017年、Nvidiaは、2つのGPU V 100チップを6つのNVLinkリンクに接続するNVLink 2.0技術を発表した。2020年、NVLink 3.0技術が登場し、12個のNVLinkリンクを通じて2個のGPU A 100チップを接続する、2022年、NVLink技術は4.0にアップグレードされ、2つのGPU H 100チップが18本のNVLinkリンクを介して相互接続できるようになった。
2024年のGTC大会では、NVLink 5.0は最新世代の英偉達Blackwellチップとともに発売され、大型マルチGPUシステムの拡張性を大幅に向上させた。単一のWeightBlackwell Tensor Core GPUは最大18個のNVLink 100ギガバイト/秒（GB/s）接続をサポートでき、総帯域幅は1.8ギガバイト/秒（TB/s）に達し、前世代製品の2倍である。
NVLinkは10年の発展を経て、業界の発展のために高い基準を確立し、データセンター市場の地位を固めた。大手8社が共同で新たなUALink規格を発表したことが、英偉達に与えるさらなる影響も注目されるだろう。
英偉達創業者の黄仁勲（ファン・インフン）CEOは現地時間6月2日、Computex総会の開催を前に基調講演を行い、AIデータセンターに関連する新技術の詳細も明らかにする。