日本の関係者によると、ソフトバンクと英偉達氏は共同で新たな業界協会を設立し、移動通信基地局を利用した人工知能の分散処理技術の実用化に取り組む。
この新業界団体は「AI-RANアライアンス」と命名され、電気通信大手エリクソンやノキアなど世界約10社も参加し、同技術のグローバル標準化を目指すという。
分散化処理により、大規模なデータセンターを介さずにAI処理を行い、スマートフォン上で高品質なAIサービスを提供することができる。
一方、基地局にAI機能を加えることで、複数の基地局の制御を自動化することもでき、通話や通信が特定の基地局に集中することによる接続の不調を解決することができる。
実際、現在の密集ネットワークでは、ネットワークのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させる方法は何ですか。LTEと5 G事業者にとって、人工知能はこれらの課題を克服する鍵の1つとなっている。エリクソンの公式サイトでは、「AI-RAN」技術の発展と傾向について紹介している。
人工知能に対する人々の興味と投資が熱狂的になるにつれて、勇偉達は争えないAIチップ分野のリーダーとなり、そのGPU技術はAI訓練と推理の中で重要な役割を果たしている。
昨年5月、英偉達とソフトバンクは、NVIDIA GH 200 Grace Hopperスーパーチップ、生成型AI、5 G/6 Gアプリケーション向けの創造的なプラットフォームを構築するために協力していると発表した。ソフトバンクは、日本各地の新しい分散型AIデータセンターでこのプラットフォームを採用する予定です。
従来のデータセンターに比べて、これらの新しいデータセンターの分布はより均衡し、AIと5 Gのワークロードを同時に処理することができます。これにより、遅延を最小限に抑えつつ、全体的なエネルギーコストを大幅に削減しながら、ピーク動作をより良好に維持できます。
ソフトバンクのJunichi Miyakawa社長兼最高経営責任者は当時、「私たちが社会とAIが共存する時代になるにつれて、データ処理と電力に対する需要は絶えず増加するだろう。ソフトバンクは日本のスーパーデジタル化社会を支援するための次世代社会インフラを提供する。ブリティッシュとの提携は、RANの最適化を含む、AIを活用したインフラストラクチャのより高いパフォーマンスの実現を支援するだろう。これにより、エネルギー消費を削減し、リソースを共有し、一連の生成型AIアプリケーションをホストするための相互接続データセンターネットワークを作成するのにも役立つことを期待しています」