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先週、人工知能チップのリーダーである英偉達に一時的に追い越され、消費電子のリーダーであるアップルが反撃を起こし、世界開発者大会(WWDC)で人工知能戦略を発表した翌日、米国現地時間6月11日の会社の株価は7.26%大幅に反発し、時価総額は3.18兆ドルに上昇し、米国株の第2位の時価総額を奪還したが、英偉達は新たな予想の擦り合わせに入り始め、時価総額は3兆ドルの下に下落し、2つの科学技術大手の時価総額は一時的に伯仲し難い。
勢いに乗っている偉達氏に比べても、AI携帯電話をすでに配置しているアンドロイドメーカーに比べても、アップルは今回の生成式人工知能ブームの中でやや「沈黙」していたが、ついに最新開発者大会で「アップルスマート」(Apple Intelligence)パッケージを発表し、iPhone、iPad、Macに深く統合された新しい個人知能システムを発表した。
アップルのシリーズ生成式AI機能は主に文書のまとめ、画像処理、情報検索、テキスト翻訳などの機能に集中しており、アンドロイド携帯電話メーカーの「同質化」機能と呼ばれているが、自身の強力なシステムレベルのアプリケーション統合能力と外国人支援Open AIとの連携によって、アップルは個性化、統合度などの特色を最大化し、エンド側の人工知能を抱擁する勢いを加速させることを示している。
一方、アップルが手をつないで生成式人工知能大手Open AI、スマートアシスタントSiriがGPT-4 oモデルにアクセスしていることも明らかになり、Open AIのライバルである人工知能ベンチャー企業xAIとテスラの創業者であるエロン・マスクは、アップルが自分の人工知能を製造できないほど聡明ではないとしながらも、Open AIがユーザーの安全とプライバシーを保護できると主張していることを強く非難した。
業界関係者によると、マースク氏はアップルとOpen AIの協力プライバシーについて議論する必要がある。もちろん、エンドツーエンドのフルチェーンコンピューティング、ストレージ暗号化はプライバシー保護に有利であり、今回の開発者大会でアップルはプライベートクラウドコンピューティングシステム(Private Cloud Compute)を発売し、ユーザーのタスクニーズを処理するために専用し、ユーザーのデータはクラウドに保存されず、アップルはこのデータにアクセスしないことを示した。ましてアップルは人工知能に何の成果もないわけではない。2024年4月、アップルチームはオープンソースモデルのOpenELMを発表し、端側デバイスで動作することができる。5月にアップルが発表したM 4チップは、CPUの性能を50%向上させ、GPUの性能を4倍に向上させた。アップルがハードウェア端からソフトウェア端までAIを発揮していることがわかる。
アップルのAI能力実現の背後にある基礎モデルを紹介した最新のブログ記事によると、アップルインテリジェントは複数の強力な生成式AIモデルで構成されており、その基礎モデルは2023年に発表されたオープンソースプロジェクトAXLearnの枠組みの上で訓練されている。アップルの研究チームはまた、データ並列、テンソル並列、シーケンス並列などの組み合わせ方式を採用し、データ、モデル、シーケンス長などの複数の次元から訓練規模を拡張している。また、アップルはエンド側とサーバー側のモデルで、メモリ需要と推論コストの削減、メモリ、消費電力、パフォーマンス要件のバランスを重視しています。
現在、アップルは「段階的に歩く」人工知能戦略を取っている。業界関係者は、アップルの現在の重点は必ず端側人工知能をしっかりと行い、クラウド人工知能は優先的に協力し、開放的な態度を維持し、後期も他の大きなモデルを排除しないと考えている。この背後には、大モデルの知識密度が高くなり、端側チップの能力も強化され、端側AI配置を可能にしている、一方、オープンソースコミュニティの力は徐々に強化されており、汎用人工知能は伝統的な携帯電話のオペレーティングシステムを随時革新しており、閉鎖的な生態圏にあるアップルシステムでも協力してAGIの「シャトルバス」に乗る必要がある。
人工知能リングの上で、英偉達とアップルは異なるコースにあり、異なる資源の素質を掌握しており、1つはAIの基礎計算力の武器を提供し、1つは巨大な相互接続設備の生態を手にし、着地端側の知能を得ることができる、英偉達黄仁勲氏の最新講演が指摘したように、人工知能の次の発展の重点は生成式AIから物理AIに移ることになり、これはAIシステムが現実世界の物理法則と複雑な環境をよりよく理解し、自動化サービスロボットの普及を加速させることができることを意味し、人工知能の第2の戦場はすでに幕を開けた。
紹介によると、英偉達はロボットシミュレーション訓練プラットフォームOmniverseと、セットになった視覚AIツールMetropolisとAIロボット開発プラットフォームIsaacを提供し、その中で、NVIDIA Isaacはすでに比亜迪電子、シーメンス、泰瑞達、Intrinsicなどの企業応用配置を獲得した。
リンゴもひそかに力を入れている。アップルは電気自動車計画を放棄した後、ホームロボット分野への進出を計画しており、現在も早期の研究開発段階にあることが今年初めに明らかになった。今回のアップルは開発者大会でApple HomeがiOS 18のロボット掃除機に対応することを発表し、Siriの音声制御アクティベーションで命令を下すこともできるし、ある程度の着地物理知能とみなすこともできる。
しかし、今の段階でアップルの株価に対する最大の後押しは、携帯電話に頼らなければならないだろう。生成型AI機能の導入がiPhoneのモデルチェンジを推進できるかどうか、アナリストの見方は一致しないが、これまでの情報によると、4月の中国のiPhone出荷量は前年同期比52%増加した。また、5月に発売された新型iPadの需要は強く、先端AIチップ搭載はすでに消費需要を刺激しているようだ。4月の株価が低位になって以来、アップルの株価は累計26%近く反発している。
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