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  11月23日-27日,全球数字贸易博览会在杭州举行。此次数贸会期间,跨国医药企业阿斯利康将其产品瑞舒伐他汀钙片、艾司奥美拉唑镁肠溶片、替格瑞洛片引入阿斯利康医药(杭州)有限公司,由其负责上述产品在国内的销售。

  2021年,阿斯利康中国东部区域总部落户杭州拱墅区。阿斯利康中国总经理赖明隆在本届数贸会期间表示:“浙江具有数字经济的领先优势,而杭州更在生物医药领域形成了显著的产业特色,为我们构建‘以患者为中心’的数字医疗创新生态圈提供了强大支持。”
  近年来,国内数字化医疗是一条热门赛道,5G、AI等新技术的革新,带来了更多的可能性。阿斯利康也是医疗行业中较早开始探索数字化转型的跨国药企。11月24日,阿斯利康中国副总裁,数字化与商业创新部、商业战略与卓越运营部负责人朱理琍在接受包括《每日经济新闻》(以下简称“NBD”)等媒体记者采访时,谈及了对当前国内数字化医疗、技术带来的效率与安全、机遇与挑战等问题的看法。
  数字化医疗仍处于起步阶段
  NBD:阿斯利康在数字化医疗领域已经开展了不少探索,你觉得目前数字化和医疗结合处于什么样的阶段?
  朱理琍:我认为数字化和医疗结合不同于消费品的数字化,数字化医疗还是需要跟线下的诊疗场景紧密结合。
  第二是需要有政府政策的支持,比如很多项目都没有医保覆盖,所以一些数字化手段没法真正被广泛应用。
  第三是数字化与医疗结合,尤其在医疗能力上,其实还是在一个起步阶段,有很长的路要走,包括人才、组织上都还需要一些发展空间。我觉得数字化与医疗的结合是需要全社会共同来努力的,不是一个企业就能实现。所以阿斯利康会跟政府以及这么多生态圈上下游伙伴一起合作,因为靠一家企业做不了也做不成。
  阿斯利康在数字化医疗方面,目前主要布局四方面的细分领域,一是人工智能、AI技术对于新药研发的赋能。同时,还包括建立以患者为中心的“筛、诊、治、管”诊疗一体化的新模式。此外,数字化医疗还包括医疗大数据的整合赋能。
  二是诊疗同质化方面,我们希望通过数字化教育,帮助实现医生诊疗水平相对同质化,让患者能够得到同等质量的治疗。
  三是数字化渠道布局,通过电商等途径使患者能够更有效、更方便地从线上得到医疗服务。
  四是数字化运营方面的布局,通过与多家本土领先科技公司和数字化方案提供商合作,提高企业业务洞察质量和决策效率,积极推动运营层面的数字化转型发展。
  NBD:阿斯利康目前也将大模型技术应用到数字化医疗中,但最近我们看到了Open AI的“宫斗”新闻在不断反转,这一事件背后关于AI技术的革新和安全问题引发了大家的广泛聚焦,它们是技术的一体两面。那么,落地到医疗数字化,怎么做好AI技术和矛盾之间的平衡?
  朱理琍:任何新的技术在发展过程中,肯定有一个迂回的过程,所以我觉得AI的变化也是一种正常的历程。正是因为这种变化的历程能把很多事情理清楚,在整个人工智能医疗大数据应用的过程当中,我看到几个方向都正往好的方向发展。
  第一个是国家开始正式成立有关部门让医疗大数据的应用规范化,我也看到很多应用规则、指南的发布,让大家可以有序地往前走。
  第二个在这个过程中,像阿斯利康跟很多创新企业,我们在发展的过程中也会发现一些新的需求,不断反馈给政府相关部门,希望能够相互赋能、相互完善,然后共同前行。
  医疗数据治理还有很长的路要走
  NBD:医患用户的数据往往比较敏感,涉及到用户和患者的隐私等,这些数据要素流转问题会不会存在较大的痛点?
  朱理琍:中国整体上,或者说全世界可能都差不多,医疗数据的质量跟治理这些最基本的工作其实有很长的路要走,这方面涉及到新技术,需要相应企业的加入。
  第二个就是医疗大数据本身涉及到伦理、隐私,这部分需要有国家政策支持,在国家法律法规的基础上,我们要合法合规合理地开发和应用医疗大数据,我们也在积极推进在这一领域和政府的合作。
  现在大家可以看到,今年成立了国家数据局,而且很多城市也都有大数据管理机构,这给我们和政府合作、发挥医疗大数据作用铺了很好的路,中国政府在这方面做了非常好的工作。
  举个例子,有些城市政府组织了城市级别的医疗大数据集团,它们跟卫健委一起合作。商业公司在应用的时候,实际上就已经应用了数据隐私安全管理的方式,比如数据脱敏。相当于在中间加了一个防火墙,保障用户的数据安全和隐私。
  NBD:阿斯利康把中国东部区域总部放在了杭州,数字经济也是杭州市政府的“一号工程”,想了解一下,阿斯利康后续在数字化和商业创新上会有怎样的布局?
  朱理琍:首先我们在杭州设立了区域总部,也有我们的国际生命科学创新园和创新中心,以及配套的产业基金,定位就是希望能够跟政府一起合作,推动数字化医疗相关的创新发展。
  第二,我们会继续推动在数字化医疗(包括数字化赋能研发、数字化诊疗一体化模式、医疗大数据探索)、数字化教育、数字化运营和数字化渠道的布局,这些方面会齐头并进,继续加大。在这个基础上,我们会加大跟AI、大模型等新技术公司的合作,深度挖掘医疗大数据的开发和应用,并且利用AI进一步提高效率。
  第三,我们希望跟政府合作,推动数字化赋能医疗应用场景,让患者能够获益。
  最后,我们也在布局诊疗后的院外场景。譬如药店和电商渠道上的患者,我们希望通过新技术手段让他们获益,让他们得到很好的治疗。所以我们未来的布局,一方面是疾病管理关口前移,另一方面是打通院内和院外的疾病管理场景。
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