바이두 회장 겸 CEO 리옌훙은 자신이 처음으로 세계인공지능대회 (WAIC) 에 참가한 것이 2022년이라는 것을 기억하고 있다. 그 대회의 주제는 메타우주와 관련이 있다. 주최 측은 그에게 메타우주에 대해 이야기하기를 바란다는 말을 전했다.그는"나는 AI를 말하는 것이 좋겠다고 말했다. 나는 메타우주를 말할 수 없다"고 답했다.당시 그는 강연에서 AI의 기술 발전 노선에 방향성이 바뀌어 과거의 변별식 인공지능에서 미래 생성식 인공지능으로 바뀌었다는 자신의 AI 추세에 대한 판단을 언급했다.
이 같은 예단은 2022년 여름에 발생했고, 5개월 뒤 GhatGPT가 발표되면서 인공지능의 또 다른 물결이 전례 없는 속도로 전 세계를 휩쓸었다.
"2년의 시간이 마치 격세처럼 온 세상이 변했다. 인공지능은 절대다수의 사람들의 인식을 뒤엎었다고 말할수 있다."리언굉은 오늘 WAIC 연설에서 감개무량했다.
그는 2023년 국내에서 백모대전이 발생하여 사회자원의 거대한 랑비, 특히 계산력랑비를 초래하였지만 우리가 세계에서 가장 선진적인 기술모형능력을 따라잡을수 있게 되였다고 인정했다.
그는 지난해 10월 바이두가 문심 4.0을 발표했을 때 문심 4.0이 GhatGPT로 손색이 없다고 언급해 대수롭지 않게 여겼지만 현재 국내의 많은 폐원 모델은 이미 GhatGPT를 추월했다고 주장하고 있다고 말했다.
그는 또 일부 문외한이 모델 오픈 소스와 코드 오픈 소스 두 개념을 혼동한다고 언급했다."모델 오픈 소스는 많은 매개 변수를 얻고, 여전히 안전한 정렬을 해야 한다. 당신은 이 매개 변수가 어떻게 왔는지 모른다. 당신은 많은 사람들이 땔감을 줍고 불꽃을 높이 피울 수 없다. 대응 소스 코드를 가져와도 얼마나 많은 데이터를 사용했는지, 얼마나 많은 비율 데이터를 사용하여 이 매개 변수를 훈련시켰는지 모른다.그래서 이런 것을 얻는다고 해서 당신이 거인의 어깨 위에 서서 반복하고 개발할 수 있는 것은 아니다"라고 말했다.
오늘 연설에서 그는 대형 모델 분야의 오픈 소스와 폐쇄 소스의 노선 다툼을 다시 언급했다.그는 같은 매개변수 규모에서 오픈 소스 모델보다 폐쇄 소스 모델 능력이 더 좋다고 생각한다.그리고 오픈 소스가 폐쇄 소스를 따라잡을 수 있는 능력을 원한다면 더 큰 매개변수가 필요합니다. 이는 추리 비용이 더 높고 반응 속도가 더 느려진다는 것을 의미합니다.
"많은 사람들이 소스 모델을 꺼내 돈을 바꾸는데, 이렇게 하면 개성화 응용을 더 잘 서비스할 수 있다고 생각한다.이렇게 고본 모델을 창작하는 것은 기본 모델에서 이익을 얻을 수 없고, 다른 사람과 계산력을 공유할 수도 없다는 것을 전혀 몰랐다"고 리옌훙은 말했다.
그러나 이와 동시에 그는 개원대모델이 학술연구, 교수분야 등 특정장면에서 존재하는 가치가 있다는것을 인정하였지만 대다수 응용장면에는 적용되지 않았다."당신이 치열한 경쟁 시장 환경에 처해 있을 때, 당신은 자신의 업무의 효율을 당신의 동업자보다 더 높이고, 원가를 당신의 동업자보다 더 낮게 해야 한다.이때 상업화된 폐원 모델이 가장 잘 칠 수 있다"고 말했다.
그는 오픈 소스 폐쇄 노선보다 더 중요한 것은 역시 응용의 착지라고 생각한다.그는 현재 업계의 관심사가 기초모델에 놓여 있다고 언급하며"하루 종일 여기저기 뛰어다니며 차트를 긁고, 누가 누가 GhatGPT4를 추월하고, Open AI가 또 Sora를 나오고..."그러나 사실 응용하지 않고 기초모델 하나만 있으면 개원이든 폐원이든 한 푼의 가치도 없다.
그는 업계에 모형을 롤업하지 말고 응용을 롤업해야 한다고 호소했다.응용은 사실 여러분과 그리 멀지 않다. 기준모델을 바탕으로 각 분야에 응용하면 각 업종은 이미 점차 침투하기 시작했다.그는 문심일언의 호출량 수치를 인용하여 두달전까지만 해도 2억이였는데 지금은 이미 5억에 이르렀는데 이는 큰 모형의 배후에는 진실한 수요를 대표하고 어떤 사람은 정말 큰 모형에서 리익을 얻었음을 말해준다.
그는 예를 들어 택배 분야에서 큰 모델이 주문을 처리하는 데 도움을 주도록 해 종이 한 장 한 마디로 택배를 부쳐 다른 번거로운 절차가 필요 없게 했다. 시간은 3분에서 19초 단축됐다. 90% 이상의 문제가 큰 모델로 해결돼 효율 향상이 두드러졌다.소설 창작 분야에서 인터넷 글쓴이는 AI의 조력이"날개를 달았다".코드 생성과 유사한 소프트웨어는 각 분야에서도 점차 침투하고 있다.리옌훙에 따르면 바이두 내부에서 우리 코드의 30% 정도가 이미 AI로 생성돼 코드 채택률이 44% 를 넘는다.
때문에 리언굉은 업계가"슈퍼응용함정"에 빠지지 않도록 해야 한다고 제기하면서 반드시 10억DAU의 APP가 나타나야 성공이라고 하는데 이는 이동시대의 사유론리이다.AI 시대, 법칙은 그렇지 않을 수도 있다."슈퍼 유능한"응용은 DAU의"슈퍼 응용"만 보는 것보다 더 중요하다. 산업, 응용 장면에 큰 이득을 줄 수만 있다면 전체 가치는 모바일 인터넷보다 훨씬 크다.
지능체는 그가 가장 선호하는 AI 발전 방향이다.그는 앞으로 의료, 금융, 교육, 제조, 교통, 농업 등 분야에서 모두 자신의 장면, 자신의 특유의 경험 규칙 데이터 등에 따라 각양각색의 지능체가 앞으로 수백만 체급 지능체가 출현하여 방대한 지능체 생태를 형성할 것이라고 판단했다.
AI는 전례 없는 속도로 각 업종에 침투하고 있다.많은 사람들이 인간에게 일자리가 없는 것 아니냐고 걱정한다.리옌훙은 자신이 들은 불평이 많고 건설적인 의견이 적으며 생성식 AI가 가져온 새로운 일자리를 발굴하는 데 주력하는 사람은 거의 없다고 말했다.
리언굉은 다음과 같이 말했다. 이미 일부 새로운 사업이 나타나는것을 보았다. 례를 들면 제시사공정사이다.이 직업은 앞으로 프로그래밍을 하지 않아도 되지만 아주 강한 론리성으로 워크플로를 똑똑히 말해야 하며 제시어로 모형을 조련해야 하는데 지능체가 대량으로 용솟음쳐나옴에 따라 이런 사업수요도 치솟게 된다."이런 일자리는 보통 문턱이 높지 않다. 네가 하는 것도 일반적으로 가족을 부양할 수 있다. 잘 하면 상한선이 백만 위안을 받을 수 있다."