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外国メディアによると、テクノロジー投資分野の伝説的な人物として、ソフトバンク創業者の孫正義氏がアリなどへの投資で有名になった。しかし近年、彼は英偉達、OpenAIへの投資で大きな車をひっくり返し、AIの最大の風口に間に合わなかった。
Webページのスクリーンショット
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孫氏は現地時間6月21日、ソフトバンクの年次株主総会で、投資人生における重大なミスを振り返った。
英偉達株を早期に在庫整理し、1500億ドル(約1兆1000億元)に達する潜在的な収益を逃した。「私が見逃したことを思い出して、本当にがっかりしました。私は英偉達株を売ったことを後悔しています」。
「大きな魚を逃した」
ソフトバンクは2019年に英偉達での全株式4.9%を売却し、33億ドルの投資収益を得たという。当時、孫正義氏はロックリターンが賢明だと考えており、ソフトバンクが英偉達株を購入するコストはわずか7億ドルだった。
しかし、今日から見れば、この決定は大きなミスに違いない。
人工知能投資ブームの下、英偉達はここ2年で高らかに躍進し、先週は一時的に世界で最も価値のある上場企業となり、先週4日にマイクロソフトに次ぐ2位に落ちた。先週金曜日の終値まで、英偉達の時価総額は3.11兆ドルに達し、アップルの3.18兆ドル、マイクロソフトの3.34兆ドルをわずかに下回った。
もしソフトバンクがエイダを保有することを堅持すれば、その株式の今日の価値は1600億ドルになるだろう。これは、ソフトバンクが2019年の在庫整理で1500億ドルを超える収益を逃したことを意味している。
孫正義は「大きな魚を逃した」と後悔した。
孫氏によると、同氏はソフトバンクの技術版図にエイダを組み込む計画を立てており、チップ設計会社ARMの買収から1カ月後にエイダの黄仁勲CEOと買収交渉を深めていた。
孫正義はインビダーを買収して会社を私有化し、同時に黄仁勲を家元として残したいと考えていたが、最終的に交渉は成功しなかった。また、ソフトバンク傘下のARMを英偉達に売却する意向だったが、独占禁止問題で計画も実現しなかった。
注目すべきは、英偉達のほかに、孫正義は人工知能の新星OpenAIを踏み外したことだ。孫氏はOpenAIへの出資を計画していたが、OpenAIのSam Altman最高経営責任者が最終的にマイクロソフトの出資を受け入れることを決めたと明らかにした。
雄大さとOpenAIを踏み外したにもかかわらず、孫正義氏のARMへの賭けは大成功を収め、最も成功した投資例の一つでもある。
ソフトバンク孫正義氏がまた豪語
毎日経済新聞によると、2四半期連続の黒字化を発表した直後、ソフトバンクグループの舵取り役である孫正義氏はこのほど、「人間より数千倍賢い」人工知能を創造するという野心を描いただけでなく、「どんな形でもASIを追求する」とスーパー人工知能時代(ASI)の構築を提案した。
これに先立ち、「日経アジア」は、ソフトバンクグループ傘下のアームホールディングスが人工知能チップ分野に参入し、人工知能チップ専門の部門を設立する計画を立てており、2025年春までにプロトタイプ製品の構築を完了する計画で、アームは初期の開発費用を負担するとともに、ソフトバンクも投資に参加すると報じた。
Armの将来性について、孫氏は、同社のチップはロボットと強力なデータセンターからなる繁栄した生態系をサポートし、がんの治療、家の掃除、子供と一緒に遊ぶことができると述べた。
この2、3日、孫正義氏は非常に活発で、人工知能の話題についてしきりに声を出している。
外国メディアによると、6月20日、次の重大な科学技術投資を行う際には、「次の大プロジェクトは大成功するかもしれないし、惨敗するかもしれないが、ソフトバンクには選択肢がなく、試すしかない」と述べ、ソフトバンクグループは主に日本以外で「将来の発展の種」を探し、投資すると強調した。
今回の発表でも重大な投資や具体的な詳細は明らかにされていないが、孫氏は、ソフトバンクグループが生成型人工知能の電力需要、特に米国での再生可能エネルギー発電事業を拡大する新たな方向性を発表した。
実際、人工知能のブームがソフトバンクをこれまでの投資の泥沼から救い出している。先月、ソフトバンクグループが2024年3月31日までの2023年度決算と、今年1~3月期決算を発表した。通期では、ソフトバンクグループの売上高は前年同期比2.8%増の6兆7600億円、純利益は2092億円、2022年度は7898億円の赤字、親会社に帰属する所有者の純利益は2276億円の損失、前年度は9701億円の損失となった。
前四半期の財務報告書の発表後、ソフトバンクの後藤芳光最高財務責任者(Yoshimitsu Goto)によると、同社はアリババを中心に、人工知能を中心に大きな転換を経験したという。後藤芳光氏はこのほど、ソフトバンクは現在、より多くのリスクを負う必要があり、特に人工知能の発展が加速する中で、「リスクを負わないことが私たちにとって最大のリスクだ」と提案した。
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