"문심일언 사용자 규모가 1억명을 돌파했다."12월 28일, 바이두의 최고기술책임자이며 딥러닝기술 및 응용국가공정연구센터 주임인 왕해봉은 제10회 WAVE SUMMIT 딥러닝개발자대회에서 선포했다.회의에서 왕하이펑은"문심에 노를 날리고, 나풀나풀 성하로 간다"라는 제목으로 기조연설을 하고 노를 날리고 문심의 최신 성과를 공유했다.
프로펠러 개발자 1070만 명
2019년 4월 시작된 WAVE SUMMIT 딥러닝 개발자 컨퍼런스는 매년 두 차례 개발자와 만나 현재 5년 10회다.
5년을 돌이켜보면 대회는 줄곧 바이두의 인공지능기술과 산업추세에 대한 전망판단을 목격하고 기술혁신과 산업실천의 방향을 인도했다.2019년 왕하이펑은 제1회 대회에서 딥러닝 프레임워크는 스마트 시대의 운영 체제라고 제안했다.딥러닝의 통용성 특징 및 딥러닝 프레임워크 및 플랫폼의 발전은 인공지능 표준화, 자동화 및 모듈화를 추진하여 공업 대생산 단계에 진입한다.2020년, 왕해봉은 AI 신형의 기초시설을 구축하고 운지일체가 산업지능화를 가속화하며 AI 대생산플랫폼을 운지일체의 신형의 기초시설로 승격시켜 산업지능화를 위해 튼튼한 기초를 닦아놓을것을 제기했다.2021년, 왕해봉은 인공지능은"융합혁신"과"문턱을 낮추는"특징을 나타낸다고 표시했다. 한면으로는 AI기술 및 산업의 융합혁신이 갈수록 많아지고있다.한편, AI 기술은 갈수록 복잡해지고 있지만 AI 개발과 응용의 문턱은 갈수록 낮아지고 있다.2022년, 왕하이펑은 딥러닝 플랫폼에 큰 모델을 더하여 하드웨어 적합, 모델 훈련, 추리 배치, 장면 응용에 이르는 AI 전체 산업 사슬을 관통하고 산업 지능화 기틀을 다졌다고 한층 더 제기했다.올해 대언어모델의 출현은 통용인공지능에 서광을 가져다주었다.
5년래 지속적인 기술혁신과 부능산업의 발전로정에서 비노 자체도 끊임없이 승격되여 심층학습의 틀에서 플랫폼생태에 이르기까지 기술이 앞서고 기능이 풍부한 산업급 심층학습의 개원개방플랫폼으로 발전하고있다.플라잉 프로펠러는 핵심 프레임워크, 기초 모델 라이브러리, 개발 키트, 도구 구성 요소 및 개발자의 성장을 돕는 성하 커뮤니티가 일체화되어 있으며, 동정적이고 통일된 딥 러닝 프레임워크, 엔드 투 엔드 적응 대규모 분산 훈련, 클라우드 사이드 엔드 전체 장면 고성능 추리 등 핵심 핵심 기술을 가지고 있다.
페이노 생태는 더욱 번영하고 있다. 2019년에 페이노 플랫폼에 응집된 개발자 규모는 150만 명이었고, 올해 8월의 웨이브 서밋은 이미 800만 명에 달했으며, 서비스하는 기업 수, 페이노 플랫폼에 기반한 모델 수도 모두 고속으로 증가했다.왕하이펑은 현장에서 페이노 생태의 최신 성과를 발표했는데, 2023년 12월 말까지 페이노는 이미 1070만 명의 개발자를 응집시켰고, 23만 5천 개의 기업 및 사업 단위를 서비스했으며, 페이노를 기반으로 86만 개의 모델을 만들었다.
문심일언 사용자 규모 억 돌파, 하루 질문량 빠르게 증가
알아본데 따르면 바이두는 2019년부터 예비훈련모형의 연구개발을 깊이 갈고 문심대모형 1.0을 발표했다.최근 4년간의 축적을 거쳐 바이두는 올해 3월에 전 세계 과학기술대공장에서 먼저 지식증강대언어모형문심일언을 발표했다.10월, 문심일언의 기초모형이 4.0으로 승격되고 리해, 생성, 론리, 기억 등 4대 인공지능의 기초능력이 전면적으로 제고되였다.문심대 모델 4.0은 지난 두 달여 동안 전체 효과가 32% 더 높아졌다.
왕하이펑은 현장에서 문심일언 사용자 규모가 이미 1억을 돌파했으며, 8월 31일 대중에게 서비스를 제공하는 개방을 허가받은 이래 문심일언의 사용자 질문량이 줄곧 상승하여 기본적으로 문심대모델의 효과 향상과 동기화되었다고 밝혔다.점점 더 많은 사용자들이 문심의 말을 믿고 사용하고 있다.
왕하이펑은 마지막으로"5년 10회, 우리는 모든 개발자와 함께 분발하고 독실하게 행동하지 않는다.계속 모든 개발자와 손잡고 어깨를 나란히 하고 노와 문심의 지지하에 함께 통용되는 인공지능의 성신바다에 가기를 원한다!"