米人工知能クラウドサービスプロバイダのLambdaは木曜日（4月4日）、同社が最大5億ドルの融資をロックしたと発表した。差別化されているのは、このローンは所有するGPU（画像プロセッサ）チップを担保にしていることだ。
プレスリリースでは、この革新的な方法を「特別用途GPU融資ツール」と呼んでいます。GPUを保証とし、それらが生み出すキャッシュフローをサポートします。Lambda氏によると、これはAIコンピューティング市場の重要なマイルストーンを表しており、長期契約を締結する必要なく、数千人のユーザーにクラウド導入資金を提供できるようにしているという。
Lambda氏によると、5億ドルの資金は、AI開発者がLambda Cloudで生成型AIモデルを訓練、微調整、推理するための企業のより多くの偉達GPUの配備を支援する。
今回の融資をリードしたのは、世界的に有名な投資家マッコーリーグループで、同行のドン・トレント幹部は、「大言語モデルと生成式AIの広範な統合に伴い、コンピューティングへの需要が増加しており、LambdaにAIエンジニアのニーズを満たすことができるため、Lambdaを支援することができて嬉しい」と書いている。
AIの波が襲来するにつれて、汎用大モデルの訓練、業界大モデルの訓練、汎用大モデルに基づく業界応用及び推理はすべて大量の知能計算力を必要として支持を提供して、AIチップ、AIサーバー及びクラウド計算力の需要は持続的に向上して、英偉達のH 100は公認して訓練モデルの最も必要なGPUである。
今年のH 100チップの第一弾として、英偉達はLambdaとCoreWeaveを選んだ。Lambdaの融資にも英偉達の投資の姿があった。また、LambdaはB 200チップを導入する最初のクラウドサービスプロバイダの1つにもなります。
英偉達氏はそのGPUをクラウドベンチャー会社に売却し、アマゾンやマイクロソフトなどの大手だけでなくGPUのターゲット顧客群を拡大したと分析されている。また、Lambda Labsなど規模の小さいクラウドプロバイダにサービスを提供することで、インビダーは競争を促進し、自分の地位をさらに強固にすることができます。
先月、英偉達の黄仁勲CEOはメディアに対し、B 200の販売価格は3万ドルから4万ドルの間になる可能性があり、今年後半に出荷する予定だと伝えた。黄氏によると、世界のデータセンター設備への支出は年間2500億ドルに達し、英偉達が獲得したシェアは他のチップメーカーより高くなるという。